在某段时间内，对网络中的资源（链路容量，交换节点中的缓存和处理机等）需求大于可用的，就会造成拥塞。 拥塞控制就是防止过多的数据注入到网络中造成拥塞，是路由器或链路不会过载。拥塞控制和流量控制的区别： 拥塞控制是一个全局性的过程，涉及所有主机和路由器，以及其他因素。 流量控制是端到端的，发送端和接收端，需要做的是抑制发送端的发送速率，以便来的及接收。 吞吐量代表一定时间内从网络中传输的分组量。在
TCP BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time)是由Google设计，并于2016年发布的拥塞算法，以往大部分拥塞算法是基于丢包来作为降低传输速率的信号，而BBR基于模型主动探测。不过，在具体谈论应该BBR合适的应用场景之前，有必要先回顾一下传统拥塞控制算法的弊端所在。1.传统拥塞控制算法的弊端（即BBR试图解决的问题）TC
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2024-06-07 11:13:02
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一、拥塞控制的相关算法 早期的TCP协议只有基于窗口的流控（flow control）机制而没有拥塞控制机制，因而易导致网络拥塞。1988年Jacobson针对TCP在网络拥塞控制方面的不足，提出了“慢启动(Slow Start)”和“拥塞避免(Congestion Avoidance)”算法。1990年Jacobson又做了两个修正。在这二十
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2023-07-24 18:44:53
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前面我们演示分析了100+个wireshark TCP实例，拥塞控制部分也介绍常见的拥塞处理场景以及4种拥塞撤销机制，但是我们一直使用的都是reno拥塞控制算法。实际上拥塞控制发展到今天已经有了各种各样的拥塞控制算法，而且普遍认为单纯基于丢包的reno拥塞控制算法已经不适应当前internet网络了，最近谷歌又折腾出了一个BBR拥塞控制算法，对比国内，还没有一个在TCP领域有突出贡献的公司，谷歌在
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2024-05-18 22:44:54
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目录假定慢开始拥塞避免算法快重传快恢复 假定cwnd：拥塞窗口 swnd：发送窗口 swnd = cwnd ssthresh：门限值发送方维护一个叫做拥塞窗口cwnd的状态变量，其值取决于网络的拥塞程度，并且动态变化。拥塞窗口cwnd的维护原则：只要网络没有出现拥塞，拥塞窗口就再增大一些，但只要网络出现拥塞，拥塞窗口就减少一些。判断出现网络拥塞的依据：没有按时收到应当到达的确认报文（即发生重传）
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2023-10-28 11:06:33
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Linux内核是支持多种拥塞控制算法并存的，而且支持为不同的TCP流使用不同的拥塞控制算法。这篇笔记就来介绍下内核是如何支持这种特性的。1. 数据结构每一种拥塞控制算法必须提供一个struct tcp_congestion_ops结构，然后向系统注册，系统将所有注册的拥塞控制算法组织成一个单链表。/*
* Interface for adding new TCP congestion contr
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2024-06-19 13:25:01
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四大算法拥塞控制主要是四个算法：1）慢启动，2）拥塞避免，3）拥塞发生，4）快速恢复。这四个算法不是一 天都搞出来的，这个四算法的发展经历了很多时间，到今天都还在优化中。慢热启动算法 – Slow Start所谓慢启动，也就是TCP连接刚建立，一点一点地提速，试探一下网络的承受能力，以免直接扰乱了 网络通道的秩序。 慢启动算法：1) 连接建好的开始先初始化拥塞窗口cwnd大小为1，表明可
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2023-07-21 21:56:17
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1. 首先，拥塞控制和流量控制是不一样的。 拥塞控制是防止过多的数据注入到网络中，可以使网络中的路由器或链路不致过载，是一个全局性的过程。 流量控制是点对点通信量的控制，是一个端到端的问题，主要就是抑制发送端发送数据的速率，以便接收端来得及接收。2. 拥塞的标志：1.重传计时器超时 2.接收到三个重复确认3. 发送方维持一个叫做拥塞窗口的状态变量。拥塞窗口的大小
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2024-07-28 16:22:11
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背景和意义#随着Internet的发展，网络中出现了越来越多的高速和长距离链路，这些链路的特点是时延带宽积（BDP=bandwith*RTT）很大，也就是说，这些链路所能容纳的总数据量很大。传统TCP协议，例如TCP-Reno、TCP-NewReno、TCP-SACK中，每过一个RTT（Round Trip Times），窗口增加一个单位，这使得TCP的数据传输速度缓慢，远不能充分利用网络带宽。当
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2022-03-31 17:36:05
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# 拥塞控制算法编程
## 简介
在计算机网络中，拥塞控制是一种控制网络中流量的机制，以避免过多的数据包导致网络拥塞。拥塞控制算法被广泛应用于互联网传输协议（如TCP）中，以确保网络的稳定性和可靠性。本文将教你如何使用Python编程实现一个基本的拥塞控制算法。
