目录一、gevent实现并发HTTP服务器二、单进程单线程非阻塞实现并发原理在Python实现web服务器入门学习笔记（3）——多进程、多线程实现并发HTTP服务器中，我们知道可以分别通过多进程、多线程的方式实现并发服务器，那么，是否可以通过单进程单线程的程序实现类似功能呢？实际上，在Python多任务学习笔记（10）——分别通过yield关键字、greenlet以及gevent实现多任务中，我们
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2023-12-24 23:02:23
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# Java并发控制
在Java编程中，处理并发操作是非常重要的。多个线程同时访问共享资源可能导致数据不一致性或者其他问题。因此，在编写Java应用程序时，需要考虑如何防止并发问题的发生。
## 什么是并发控制
并发控制是指通过某种方式来确保多个线程访问共享资源时，能够保证数据的一致性和正确性。在Java中，我们可以通过各种手段来实现并发控制，例如使用同步关键字、锁、信号量等机制。
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原创
2024-03-30 07:07:39
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本文一共分析了三个案例，分别介绍并发系统中的共享资源并发访问、计算型密集型任务缓存访问 、单一热点资源峰值流量问题和解决方案。Q1：订票系统，某车次只有一张火车票，假定有1w个人同时打开12306网站来订票，如何解决并发问题？A1： 首先介绍数据库层面的并发访问，解决的办法主要是乐观锁和悲观锁。乐观锁假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁使用一个自增的字段表示数据的版
Spring全家桶-Spring Security之会话并发控制与集群解决 Spring Security是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean，充分利用了Spring IoC（控制反转），DI（依赖注入）和AOP（面向切面编程）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全
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2024-03-18 17:00:56
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# 如何实现Java锁防并发
## 概述
在Java开发中，为了避免并发访问导致的数据错乱或者数据不一致的问题，我们通常需要使用锁机制来保证线程安全。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Java锁来防止并发访问的问题。
## 流程
下面是整个实现Java锁防并发的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个锁对象 |
| 2 | 在需要保护的代码块前加锁
原创
2024-04-30 05:21:01
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并发List Vector和CopyOnWriteArrayList是两个线程安全的List，Vector读写操作都用了同步，相对来说更适用于写多读少的场合，CopyOnWriteArrayList在写的时候会复制一个副本，对副本写，写完用副本替换原值，读的时候不需要同步，适用于写少读多的场合。CopyOnWrit
redis特点:居于内存读写，支持高并发适合用来做缓存，而且是单线程执行命令，没有线程安全问题，本文将针对redis单线程执行命令的特点介绍几个用途。1. 用来做计数器高并发的情况下统计每个音频的播放量，这样的场景redis将能大展身手， 使用它的increment即可2.使用redis setNx防止消息重复消费用消息的唯一标识来做key setNx成功代表没有消费过该条消息，失败代表重复消费，
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2023-07-07 16:13:24
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我们已经比较完整得介绍了有关无锁的概念和使用方法。相对于有锁的方法，使用无锁的方式编程更加考验一个程序员的耐心和智力。但是，无锁带来的好处也是显而易见的，第一，在高并发的情况下，它比有锁的程序拥有更好的性能；第二，它天生就是死锁免疫的。就凭借这2个优势，就值得我们冒险尝试使用无锁的并发。这里，我想向大家介绍一种使用无锁方式实现的Vector。通过这个案例，我们可以更加深刻地认识无锁的算法，同时也可
# MySQL 加库存防并发实现指南
在电商系统中，库存管理是至关重要的一环。尤其是在高并发场景下，如何保证库存的准确性和一致性，是每个开发者都需要面对的挑战。本文将详细介绍如何在MySQL中实现加库存操作，防止并发问题。
## 流程图
首先，我们通过流程图来展示整个加库存操作的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{检查库存}
B
原创
2024-07-22 04:12:42
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概念Redis的主从复制解决了数据的可靠性问题，但仍存在如下问题：容量不够，redis如何进行扩展？并发写操作，redis如何实现分摊？这就需要redis集群来解决。什么是集群？Redis集群实现了对Redis的水平扩容，即启动n个节点，将整个数据库分布存储在这n个节点中，每个节点存储总数的1/n。Redis通过分区来保存多份数据，当部分节点失效时，不影响数据的可用性。集群安装步骤注意：至少3个节
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2023-06-13 12:36:26
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存储过程简单来说，就是为了以后的使用而保存的一条或多条MySQL语句的集合。为什么使用存储过程通过把处理封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作由于不要求反复建立一系列处理步骤，这保证了数据的完整性。如果所有开发人员和应用程序都使用同一存储过程，则所使用的代码都是相同的。 这一点延伸就是防止错误。需要执行的步骤越多，出错的可能性就越大。防止错误保证了数据的一致性。简化对变动的管理。如果表名、列名或业
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2023-09-07 19:42:04
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Hollis的新书限时折扣中，一本深入讲解Java基础的干货笔记！最近测试给我提了一个bug，说我之前提供的一个批量复制商品的接口，产生了重复的时觉得太简单了，三下五除二就搞定。我...
