今天要学习的是Python的开发工具哇( ⊙o⊙ )，主要做的就是下载安装pycharm，安装一下ipython和Jupyter等。

1.Python IDE

1: IDE Integrated Development Environment 集成开发环境

2：Python 开发可以选用的IDE 
   ①：Pycharm: jetbrains 出品
   ②：VSCode：Microsoft 出品
   ③：Sublime：文本编辑器

安装专业的IDE：pycharm

我们开发最常用的开发工具IDE是Pycharm，非常好用，虽然记事本可以写代码，但是用Pycharm写代码的效率更高啦，下载地址： https://www.jetbrains.com/pycharm/

2.Python开发工具：IPython和Jupyter(Data Science IDE)

ipython是一个shell的Python解释器接口，可以运行Python代码

jupyter提供了一个web的交互式Python接口

  • IPython 安装
1.pip install ipython
2.
3.输入命令：ipython 会出现一个交互式的shell接口
  • 安装 Jupyter，运行 jupyter notebook
1.# 安装Jupyter
2.pip install jupyter
3.
4.# 启动jupyter notebook，这里会启动一个web程序
5.jupyter notebook 
6.
7.# 如果在linux上没有安装GUI图形界面，那么也可以jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser，让notebook监听在本机的任意端口，并且设置--no-browser， 可以在客户端通过URL来访问，Mac浏览器中输入：http://本地的地址:8888 即可, 但是一般而言，需要给jupyter设置一个密码：jupyter notebook password， 此时的jupyter是在你指定的这个虚拟环境运行的，因此只能编写Python 3.6.3的代码，如果是在其他虚拟环境运行的，例如Python 2.7，那么可以编写Python 2.7代码
8.jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser
  • Jupyter notebook 的使用

Jupyter notebook 可以编写Python代码，主要由于科学计算等，会保存Python代码运行的结果，因此在Python入门课程中，我们使用Jupyter notebook为大家演示Python代码的编写。

3.了解一下Python与Shell的关系

  1. Shell脚本：shell 属于宏语言，顾名思义是系统的壳，方便与系统交互的在以下情况下，不使用shell，因为shell对此无能为力；如：跨平台，较复杂数学操作（如浮点运算，精确运算等），图形化界面 GUI,I/O 或socket 接口，多维数组，对效率要求很高等。
  2. Python脚本：通用脚本语言，功能强大，跨平台（比如：Windows和Linux),可以直接做网络应用，甚至直接嵌入其它语言，且跨平台 。
  3. Shell 和 Python都归类于脚本语言，但是Python与其他的面向对象的语言一样，能够在很多领域大放异彩，而Shell仅仅只能够调用系统的命令集来完成对应的工作。