## 拥塞控制算法的流程
为了更好地理解拥塞控制算法的实现过程，我们可以用表格展示其主要步骤。
| 步骤 | 说明 |
| --
原创
2023-09-13 05:00:31
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# 数据拥塞控制算法在Python中的实现指南
数据拥塞控制算法是网络通信中的一个重要组成部分，它帮助管理和调节网络数据的传输，以防止网络过载。在这篇文章中，我将向你介绍如何在Python中实现一个简单的拥塞控制算法。我们将一步步分析整个流程，代码示例以及状态图、流程图，以帮助你更好地理解。
## 流程概述
在实现数据拥塞控制算法时，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
拥塞控制可以分为开环控制和闭环控制。开环控制是在设计网络时事先将发生拥塞的有关因素考虑到，力求网络在工作时不产生拥塞。闭环控制是基于反馈环路的概念，措施(1)检测网络系统以便检测到拥塞在何时、何处发生(2)把拥塞发生的信息传送到可采取行动的地方(3)调整网络系统的运行以解决出现的问题。拥塞控制的四种算法：慢开始，拥塞避免，快重传，快恢复拥塞控制基于窗口，发送方维持一个拥塞窗口（cwnd），拥塞窗口
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2023-10-01 17:09:45
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TCP拥塞控制算法的目的可以简单概括为：公平竞争、充分利用网络带宽、降低网络延时、优化用户体验，然而就目前而言要实现这些目标就难免有权衡和取舍。算法分类基于丢包策略的传统拥塞控制算法的几个迭代版本，如图所示：与此同时还有一类算法是基于RTT延时策略来进行控制的，但是这类算法在发包速率上可能不够激进，竞争性能不如其他算法，因此在共享网络带宽时有失公平性，但是算法速率曲线却是很平滑基于链路容量的拥塞控
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2023-11-12 22:57:33
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·为了防止网络的拥塞现象，TCP提出了一系列的拥塞控制机制。最初由V.Jacobson在1988年的论文中提出的TCP的拥塞控制由“慢启动(Slowstart)”和“拥塞避免(C...
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2021-08-07 13:58:06
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在我们使用WebRTC进行实时通信时，拥塞控制算法是至关重要的。拥塞控制算法的目的是根据网络状况自适应地调整发送速率，以避免网络拥塞和丢包情况，从而提高通信质量。下面我将为你介绍如何实现WebRTC拥塞控制算法。
## WebRTC拥塞控制算法流程
首先，让我们来看一下实现WebRTC拥塞控制算法的流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建PeerConne
原创
2024-04-25 09:52:09
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收获：1）关于流量控制和拥塞控制的区别流量控制是作用于接收者的，它发给发送者的窗口值表明了当前我能接收多少数据，限制发送者发送的数量，防止丢失。拥塞控制针对的是传输的网络，网络链路中能够无差错传输的数据量是有限大，如果超出这个限制就会产生数据丢失，拥塞控制要做的就是动态调整发送到网络中的数据量从而减少数据的丢失。2）关于拥塞控制中的慢启动如果在慢启动还没有达到阈值的时候已经发生了阻塞，那么就将阈值
文章目录TCP拥塞控制TCP拥塞控制的四个算法【1】慢开始【2】拥塞避免【3】快重传【4】快恢复小结 TCP拥塞控制当网络数据传输过程中出现拥塞时，分组将会丢失，但此时发送方会继续重传从而导致网络拥塞程度升高。因此当发送拥塞时，应当控制发送方的速率控制拥塞是为了降低网络拥塞程度流量控制是为了让接收方来得及接收数据TCP拥塞控制的四个算法慢开始拥塞避免快重传快恢复发送方需要维护一个叫做拥塞窗口（c
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2023-12-13 23:03:27
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文章目录1、连续系统的PID控制算法2、PID控制的MATLAB仿真2.1、单P控制仿真2.2、PD控制仿真2.3、PI控制仿真2.4、PID控制仿真3、Matlab-PID调节器 1、连续系统的PID控制算法PID控制：将误差信号e(t)通过比例（p）,积分(I)和微分(D)线性组合构成控制输出进行控制，其输出信号为：对此式进行拉普拉斯变换，得到模拟（连续系统）PID调节器的传递函数为：Kp—
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2024-05-15 11:03:46
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在网络通信中，拥塞发生时，数据流超过了网络的处理能力，导致延时和丢包。因此，实现有效的拥塞控制算法对于维护网络性能至关重要。本文将探讨如何使用Python实现一种基于Python的拥塞控制算法模拟。我们将通过多个方面逐步解构这一问题，包括技术原理、架构解析、源码分析等。
```mermaid
quadrantChart
title 拥塞控制算法的优缺点
x-axis 基于行为
最近花了些时间在学习TCP/IP协议上，首要原因是由于本人长期以来对TCP/IP的认识就只限于三次握手四次分手上，所以希望深入了解一下。再者，TCP/IP和Linux系统层级的很多设计都可以用于中间件系统架构上，比如说TCP 拥塞控制算法也可以用在以响应时间来限流的中间件上。更深一层，像TCP/IP协议这种基础知识和原理性的技术，都是经过长时间的考验的，都是前人智慧的结晶，可以给大家很多启示和帮助
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2021-09-15 17:44:35
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