# 提取二值图像轮廓
在图像处理领域，轮廓是一个非常重要的概念。二值图像轮廓提取可以用于图像识别、分割、检测等应用中。在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现二值图像轮廓的提取。
## 什么是二值图像轮廓
二值图像轮廓是指将图像中的目标区域与背景分离出来，形成目标的边界线。通过提取轮廓，我们可以得到目标的形状信息，从而实现对目标的识别和分析。
## OpenCV实现二值图像轮廓提
原创
2024-05-01 04:03:25
311阅读
# 利用Python获取二值图像的轮廓
在计算机视觉中，获取图像的轮廓是一个常见的任务。本文将教你如何使用Python获取二值图像的轮廓。我们将会使用OpenCV库，具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|-----------------------------------
原创
2024-08-22 06:11:55
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引言 二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析，其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备，经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息。 这里顺带提下边缘检测，和轮廓提取的区别： 边缘检测主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈（即梯度变化比较大）像素点，偏向于图像中像素点的变化。如 ...
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2021-05-22 08:54:00
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# Python 画出人脸轮廓
## 介绍
在本文中，我将教你如何使用Python来画出人脸的轮廓。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成这个任务。我们将使用OpenCV库和Haar级联分类器来检测人脸并绘制出轮廓。
## 流程
下面是实现这个任务的流程图：
```mermaid
journey
title Python画出人脸轮廓流程
section 准备工作
原创
2024-01-07 05:33:13
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Otsu’s 二值化（大津算法）二值化是什么？有什么用？PDF扫描成电子版，文字识别，车牌识别等等图像处理场合均需要使用“二值化”操作。我们知道图像是一个矩阵组成，矩阵的元素是一个数字，这个数字是当前像素点对应的颜色（即像素值）。而图片的二值化操作就是将所有像素值变成要么是0要么是1.一般二值化怎么做的呢？答：“设置一个数字d，只要像素值大于这个阈值d那就设置为1，小于这个阈值d那就设置为0。当然
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2024-08-27 19:09:29
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## 使用OpenCV绘制最大轮廓的步骤
在计算机视觉中，提取轮廓是图像处理中的常见任务。本文将引导你如何使用Python和OpenCV绘制图像中的最大轮廓。这是一个非常实用的技能，尤其是在物体检测和图像分析领域。
### 步骤流程
下表展示了从读取图像到绘制最大轮廓的整个流程：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
|----------|------
本系列会完成一些任务，顺便讲解里面的一部分相关代码，本系列为opencv的学习笔记，实践篇将应用学习笔记完成一系列OCR任务 opencv博客汇：1.阈值处理和轮廓检测1.0 阈值轮廓的实践阈值处理1.固定阈值作用：选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了. 函数为cv2.threshold()‘ret, dst = cv2.threshold(src, thres
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2024-05-07 17:42:10
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python+opencv之边缘填充一、边缘填充相信很多喜欢玩电脑的小伙伴，遇到过这种情况：有时候换电脑壁纸的时候，原本一张很好看完整的图片，换成电脑壁纸就是一个不完整或者由很多重复的图片组成的壁纸。其实这里就有填充的出现。边缘填充：因为对于图像的卷积操作，最边缘的像素一般无法处理，所以卷积核中心到不了最边缘像素。这就需要先将图像的边界填充，再根据不同的填充算法进行卷积操作，得到的新图像就是填充后
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2023-08-15 15:20:06
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小白学python（opencv寻找并绘制轮廓）凸包检测提取轮廓原理代码轮廓检测 绘出矩形框获取轮廓绘出轮廓代码将图中的轮廓用圆和矩形绘制 凸包检测提取轮廓原理对二值图像进行轮廓分析之后，对获取到的每个轮廓数据，
可以构建每个轮廓的凸包，构建完成之后会返回该凸包包含
的点集。根据返回的凸包点集可以绘制该轮廓对应的凸包。
OpenCV对轮廓提取凸包的API函数如下：
convexHull(
Inp
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2023-09-26 18:16:40
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本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵（不要求全部框出）轮廓检测Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
import cv2
img = cv2.imread('cloud.jpg')
# 灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img,
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2024-08-05 13:55:46
