# Python 反反爬虫
随着互联网的发展，爬虫技术也得到了广泛的应用。然而，很多网站为了保护自身的信息安全以及资源的合理使用，采取了各种反爬虫措施。而作为爬虫开发者，我们需要了解这些反爬虫技术，并学会如何反制。本文将介绍一些常见的反爬虫策略以及 Python 中的相应解决方案。
## 1. User-Agent 检测
User-Agent 是浏览器或爬虫在发送 HTTP 请求时附带的标识
原创
2023-10-13 09:23:54
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1. 反爬有时候，我们利用 Selenium 自动化爬取某些网站时，极有可能会遭遇反爬。实际上，我们使用默认的方式初始化 WebDriver 打开一个网站，下面这段 JS 代码永远为 true，而手动打开目标网站的话，则为：undefined# 通过这段 JS 脚本区分是爬虫还是人工操作window.navigator.webdriver 稍微有一点反爬经验
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2023-07-21 22:03:05
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老卫带你学—python反爬虫与反反爬虫在抓取对方网站、APP 应用的相关数据时，经常会遇到一系列的方法阻止爬虫。一方面是为了保证服务的质量，另一方面是保护数据不被获取。常见的一些反爬虫 和反反爬虫的手段如下。（1）IP 限制IP 限制是很常见的一种反爬虫的方式。服务端在一定时间内统计 IP 地址的访问 次数，当次数、频率达到一定阈值时返回错误码或者拒绝服务。这种方式比较直接 简单，但在 IPv4
如何反爬虫
cookies池，更换cookie意味着更换用户
proxies池，更换proxy意味着更换IP
header中伪装浏览器，加入User-Agent及Referer
设置延迟，time.sleep(1）
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2023-05-28 22:18:59
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反爬概述网络爬虫，是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。但是当网络爬虫被滥用后，互联网上就出现太多同质的东西，原创得不到保护。于是，很多网站开始反网络爬虫,想方设法保护自己的内容。他们根据ip访问频率，浏览网页速度，账户登录，输入验证码，flash封装，ajax混淆，js加密，图片等技术，来应对网络爬虫。防的一方不惜成本，迫使抓的一方在考虑成本效益后放弃。
爬虫是 Python 的一个常见应用场景，很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候，你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下，你该如何应对呢？本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。1. 通过User-Agent来控制访问无论是浏览器还是爬虫程序，在向服务器发起网络请求的时候，都会发过去一个头文件：headers，比如知乎的requests headers这里面的大多数的字段都是浏览器向服务表
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2023-08-05 23:32:47
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最近在学爬虫时发现许多网站都有自己的反爬虫机制，这让我们没法直接对想要的数据进行爬取，于是了解这种反爬虫机制就会帮助我们找到解决方法。 常见的反爬虫机制有判别身份和IP限制两种，下面我们将一一来进行介绍。 目录(一) 判别身份(二) IP限制 (一) 判别身份首先我们看一个例子，看看到底什么时反爬虫。 我们还是以 豆瓣电影榜top250(https://movie.douban.com/top25
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2023-08-17 16:43:27
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反反爬虫相关机制Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying degrees of sophistication. Getting around those measures can be difficult and tricky, and may some...
