python 常用的序列化库是：pickle，json。但是二者有一定的区别JSON 是一个文本序列化格式（它输出 unicode 文本，尽管在大多数时候它会接着以 utf-8 编码），而 pickle 是一个二进制序列化格式；JSON 是我们可以直观阅读的，而 pickle 不是；JSON是可互操作的，在Python系统之外广泛使用，而pickle则是Python专用的；默认情况下
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2023-06-11 19:55:26
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1 JSON简介JSON 是用于存储和交换数据的语法。JSON 是用 JavaScript 对象表示法（JavaScript object notation）编写的文本。在Python中有一个名为 json 的内置包，可用于处理 JSON 数据。实例 导入 json 模块：import json2 解析 JSON - 把 JSON 转换为 Python若有 JSON 字符串，则可以使用 json.
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2023-07-27 14:44:39
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Python的json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps() 和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON：import jsondata = {'name' : 'ACME','shares' : 100,'price' : 542.
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2017-02-21 14:36:56
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Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。dumps方法将字典数据类型转换为json字符串类型例子：import jsonm = {'a': 123, 'b': 'hahah
原创
2017-11-13 23:46:29
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。Python 标准库提供了一个名为 json 的模块，专门用于处理 JSON 数据。这个模块提供了将 Python 对象编码成 JSON 字符串，以及将 JSON 字符串解码成 Python 对象的函数。一、导入 json 模块在使用 Pyth
读写 JSON 数据问题你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。解决方案json模块提供给了一种很简单的方式来编码和解码json数据，其中两个主要的函数时json.dumps()和 json.loads()下面演示如何将一个 Python 数据结构转换为 JSON:import jsondata = {'name' : 'ACME','share
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2023-09-14 16:47:08
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什么是JSON？JSON是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。和xml相比，它更小巧，但描述能力却不差，更适合于在网络上传输数据。JSON是一种有着特殊格式的字符串，格式与对象或者数组是非常类似的，只不过属性名是带双引号的。JSON用于对象和数组的序列化。(序列化:格式转换）用于对象和数组与字符串进行相互转换。JSON作用与 XML一样，它是格式化数据的一种
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2023-06-12 13:57:47
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1. 需求①想通过Python 发送Post请求，同时发送的数据在文件FILE中存储②解析POST请求的接口返回的json数据2. 代码实现url = "http://xxx"
try:
baseFile = open(FILE, encoding='UTF-8')
jsonBaseFile = json.load(baseFile)
res =
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2023-07-01 19:03:38
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1.解析json 纯数组形式[{"kl_id":"1","kl_title":"Test1"},{"kl_id":"2","kl_title":"Test2"}] <META NAME="Description" CONTENT="">
<script language="javascript">
function showJson()
{ var js
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2012-03-21 22:49:00
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$.ajax({ url: 'http://www.cnblogs.com/Common/Ajax/GetSpecialtyCoursesJsonData.ashx', data: {S_CourseID: courseid , CurrTime : new Date().getTime()}, //加个时间戳，否则会不自动更新数据
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2011-07-08 17:53:00
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1、什么是JSON：JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。第一次接触到它是在进行服务器端接口测试的时候。现在很多服务器返回的结果都是json格式。主要是由于它比较容易解析和生成。JSON格式的数据本质上一种被格式化了的字符串。2、Python处理JSON用Python处理json也很简单，Python自带有json模块。可以对python对象
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2023-07-03 19:18:00
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JSON是一种JavaScript对象表示法。它意味着一种由编程语言的文本组成的脚本(可执行)文件，可用于存储和传输数据。那么如何如何在Python中使用JSON数据？本篇文章就来给大家j简单介绍在Python中使用JSON数据的方法，希望对大家有所帮助。python可以通过一个名为json的内置包来支持json；要使用此功能，我们需要在python脚本中导入这个json包。下面通过简单的代码示例
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2023-06-10 23:33:24
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JSON格式是网站和API使用的通用标准格式，现在主流的一些数据库（如PostgreSQL）都支持JSON格式。在本文中，我们将介绍如何使用Python处理JSON数据。首先，让我们先来看看JSON的定义。相关模块内置模块：json强大的解析模块：demjson强大的查询模块：jsonpath定义JSON或JavaScript Object Notation，是一种使用文本存储数据对象的格式。换句
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2023-05-26 18:09:04
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http://www.trirand.com/jqgridwiki/doku.php?id=wiki:retrieving_data#data_manipulation
jqGrid是个好东西，自己百度即可知道。
先声明一下，jquery从1.4开始，对json数据格式要求很严格，不允许使用''单引号，必须使用""双引号。
要获取json数据时，调用方式通常如下：
&n
原创
2012-02-02 11:09:52
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使用python将Excel数据转换为json数据前段时间接触过将Excel数据装换为json数据的工作，今天做个记录，网上好像有工具可以直接转换，但是格式不能满足我的要求，后来自己就直接用python进行了数据转换。 话不多说，搞起1. 原始数据格式样式就是这个样式，一共2018,2019,2020三年的数据（数据是我随机生成的），前面两列数据合并在一起的，我是使用pandas读取Excel表的
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2024-07-12 16:30:29
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1.为什么要实现Serializable（1）将内存中的对象数据存在磁盘中持久化（2）将对象从一个应用程序发送到另一个应用程序实现Serializable接口可以把对象序列化为字节流，实现传输必须实现序列化。使用时将字节流反序列化为对象，应用其创建的副本。 2.为什么网络传输时对象要序列化，而字符串就不用序列化网络传输需要将对象转换成字节流传输，序列化可以将一个对象转化成一段字节编码,以
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2024-06-18 23:14:07
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json是一种所有语言都通用的Key-Value数据结构的数据类型，很像Python中的字典，在Python中可以通过json模块对json串和字典进行转换。1、把字典转换成json串1 import json
2 dic = {'zll':{
3 'addr':'北京','age':28},
4 'ljj':{
5 'addr
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2023-06-10 23:34:17
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python爬虫难点解析——动态json数据处理前言json数据格式介绍准备数据处理数据json.dumps()json.loads() 前言在前面爬取诸多案例，我们已经学会了怎么处理静态的html。但是还有许多常见的动态数据，比如比赛的实时弹幕，商品的评论数据，电影的评分等等，这些数据是会经常繁盛改变的呃，很多网站就会用到JSon来传输数据。因为Json非常轻量，它是使用key-value键值
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2023-08-05 14:15:04
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本篇文章给大家带来的内容是关于python如何读写json数据（代码），有一定的价值，有需要的朋友可以一下，希望对你有所帮助。json使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。使用json函数需要导入json模块json.dumps将 Python 对象编码成 JSO
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2023-09-11 17:03:44
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前两篇分享了文件的使用和一二维数据的处理的方法，上篇也分享了csv标准库来处理csv类二维数据处理方法，这次分享高维数据处理方法——采用json标准库的处理方法。 首先要清楚JSON(JavaScript Object Notation)格式类型文件的高维数据是什么样子！！"文章简介":
[
{"标签":"python",
"类型":"原创"}
{"内容":"json库"
}
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2024-02-27 09:50:54
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