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目录零之前言一.轮廓检测1.简述2.实现①参数②返回值二.绘制轮廓1.实现三.轮廓的特征1.矩2.图像的重心3.轮廓面积4.轮廓周长5.近似轮廓6.凸包7.边界矩形①正矩形②旋转矩形8.最小外接圆三.轮廓的性质1.极点2.轮廓匹配零之前言本节内容，书里的内容可能有些问题，需要额外的查询更多的博客，然后我又放出一位写的比较好的博客：一.轮廓检测1.简述轮廓检测主要是利用cv2.findContour
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2023-08-06 13:57:32
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# 使用Python的OpenCV绘制最大轮廓
在计算机视觉中，轮廓检测是一个非常重要的步骤，常用于形态学分析、物体识别和分割。在本篇文章中，我们将介绍如何使用OpenCV库在Python中找到并绘制图像的最大轮廓。我们将逐步进行分析，确保每个步骤都易于理解。
## 1. 环境准备
在开始之前，你需要安装OpenCV库。如果还没有安装，可以使用以下命令来安装：
```bash
pip in
原创
2024-10-28 06:14:51
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# 图像轮廓提取的Python应用
图像处理是计算机视觉中的一个重要领域，轮廓提取则是其中一个常见的任务，用于识别和表示图像中物体的形状和边缘。在许多应用中，如物体识别、监控和自动驾驶等，准确提取物体的轮廓至关重要。本文将介绍如何使用Python进行图像轮廓提取，并提供相应的代码示例。
## 什么是图像轮廓提取？
轮廓可以被视为图像中物体边界的集合，通常是通过颜色、亮度或纹理的变化来定义的。
原创
2024-10-20 07:43:42
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轮廓发现：当通过阈值分割提取到图像中的目标物体后，就需要通过边缘检测来提取目标物体的轮廓，使用这两种方法基本能够确定物体的边缘或者前景。接下来，通常需要做的是拟合这些边缘的前景，如拟合出包含前景或者边缘像素点的最小外包矩形、圆、凸包等几何形状，为计算它们的面积或者模板匹配等操作打下坚实的基础。对象测量：opencv 中轮廓特征包括：如面积，周长，质心，边界框等。findContours()与dra
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2023-08-14 23:20:08
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问题引出 要做的是，不要提取到树叶和树枝，只是把荔枝（果实）的轮廓提取出来思路1.首先将RGB图像转成HSV图像 2.在HSV下，将色温为红色的标白，其他颜色的标黑. 3.然后根据这个图，双重for循环，检测周围的点，如果是01分界就打点，否则继续遍历下一个点。转化为HSV图像并且完成标记#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <stdio.
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2023-08-02 18:23:08
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Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 48 篇。 Python OpenCV学在前面轮廓检测与轮廓特征cv2.findContours 函数返回值 contours轮廓特征矩轮廓面积轮廓周长外接矩形其余补充学习橡皮擦的小节 学在前面图像金字塔学习的时候，就要想着有个金字塔在你眼前，这个金字塔最底部是你的原图像（源图像）。关于图像金字塔
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2024-07-31 11:33:05
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轮廓入门目标1. 轮廓入门1.1 什么是轮廓1. 2 如何绘制轮廓1.3 轮廓近似方法2. 轮廓特征2.1 特征矩2.2 轮廓面积2.3 轮廓周长2.4 轮廓近似2.5 轮廓凸包2.6 检查凸度2.7 边界矩形2.7.1 直边外接矩形2.7.2 旋转矩形(最小外接矩形)2.8 最小外接圆2.9 椭圆拟合2.10 直线拟合3. 结语 目标在本篇文章中，我们将学习到以下内容：了解轮廓是什么学习查找轮
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2023-09-22 08:15:39
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Fu Xianjun. All Rights Reserved. 绘制手掌多边形轮廓文章目录前言使用步骤1.轮廓查找与绘制2.计算轮廓的面积及长度3.使用Hu特征进行形状匹配4.轮廓的几何形状拟合总结 前言边缘检测虽然能够检测出边缘，但边缘是不连续的，检测到边缘并不是一个整体。二、使用步骤1.轮廓查找与绘制1.使用cv2.findContours()函数，实现图像轮廓的查找。2.使用cv2.dr
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2023-08-04 13:43:39
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本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码，供大家参考，具体内容如下要求：用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出)轮廓检测Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。import cv2img = cv2.imread('cloud.jpg')# 灰度图像gray = cv2.cvtColor(img, cv2
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2024-06-12 14:55:30
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相比C++而言，Python适合做原型。本系列的文章介绍如何在Python中用OpenCV图形库，以及与C++调用相应OpenCV函数的不同之处。这篇文章介绍在Python中使用OpenCV检测并绘制轮廓。提示：转载请详细注明原作者及出处，谢谢！本文介绍在OpenCV-Python中检测并绘制轮廓的方法。本文不介详细的理论知识，读者可从其他资料中获取相应的背景知识。笔者推荐清华大学出版社的《图像处
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2023-08-04 20:41:31
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