查询后发现是,因MarkupSafe==1.0 版本较低, 其引用Feature的方式from setuptools import Feature在新版本的setuptools包中已被弃用,所以导致了上文出现的bug。那解决思路就清晰了,如下思路取一即可。升级 MarkupSafe==1.1.1 降级 setuptools==45.2.0 报错:Collecting Marku
转载 2023-12-13 12:02:06
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特征提取:特征降维的手段抛弃对结果没有联系的特征抛弃对结果联系较少的特征以这种方式,降低维度数据集的特征过多,有些对结果没有任何关系,这个时候,将没有关系的特征删除,反而能获得更好的预测结果下面使用决策树,预测泰坦尼克号幸存情况,对不同百分比的筛选特征,进行学习和预测,比较准确率python3学习使用api使用到联网的数据集,我已经下载到本地,可以到我的git中下载数据集git: htt
目录:feature_importances_常用到的包常用的函数Python运算符及其优先级一、feature_importances_ 一般本质是决策树的学习器会有该属性,即特征的重要程度,常用于查看某个模型中用到数据特征的重要性排序。RandomForest中的feature_importance二、常用到的包 基础模块:数据处理及环境搭建import pandas as pd #数据分析
转载 2024-04-22 23:07:03
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featuresCounts 软件用于定量,不仅可以支持gene的定量,也支持exon, gene bodies, genomic bins, chromsomal locations的定量;官网 : http://bioinf.wehi.edu.au/featureCounts/只需要输入reads的比对情况,就是BAM 文件,再输入一个你感兴趣的区间的注释(通常是基因或者转录本的注释
转载 2024-03-15 07:49:09
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数据类型Java是一个强类型的语言,这意味着我们必须为每种变量声明一种类型基本数据类型整型浮点型float类型的数组有前缀F或f,没有前缀f的浮点数值默认为double字符型(2字节)char 类型的值可以表示为十六进制值, 其范围从\u0000 到\ \Uffff布尔型两种取值:false和true,用来判断逻辑条件 整数值和布尔值不可以相互转换变量变量的初始化声明一个变量后,必须用赋值语句对变
1.__feature__模块的作用:Python 提供了 __future__ 模块,把下一个新版本的特性导入到当前版本,这样,我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性。 Python 为了确保你能顺利过渡到新版本,特别提供了 __future__ 模块,让你在旧的版本中试验新版本的一些特性。一般有:from __future__ import division, print_function
转载 2023-07-20 23:24:01
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前言    在使用GBDT、RF、Xgboost等树类模型建模时,往往可以通过feature_importance 来返回特征重要性,本文以随机森林为例介绍其原理与实现。[ 链接:机器学习的特征重要性究竟是怎么算的]    数据:美国某公司的共享单车数据    数据源:http://archive.ics.uci.edu/ml/machi
转载 2023-10-08 16:09:31
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 大纲列表3.1 Filter3.1.1 方差选择法3.1.2 相关系数法3.1.3 卡方检验3.1.4 互信息法3.2 Wrapper3.2.1 递归特征消除法3.3 Embedded3.3.1 基于惩罚项的特征选择法3.3.2 基于树模型的特征选择法 类所属方式说明VarianceThresholdFilter方差选择法SelectKBestFilter可选关联系数、卡方校
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本文较为详细的讲述了Python程序设计中函数用法,对于Python程序设计的学习有不错的借鉴价值。具体分析如下:一、函数的定义:Python中使用def关键字定义函数函数包括函数名称和参数,不需要定义返回类型,Python能返回任何类型:#没有返回值的函数,其实返回的是None def run(name): print name,'runing' #函数体语句从下一行开始,并且第一行必须是缩
feature_importances_是scikit-learn机器学习库中许多模型对象的属性,在训练模型之后调用该属性可以输出各个特征在模型中的重要性。示例代码:from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.datasets import make_regression # 生成一个示例数据集 X, y = m
