1、np.array 的shape (2,)与(2,1)含义ndarray.shape：数组的维度。为一个表示数组在每个维度上大小的整数元组。例如二维数组中，表示数组的“行数”和“列数”。ndarray.shape返回一个元组(tuple)，这个元组的长度就是维度的数目，即ndim属性。一般情况下：[1,2]的shape值(2,)，意思是一维数组，数组中有2个元素(一级中括号,维度1)
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2024-03-05 09:26:53
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1.题目：返回一个二维整数数组中最大子数组的和。要求：输入一个二维整形数组，数组里有正数也有负数。二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组，每个子数组都有一个和。求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。2.设计思路我们刚开始时是这么想的：就是最笨的方法：求每一个子矩阵的和，然后找最大值，我们知道这种方法会比较麻烦。后来我们联想到了上次写的一维数组，就想把二维数组转化为一维数组，然后按照
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2024-06-22 13:14:14
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。我们主要讨论list和numpy.array的区别：我们可以通过以下的代码看出二者的区别>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
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2023-06-08 15:14:25
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# 声明固定长度的二维 List 在 Python 中的实现
在 Python 编程中，使用列表（list）是一种非常灵活且常用的数据结构。当我们想要处理矩阵或表格形式的数据时，二维列表可以非常方便地实现。然而，Python 的列表是动态的，即它们的长度可以在运行时改变。这在某些情况下可能不够理想，比如我们希望创建一个固定大小的二维列表以便于数据管理和操作。本文将介绍如何在 Python 中实现
二维表与列表之间的相互转换
1.将二维表转化为列表；2.将列表转化为二维表。import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
# data_file 数据文件路径
data_file = '/Users/qiguan/Downloads/data.xlsx'
# 读取文件数据
data = pd.read_e
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2023-06-19 09:25:08
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# 项目方案：二维列表的指定长度截取方案
## 1. 引言
在开发中，经常会遇到需要截取二维列表特定长度的需求。本文将介绍如何通过 Python 实现二维列表的指定长度截取，并提供一个项目方案示例。
## 2. 二维列表的指定长度截取实现方案
二维列表是由多个列表组成的嵌套数据结构，要截取指定长度的二维列表，我们需要遍历每个子列表，并截取相同长度的元素。
下面是一个简单的示例代码，展示了
原创
2023-11-03 07:05:10
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文章目录一. 创建二维数组遇到的问题1. 列表能创建多维数组？二. 解决：使用列表创建一个二维数组，可以使用生成器来辅助实现三. 解决：相比 List，NumPy 数组的优势1. 创建数组2. 第二种办法则使用 Numpy 的内置函数2.1 1 使用arange 或 linspace 创建连续数组。2. 使用 zeros()，ones()，full() 创建数组3. 使用 eye() 创建单位矩
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2023-06-07 19:40:41
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NumPy介绍NumPy是Python开源的科学计算工具包，提供多维数组运算，矩阵运算，为Python其他科学计算库提供底层支持(pandas是基于numpy开发出来的更高级的数据分析包)NumPy库能够对全量数组进行复杂运算，不需要写Python遍历循环实现计算，本身使用C语言实现，所以其内存使用更少、计算性能更强，性能好于PyhtonNumPy多应用：生产随机数、线性分布、傅里叶变换
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2023-09-04 17:37:58
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对两个元素同时进行排序 假设有一个n*2的二维列表，需要对内部列表的第一个元素降序排序，对第二个元素升序排序方法一：sorted()生成一个新的列表>>> li=[[13, "b"], [10, "b"], [10, "a",], [4,"c"], [1, "d"]]
>>> sorted(li,key=lambda sl: (-sl[0],sl[1]))
[[
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2023-07-03 22:33:02
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关于python中的二维数组，主要有list和numpy.array两种。
