Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。如果你想选择一种语言来入门编程，那么Python绝对是首选！其非常接近自然
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2024-01-14 21:50:18
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软考全方向解读：究竟哪个方向最适合你？
随着信息技术的飞速发展，软件行业对人才的需求也日益旺盛。作为衡量软件人才专业水平的重要标准之一，软件水平考试（简称软考）越来越受到广大软件从业者的关注。那么，在众多的软考方向中，究竟哪个方向最好呢？本文将对软考各个方向进行深入分析，以助您找到最适合自己的发展方向。
一、软件设计师
软件设计师是软考中最为热门的方向之一。作为软件设计师，你需要具备扎实的软
原创
2023-11-13 20:26:31
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# Python爬虫入门指南：选择最佳爬虫库
在现代网络上，爬虫是一种重要的技术手段，它允许我们自动提取互联网上的数据。对于初学者来说，理解如何使用Python编写爬虫非常重要。本篇文章将引导你了解制作一个简单爬虫的步骤，并介绍一些常用的Python爬虫库。
## 一、整个流程概述
在开始之前，让我们先了解整个流程。在下面的表格中，我们将简要描述创建Python爬虫的步骤。
| 步骤
原创
2024-09-04 04:18:02
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随着信息技术的快速发展，越来越多的人开始关注计算机编程语言，而Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，备受人们的青睐。那么，Python在IT行业中的就业方向有哪些？小白适合哪个方向？学了Python能干什么？一起来了解一下。一、Python的七大就业方向1.数据分析师： Python在数据分析和处理方面有着很强的优势，因此数据分析师是Python的一个重要就业方向。2.人工智能工程师：
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2023-07-31 21:20:23
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在云端部署Django项目时，你是否曾经困扰于选择合适的Python镜像？在科学的探索中，我们经常面临选择的困扰。 在云端部署Django项目时，选择合适的Python镜像就是这样一个问题。 经过深入研究和多次试验，我们发现Python镜像版本python:3.12.3-bookworm完美满足了我们的需求。我们的需求是明确的： 我们需要uwsgi， 我们需要与mysql MariaDB等数据库对
Python学习网络爬虫主要分3个大的版块：抓取，分析，存储。另外，比较常用的爬虫框架Scrapy，这里最后也详细介绍一下。首先列举一下本人总结的相关文章，这些覆盖了入门网络爬虫需要的基本概念和技巧：群里有志同道合的小伙伴，互帮互助，群里有不错的视频学习教程和PDF！简单来说这段过程发生了以下四个步骤：查找域名对应的IP地址。向IP对应的服务器发送请求。服务器响应请求，发回网页内容。浏览器解析网页
# Python 中选择最好的 GUI 框架
在 Python 中，实现 GUI 界面有很多种框架可供选择，比如 Tkinter、PyQt、wxPython 等。如何选择最适合自己的 GUI 框架呢？下面我将向你介绍一些步骤和代码示例，帮助你快速入门并选择最适合你的 GUI 框架。
## 步骤概览
以下是整个选择 GUI 框架的步骤概览：
```mermaid
gantt
titl
原创
2024-05-18 04:53:36
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如果你一直在考虑尝试学习深度学习，这里有一个新的软件库，可以让事情变得简单。Fast.ai是一家由瑞秋·托马斯和杰里米·霍华德共同创立的初创公司，两人都在旧金山大学工作，他们已经发布了一个免费的开源框架，该框架可以在PyTorch的基础上工作。被称为费莱(没有点)，它的目标是萌芽的编码器，有一些经验的Python。它包括一些最流行的图像分类和自然语言任务的算法，这样就可以快速地构建模型并在很少的代
Python是一门应用领域及其广泛的编程语言，无论是数据分析、网络爬虫、人工智能、web开发、游戏开发等Python都可以胜任，那么Python哪个就业方向最容易学?请看下文。 Python中最容易学习的就业方向就是爬虫工程师和数据分析师。 爬虫工程师 主要工作是使用Python编写脚本，从互联网抓取数据。这个方向对于初学者来说相对容易上手，因为爬虫技术可以通过简单的脚本实现，而且学习资
参考多个文档，终于把hadoop2.4.1集群环境搭建成功。因参考文档大多是hadoop2.2版本，所以在这里重新整理一份hadoop2.4.1版本的与大家分享。文档中如有错误的地方，欢迎大家留言指出，我看到后会第一时间确认修改。
1 任务 在centos6.5-64bit上部署hadoop2.4.1分布式环境。
2 准备虚拟机后期用作部署监控平台，见
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2024-09-25 10:39:06