 if函数是 Excel 中的条件判断函数,它由条件与两个返回结果组成,当条件成立时,返回真,否则返回假。if函数中的条件既可以单条件,也可以是多条件;多条件组合有三种方式,一种为多个 if 嵌套,第二种为用 And(或 *)组合多个条件,第三种为用 Or(或 +)组合多个条件。用 And(或 *)组合条件是“与”的关系,用 Or(或 +)组合条件是“或”的关系,它们的写法比 if 嵌套
转载 2023-07-13 00:29:33
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range函数Python中的内置函数,用于生成一系列连续的整数,一般用于for循环体中。函数语法range(start, stop[, step])参数说明:start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range(5)等价于range(0, 5);stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5st
转载 2023-05-24 19:28:08
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python函数用法比java更加灵活。支持可变参数与参数默认值: pass是空语句,为了保持结构完整性。 补充:python也有类似于java的main函数 结果: 这是主函数,类似于Java的main函数,是程序的入口 Python作为一门较为灵活的解释型脚本语言,其中定义的main()函数只有
原创 2021-07-15 10:30:25
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min在 Python 中 min 函数可以直接返回列表中的最小项。现在用代码演示一下,怎么用代码实现在列表中检索一个最小项。def fn(L): MinIndex = 0 CurrentInder = 1 while CurrentInder < len(L): if L[MinIndex] > L[CurrentInder]: MinIndex = CurrentInder Cur
## Python in函数用法 ### 1. 简介 在Python中,in是一个关键字,可以用来判断一个元素是否存在于一个容器中。容器可以是字符串、列表、元组、字典等可迭代对象。 in函数的语法如下: ```python element in container ``` 它返回一个布尔值,如果元素存在于容器中,则返回True,否则返回False。 ### 2. 实现步骤 为了更好地
原创 2023-11-10 10:54:20
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一、语法write(data)data为要写入的数据,可以为字符串str类型,也可以是bytes类型。返回值为实际写入的数据数,在写入数据为str类型时,该数据为实际写入的UNIOCODE字符数,在写入数据为bytes类型时,该数据为实际写入的字节数。二、案例1、实现一个文本文件的拷贝,使用文本文件模式read读入文件,使用文本文件模式write写入备份文件:>>> def cp
一:if语句:如果……假如……,如果……就……;作用是让程序根据条件选择性的执行某条语句.if语句又叫条件语句,也叫分支语句。其语法是由多行组成的,也叫复合语句,其语法如下:(第一个词叫关键字,代表着if语句的开始,结尾必须用英文格式下的冒号(:))If 真值表达式1:语句块1elif 真值表达式2:语句块2elif 真值表达式3:语句块3……else:语句块4说明:上图中,在语句块中的空行,代表
使用加号(+)操作符和转换函数(如IntToStr),你确实能把已有值组合成字符串,不过另有一种方法能格式化数字、货币值和其他字符串,这就是功能强大的Format 函数及其一族。Format 函数参数包括:一个基本文本字符串、一些占位符(通常由%符号标出)和一个数值数组,数组中每个值对应一个占位符。例如,把两个数字格式化为字符串的代码如下:Format ('First %d, Second %d'
转载 2024-01-15 15:41:33
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变量的比较方法 python中两个变量比较,应该有三种方法: 1. 值比较,就是比较变量引用的对象中的数据是否相同 2. 身份比较,就是判断两个变量是否引用的是同一对象,指向的内存地址是否相同 3. 类型比较,就是比较两个变量的类型是否相同
转载 2023-07-17 23:06:52
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filter()函数Python 3内置的一种常用函数,主要的功能是按照给定的条件过滤列表,并返回符合条件的元素。filter()函数的语法规则如下:可迭代对象中的每个元素将作为参数传递给判断函数进行判断,判断函数将会返回True或False,最后返回所有判断为True的元素。filter(function,iterable) function -> 判断条件 iterable -&gt
转载 2023-05-28 15:44:25
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