好吧，其实还有matrices，但它必须是2维的，而numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的。
我们主要讨论list和numpy.array的区别：
我们可以通过以下的代码看出二者的区别：>>import numpy as np
>>a=[[1,2,3],[4,5,6],[
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2023-07-04 14:33:03
370阅读
需要在程序中使用二维数组，网上找到一种这样的用法： #创建一个宽度为3，高度为4的数组#[[0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0],
# [0,0,0]]
myList = [[0] * 3] * 4但是当操作myList[0][1] = 1时，发现整个第二列都被赋值，变成[[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0],
[0,1,0]]
list * n—>n sh
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2023-06-05 22:47:30
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## Python 定位二维list
### 整体流程
在Python中，我们可以使用索引来定位二维list中的元素。要定位一个元素，我们需要知道它在二维list中所在的行和列的索引。
下面是实现定位二维list的整体流程：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title 定位二维list流程
section 准备工作
原创
2023-11-22 04:48:59
157阅读
# 遍历二维列表的实现指南
在Python编程中，遍历二维列表是一个常见的操作。你可能在处理矩阵、棋盘或其他和网格相关的数据时需要这样做。本文将指导你如何有效地实现这一过程，从理解基本概念到编写实际代码，我们将一起探索。
## 流程概述
为了帮助你更清晰地理解遍历二维列表的步骤，下表总结了主要流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-08-07 07:37:43
176阅读
# 如何实现 Python 空二维列表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要处理二维列表的数据结构。有时候，我们需要创建一个空的二维列表以便后续填充数据。在本文中，我将教你如何使用 Python 实现一个空的二维列表。
## 流程概述
为了实现一个空的二维列表，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
确定二维列表的行数和列数 --> 创
原创
2024-07-10 06:03:39
26阅读
# 如何实现Python list二维切片
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Python list的二维切片。在接下来的文章中，我会详细介绍整个流程，并提供每一步所需的代码以及注释。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[输入一个二维列表]
step1[选择要切片的行范围]
ste
原创
2024-04-20 07:00:58
150阅读
# Python 读取二维 List 的完整指南
Python 是一种高度灵活且功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算和人工智能等领域。此文将探讨如何在 Python 中读取和处理二维 List（列表），并提供一些实用的代码示例。对于初学者和希望深入理解 Python 数据结构的开发者而言，本文将为您提供一些启示。
## 什么是二维 List？
二维 List 是一种嵌套列表，其中
# Python中的二维列表（List）
在Python中，二维列表（也称为矩阵）是一种非常有用的数据结构，它可以用于存储多个数据项，并且这些数据项的组织形式是二维的。对于刚入门的小白来说，理解如何创建和操作二维列表是非常重要的技能。本文将一步步教你如何实现一个Python二维列表。
## 一、实现流程
在开始之前，我们需要大致了解一下整个实现的流程。下面是实现二维列表的步骤表格：
| 步骤
原创
2024-08-27 04:29:55
459阅读
# 使用 Python 打印二维列表的全面解析
在编程中，列表（list）是用于存储多个元素的有序集合，而二维列表（通常可以看作是矩阵或者表格）是包含另一列表的列表。掌握如何在 Python 中打印和处理二维列表是学习数据处理和算法的基础。本文将详细讨论如何打印二维列表，并提供示例代码，带你逐步深入理解这一概念。
## 一、什么是二维列表？
在 Python 中，二维列表可以视为一个表格，由
原创
2024-08-29 04:13:51
49阅读
# Python List 二维申明
在Python中，列表（List）是一种非常常用的数据结构，它可以存储多个元素，并且可以灵活地进行增删改查操作。有时候，我们需要创建一个二维列表来存储具有多个维度的数据，比如矩阵、表格等。本文将介绍如何在Python中声明二维列表，并给出一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 二维列表的声明
在Python中，我们可以通过在列表中嵌套列表的方式来声明一
原创
2024-06-09 04:08:09
19阅读
# 将一维列表转为二维列表的技巧
在Python编程中，数据的结构化形式对于处理和分析数据而言至关重要。常见的形式之一是一维列表，而我们有时需要将其转换为二维列表。本文将介绍这方面的基本知识，并展示几个实现的方法，以便更好地运用Python进行数据处理。
## 理解一维与二维列表
- **一维列表**：这是一种线性数据结构，仅包含元素的序列。例如：
```python
one_d_l
原创
2024-10-03 03:22:47
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