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2022-11-16 19:15:42
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# Java防高并发重复支付实现
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 接收支付请求 |
| 2 | 生成唯一订单号 |
| 3 | 查询订单状态 |
| 4 | 如果订单不存在，则创建订单并处理支付 |
| 5 | 如果订单存在但未支付成功，则处理支付 |
| 6 | 如果订单存在且已经支付成功，则返回重复支付错误信息 |
## 二、具体实现步
原创
2024-05-16 04:30:35
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目录高可用目的高可用集群解决的问题例子：Nginx+keepalived 实现高可用集群例子：Redis的几种高可用集群方案 - 随彦心MO - 博客园高可用原理（1）自动侦测(Auto-Detect)阶段（2）自动切换(Auto-Switch)阶段（3）自动恢复(Auto-Recovery)阶段 高可用集群和负载均衡集群区别？Redis具体的集群配置Redis主从复制主从复制原理优点缺
C# 生成编号（防并发）
原创
2021-07-28 14:05:48
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# Redis hIncrBy 能防并发吗？
在现代的高并发系统中，数据的一致性和完整性是重中之重。Redis 是一个广泛使用的内存数据结构存储系统，因其高性能而备受青睐。本文将重点探讨 Redis 的哈希表操作 `hIncrBy` 的原理，以及它如何在并发条件下保护数据的正确性，并提供一些代码示例来加深理解。
## 什么是 `hIncrBy`？
Redis 中的 `hIncrBy` 是一个
原创
2024-08-19 03:25:40
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redis 主从架构 单机的 redis，能够承载的 QPS 大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的 slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。redis replication 的核心机制redis replic
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2023-07-21 02:13:41
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每年支付宝在双11和双12的活动中，都展示了绝佳的技术能力。这个能
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2018-04-20 13:29:00
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沉寂了几天，开工！前言最近测试给我提了一个bug，说我之前提供的一个批量复制商品的接口，产生了重复的商品数据。追查原因之后发现，这个事情没想象中简单，可以说一波多折。1. 需求产品有个需求：用户选择一些品牌，点击确定按钮之后，系统需要基于一份默认品牌的商品数据，复制出一批新的商品。拿到这个需求时觉得太简单了，三下五除二就搞定。我提供了一个复制商品的基础接口，给商城系统调用...
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2022-08-05 15:31:47
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方案一：数据库乐观锁
乐观锁通常实现基于数据版本(version)的记录机制实现的，比如有一张红包表(t_bonus)，有一个字段(left_count)记录礼物的剩余个数，用户每领取一个奖品，对应的left_count减1，在并发的情况下如何要保证left_count不为负数，乐观锁的实现方式为在红包表上添加一个版本号字段(version)，默认为0。
异常实现流程
-- 可能会发生的异常情况
