雨伞上的水滴效果 文章目录雨伞上的水滴效果前言一、实际效果二、实际原理1.大致原理2.实际操作总结 前言一个雨伞上的水滴效果，挺有意思的一、实际效果二、实际原理1.大致原理水滴效果，实际是对uv坐标偏移以及缩放的应用。 大致原理就是 源纹理坐标，加上水珠纹理坐标去采样主贴图的效果。 我们需要算出水珠的纹理坐标。就是我们源纹理坐标偏移，缩放的结果。2.实际操作我们先用屏幕后效果作为例子，这样直观一些
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2023-11-10 12:22:42
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在本篇博文中，我们将讨论如何有效解决“二维伞的雨滴效应”的问题，具体实现使用Python语言。雨滴效应指的是在一个二维的伞面上，雨滴的落下会受到伞的形状与布置影响，从而导致不同区域的雨水积聚情况各异。我们将通过详细的步骤和代码实现来模拟这一现象。
## 环境准备
为了顺利运行我们将要编写的程序，需准备以下软硬件环境：
- **软件要求**：
- Python 3.8 或更高版本
-
# Python中的二维伞的雨滴效应
## 引言
在生活中，我们常常观察到雨滴落在伞上，形成一个特殊的分布模式。这个现象被称为“雨滴效应”。在计算机科学中，利用程序模拟这个效应不仅可以通过数学模型进行深刻的理解，同时也帮助人们更直观地观察到场景。本文将介绍如何使用Python来模拟二维伞的雨滴效应。
## 雨滴效应的基本原理
雨滴在伞面上分布的状态可以用概率模型来描述。当雨滴落在伞上时，它
原创
2024-09-26 04:58:36
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ifrain = input('请问今天有没有下雨：')
if rain == '有':
print('撑伞出门')
print('买一包洋芋片')
print('在家看电影')这个if的结构 是所有程式语言裡面都有的东西 然后它是最根本 最扎根 最基础 最开始要学的好那我直接来写程式码 我写一个input 就是让使用者输入东西那input的括号裡面 我们要问一个问题 一个字串 我问请问今天
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2023-10-17 21:16:45
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一.numpy二维数组1.声明1 importnumpy as np23 #每一个[]代表一行4 ridership =np.array([5 [ 0, 0, 2, 5, 0],6 [1478, 3877, 3674, 2328, 2539],7 [1613, 4088, 3991, 6461, 2691],8 [1560, 3392, 3826, 4787, 2613],9 [1608, 480
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2024-04-22 14:43:39
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python二维数组切片a[:,0:3]:取前三列的二维数组
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2023-06-02 21:29:02
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目录数据的几种类型数据的操作周期一维数据一维数据的表示一维数据的存储一维数据的处理一维数据的读入处理一维数据的写入处理二维数据二维数据的表示 CSV格式二维数据的存储二维数据的处理数据的几种类型一维数据 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 -对应列表、数组和集合等概念二维数据 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 -表格是典型的二维数据 -其中，表头可以作为二维数据的一
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2023-08-29 11:07:51
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1、一行代码实现1--100之和利用sum()函数求和 2、列出5个python标准库os：提供了不少与操作系统相关联的函数sys: 通常用于命令行参数re: 正则匹配math: 数学运算datetime:处理日期时间3、字典如何删除键和合并两个字典del和update方法 4、谈下python的GILGIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行pyt
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2024-06-18 19:30:16
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今天。。好多不会的，慢慢补充1、python的二维数组初始化 s = [[0 for i in range(3)]for i in range(3)] 这样就初始了一个3*3的二维数组 = [[0 for in range(col_numbers)] for i in range(rows_numbers)] 2、 with open('test.txt','rb')
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2023-06-08 15:21:46
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通常，np.vectorize用于将标量(Python非numpy)函数应用于数组的所有元素或数组。还有那往往忽略了一个注：主要是为了方便而提供的vectorize功能，而不是 性能。实现本质上是一个for循环。In [278]: m = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])In [279]: np.vectorize(lambda x:2*x)(m)Out[279]:array
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2023-10-06 21:59:23
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三、元组元组(tuple)创建后不能被修改,元组使用小括号,表使用方括号(1)元组的创建tuple1=(1,23,4,5,25,7645,8,64,85)
print(tuple1,type(tuple1)) #(1, 23, 4, 5, 25, 7645, 8, 64, 85) <class 'tuple'>
print(tuple1[2]) #4
print(tuple1[3:4]
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2024-04-09 22:09:14
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需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法：
#创建一个宽度为3，高度为4的数组
#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成 #[[0,0,
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2023-05-26 20:20:10
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在上一节的合集中，我们了解了Python 列表推导式的相关知识，本节我们将进一步了解一下Python列表中二维列表的相关知识。在Python中，由于列表元素还可以是列表，所以它也支持二维列表的概念。二维列表中的信息已行和列的形式表示，第一个下标代表元素所在的行，第二个下标代表元素所在的列。在Python中，创建二维列表有以下三种常用的方法：1.直接定义二维列表在Python中，二维列表是包含列表的
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2023-09-26 13:25:52
453阅读
Python 使用 sorted 自定义对一维、二维数组进行排序
list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)iterable 表示指定的序列，key 参数可以自定义排序规则；reverse 参数指定以升序（False，默认）进行排序。一维数组arr = ['15:30', '16:30', '10:0
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2023-05-26 17:15:46
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首先是 01 背包问题： 假设有很多商品每件商品都会占一定体积 v[x, y, z] （x,y,z是指某种商品占有的体积） 同时每件商品价值 w[x, y ,z] （对应于v里的商品所对应的价值）也不完全一样，我们有两种选择我拿走或者不拿走，但是我的背包容量有限不能把所有商品全拿走，怎么办才能使得我们取得商品总的价值最大。 首先这是一个动态规划问题，比如设我们取
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2023-12-18 11:35:10
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。我们主要讨论list和numpy.array的区别：我们可以通过以下的代码看出二者的区别>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
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2023-06-08 15:14:25
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在python中定义二维数组
思维碎片在python中定义二维数组
一次偶然的机会，发现python中list非常有意思。先看一段代码[py]
array = [0, 0, 0]
matrix = [array*3]
print matrix
## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]][/py]这段代码其实没有新建一个二维
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2023-06-08 15:18:13
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一、numpy简介NumPy 是一个 Python 包， 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库，支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。二、使用numpy创建数组首先导入numpyimport numpy
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2023-08-12 20:11:53
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所谓列表就好像是把一堆数据放在一种特定的容器中，这个容器就称为列表，每个数据叫做元素，每个元素都有一个索引来表示它在列表中的位置。在Python中列表的定义如下:列表是内置有序、可变序列，列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开。本章我们来学习列表的定义及相关操作。 列表的定义 列表按使用可分为一维列表、二维列表、多维列表，在下面的数组定义的讲解中，我们会提到数组的遍历，本教程中关
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2023-09-18 21:11:56
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每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。
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2023-10-13 00:14:50
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