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嵌入式软件开发是项比较复杂的工程，如下图所示的ISO26262-6给出的参考软件开发V模型流程包括：1. 软件需求分析（Software Requirement Specification)2. 软件架构设计 （Software Architecture Design)3. 软件单元设计和实现 （Software Unit Design and Implementation)4. 软件单元验证 （
目前形形×××的Python学习路线可以说是不计其数了。建议大家去靠谱的学习班找找看，一定不能马虎，毕竟这意味着你能否学到真正的东西。
原创
2018-12-03 18:15:46
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# Python图片文字识别技术的科普
随着信息时代的快速发展，图片文字识别（OCR, Optical Character Recognition）技术逐渐成为我们日常生活中的一个重要工具。通过OCR技术，人们可以从图片中提取文字信息，从而实现信息的快速获取与处理。本文将介绍Python中常用的OCR库及其使用方法，并通过示例帮助读者理解。
## 什么是OCR？
OCR（光学字符识别）是将图
原创
2024-08-03 07:06:14
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# PyTorch最适合使用的Python版本
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，其强大的功能和灵活性使其在科研和工业界得到了广泛应用。然而，选择正确的Python版本来与PyTorch配合使用是至关重要的。在本文中，我们将讨论PyTorch适合的Python版本，并用代码示例说明如何安装和使用PyTorch，同时展示旅行图和饼状图以帮助理解。
## PyTorch与Python版本
# Python文字识别：哪个最好用？
在当今数字化的时代，文字识别技术（OCR，Optical Character Recognition）已经变得愈发重要。无论是在文档处理、图像数据分析还是在人工智能驱动的应用程序中，OCR都扮演着至关重要的角色。本文将详细探讨Python中几种主流的文字识别库，以及它们各自的优势和劣势，同时提供代码示例，帮助读者选择最适合自己的库。
## 1. Tess
原创
2024-10-23 04:14:36
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文章目录引言功能列表OCR部分① 安装框架② 安装 PaddleOCR③ 测试安装是否成功④ 在python中调用界面部分1. 界面布局设计2. 利用 pyuic 自动生成界面代码3. 编写界面业务类4. 实现界面业务逻辑5. 运行看看效果软件代码参考链接 引言最近在技术交流群里聊到一个关于图像文字识别的需求，在工作、生活中常常会用到，比如票据、漫画、扫描件、照片的文本提取。博主基于 PyQt
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2023-10-17 16:22:47
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对于初学者来说，建议使用 Python 3.x 版本，因为学新不学旧，学了旧的，就算学会了，新的也要花时间重新熟悉。所以，建议学新不学旧的。目前最新的稳定版本是 Python 3.10，但是一些旧的第三方库可能不兼容 Python 3.x，所以也可以考虑使用 Python 2.7，具体根据自己的项目需求来，也是可以的。不过需要注意的是，Python 2.7 已经于2020年停止维护，因此如果是新项
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2023-07-02 13:17:47
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Python作为一种高级、解释型、通用型编程语言，近年来在各个领域的应用日益广泛，其发展方向也呈现出多元化的趋势，深受大家追捧，那么Python有哪些发展方向?以下是具体内容介绍。 Python的发展方向主要包括以下几个领域： 1、数据科学与数据分析：Python凭借其强大的数据处理库如Pandas和NumPy，以及可视化工具如Matplotlib和Seaborn，在数据分析和可视化方面表
# Python 哪个方向有意思
## 摘要
作为一名经验丰富的开发者，我将引导一位刚入行的小白学习如何实现“Python 哪个方向有意思”。本文将介绍整个学习流程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 目录
1. 简介
2. 学习流程
3. 步骤一：了解Python生态系统
4. 步骤二：掌握核心语法
5. 步骤三：选择感兴趣的方向
6. 步骤四：深入学习和实践
7. 结论
## 1.
原创
2023-08-17 03:05:33
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1、先看优点（1）Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。（2）开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造
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2023-08-10 14:53:20
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