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2021-08-01 10:15:35
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反反爬虫相关机制Some websites implement certain measu
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2021-07-18 11:42:57
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反爬虫模拟浏览器有的时候，我们爬取网页的时候，会出现403错误，因为这些网页为了防止别人恶意采集信息，所以进行了一些反爬虫的设置。 那我们就没办法了吗？当然不会！我们先来做个测试，访问国内银行业金融机构网，爬取银行信息：from urllib.request import urlopen, Request
url = 'http://www.cbrc.gov.cn/chinese/jrjg/in
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2023-10-08 14:37:36
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主要针对以下四种反爬技术：Useragent过滤；模糊的Javascript重定向；验证码；请求头一致性检查。高级网络爬虫技术:绕过“403Forbidden”，验证码等爬虫的完整代码可以在github上对应的仓库里找到。https://github.com/sangaline/advanced-web-scraping-tutorial简介我从不把爬取网页当做是我的一个爱好或者其他什么东西，但是
原创
2021-01-21 18:51:13
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在上篇文章反爬虫到底是怎么一回事？中，企通查为大家介绍了反爬虫技术出现的契机和基本分类，本文将为大家介绍9种常见的反爬虫策略思路。反爬虫，是指对扫描器中的网络爬虫环节进行反制，通过一些反制策略来阻碍或干扰爬虫的正常爬行，从而间接地起到防御目的。爬虫的反制策略有很多，总体可归为基于IP的反爬虫和基于爬行的反爬虫两大类。对于基于IP的反爬虫，主要思路就是通过人为或部分策略来识别出爬虫的IP并进行屏蔽、
上篇从理论上总结讲述了反爬虫的原因、反爬虫的常用手段以及我们针对反爬虫进行的反反爬虫手段！这篇操刀实战爬取一些精彩图片~（考虑到上篇纯粹的理论姿势都能被封，这里不做展示，相信大部分小伙伴都看到了上期的成果展示哈~）首先我们都知道要爬取网站图片有简单的几个步骤：获取网页源码、审阅元素寻找所需信息、下载并保存到指定位置。因为本爬虫系列曾爬取过头条上的妹子图，大部分步骤雷同，这里主要是针对上篇中的反爬与
原创
2021-01-01 11:29:06
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（被封修改后重发，已阅读的观众老爷可以忽略）公众号爬取今日头条的那一期，不少小伙伴反应爬取下来的图片无法查看或者爬取不了，小詹也重新试了下，的确是的，写那篇推文的时候，头条还比较友好，没有添加反爬措施，大概是爬取的朋友太多，对其造成了极大的压力吧，添加了某些反爬技术，然而，上有政策，下有对策，粉丝群有小伙伴改写了程序并添加了反反爬策略进行了妹子的爬取~那么今天小詹就带着大家一起学习学习爬虫中的反爬
原创
2021-01-01 11:29:47
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一.为什么要动态IP代理？ 当我们有时使用爬虫的时候，如果频繁对某一个界面请求过太多的次数，那么有些网站就会因为反爬虫的措施发现同一个IP地址对它请求了太多的次数，因此对我们的爬虫进行了禁止，你必须要登录这个网站才能够继续进行爬虫。这个时候呢，如果我们能够直接在请求网页的时候不断更换自己的IP地址， ...
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2021-04-28 22:23:19
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对于熟悉爬虫领域的程序员应该都知道爬取网站图片有简单的几个步骤：获取网站源码、审阅元素寻找所需信息、下载并保存到指定位置。
原创
2022-11-16 10:46:55
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一、基础入门1.1什么是爬虫爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。1.2爬虫基本流程用户获取网络数据的方式：方式1：浏览器提交请求—>下载网页代码—>解析成页面方
已解决selenium框架接管已经打开的谷歌浏览器（Python反反爬教程，亲测有效） 文章目录问题描述解决方法 问题描述 使用selenium自动化测试爬取pdd的时候，通过携带cookie和和账号密码登录，都出现了：错误代码10001：请求异常请升级客户端后重新尝试，这个错误的产生是由于pdd可以检测selenium自动化测试的脚本，因此可以阻止selenium的继续访问。这也算是比较高级的
前言想了解反反爬虫，首先的知道“反爬虫“，然后对症下药。什么是反爬虫？忠告：There is no magic solution to avoid automatic crawling. Everyting a human can do, a robot can do it too. There are only solutions to make the job harder, so hard
反爬策略1. 判断user-agent客户端标识来判断是否为爬虫解决办法：封装 user-agent 到请求头2. 通过访问频率来判断 解决办法：设置等待时长，爬取时间间隔，可以使用强制等待。在用户高峰期爬取，冲散日志3. 封 IP解决办法：使用代理池4. 页面的内容无法直接获取，都是js 代码解决办法：selenium + phantomjs 的组合进行页面内容的获取5. ajax 异步请求解决
