# 用Python绘制Excel图表
## 导言
在数据分析和可视化过程中，绘制图表是非常重要的一步。Python作为一门强大的编程语言，不仅可以用于数据处理和分析，还可以用来绘制各种图表。而Excel是业界非常流行的表格处理软件，也提供了丰富的图表功能。本文将介绍如何使用Python绘制Excel图表，以及如何通过Python代码操作Excel文件。
## 准备工作
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原创
2023-10-07 06:08:40
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3.1 柱状图柱状图主要应用在定性数据的可视化场景里面，或者是分类特征的分布展示，那么由柱状图衍生出来的图形还有堆积柱状图，多数据并列柱状图eg1：简单柱状图之前的绘图都是直接使用plt.xxx来对图形进行操作，这里使用fig代表绘图窗口（Figure），ax代表这个绘图窗口上的坐标系（axes）。后面的ax.xxx则是表示对ax坐标系进行xxx操作。fig,ax = plt.subplot()等
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2023-08-04 17:25:28
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在用 Python 读取 Excel 文件的过程中，很多人会遇到“找不到”文件的问题。这通常是由于配置不当或库选择不合适所导致的。接下来，我们就一起探讨这个问题的各个方面，以及如何有效地解决它。
### 协议背景
在过去的几年里，Python 成为了数据科学和数据处理领域的重要编程语言。而在这个过程中，Excel 文件因为其强大的数据存储和管理能力，通常被用作数据的来源。以下是这一协议的时间轴
在当今的数据分析和处理环境中，使用Python读取Excel文件并生成字典是一项极其实用的技能。这种操作不仅能够高效处理表格数据，使其更适合程序运算、分析和展示，还能改变我们与数据交互的方式。本文将详细描述如何通过Python读取Excel内容生成字典的具体步骤及相关技术要点，以确保你在这方面能达到精准和高效的水平。
> **引用：**
> 用户反馈：“我需要从大量的Excel文件中提取数据并转
TableGo_20200520 v6.9.0 正式版发布，此次版本更新如下：1、新增对JDK9及以上版本Java环境的支持2、生成JavaBean更名为生成数据模型并且提供了C#、C++、Golang、Rust、Python、Objective-C、Swift等编程语言数据模型的简单模板3、新增生成SpringBoot项目工程的功能，在生成自定义文件界面直接生成一个可以跑起来的项目4、新增对数据
EXCEL透视表具有比较大的用途。以下表进行实验操作： 上表红色框内是原始数据表格，包括【日期】、【销售人员】、【城市】、【商品】、【销售量】、【销售额】，找到【数据】下的【数据透视表】工具。 1：首先，选择表格内所有数据，操作办法是：【右手ctrl+shift，左手先→，然后↓，即可选中所有的数据】（也可以收到拖动，也有其他方法）。 2：然后，就可以看到数据被选中和锁定，点击【数据透视表】工具后
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2024-02-29 10:23:30
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设置：File→Settings...→Tools→Python Scientific→取消√1. 入门：import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 1：创建一个当前画板，(编号，宽高（英寸）)
plt.figure(1 ,figsize=(5,5))
# 2：将当前画板分为x行y列，并在第z个区域绘图
plt.subplot(211)
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2023-07-01 11:45:18
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文章目录系列文章目录前言一、matplotlib是什么？二、使用方法1.寻找所需要的字体（1）下载字体（2）放置到合适路径（3）刷新字体缓存（4）确认字体文件是否已经安装（4）删除matplotlib的缓存2.设置字体（1）全局设置字体（2）局部设置字体（**强烈推荐**）总结 前言在数据可视化时，常常需要使用图例来解释图中不同元素的含义。在论文写作时尤其是毕业论文写作时，需要图中文字都显示中文，
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2023-08-28 09:18:05
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我们仍然用Python的海龟库来画图吧！这次还是逆着来，先编辑图形化代码，再看生成的Python代码。
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2023-06-29 13:32:59
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python2.6后引入一个叫做海龟绘图(Turtle Graphics),的绘图工具。turtle库是python的内部库,直接使用即可 import turtle思路：1. 确定好需要画的图2. 创建一个画布，用来画你需要的图。1.1 画布大小，可以使用默认大小，也可以自定义画布大小。1.2 画布背景色bgcolor()1.3 确定起点位置3. 画笔的设置1.1 画笔的大小，颜色1.2 画笔运
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2023-06-30 14:46:02
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今天做的是用python实现画图，画出你想要的图案，只要你的想象力足够丰富，以及能够合理的运用这个turtle模块，基本可以画出你想要的东西出来。而且如果真要看turtle的画笔的效果的话，用python自带的idea来编写会比较方便，只要输入了画笔的高度就会出现画笔的窗口了，而且你每添加他会跟着变化一般的话，你要想设置画布。用setup()函数来设置，例如：from turtle import
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2023-08-18 16:24:32
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图片读取速度测试及加速1、各类python包读取图片接口测试2、通过多核进行加速读取3、参考 机器学习深度学习的发展意味着大批量的读取数据变得越来越多，读取速度也强调越来越快，本着研究一下各框架的读取速度进行测试一下，然后分享出来。电脑环境是i7-8700 + 16G内存 + GTX1060配置。1、各类python包读取图片接口测试import cv2, glob
import time
fr
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2023-09-18 15:54:25
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数据分析离不开数据可视化，我们最常用的就是Pandas，Matplotlib，Pyecharts当然还有Tableau，看到一篇文章介绍Plotly制图后我也跃跃欲试，查看了相关资料开始尝试用它制图。1.PlotlyPlotly是一款用来做数据分析和可视化的在线平台，功能非常强大，可以在线绘制很多图形比如条形图、散点图、饼图、直方图等等。而且还是支持在线编辑，以及多种语言Python、Javasc
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2023-07-05 10:37:35
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Python画图——基础篇1 前言2 matplotlib2.1 画直线图2.2画散点图2.3 区域填充2.4 坐标轴相关2.4.1 坐标轴范围2.4.2 坐标轴刻度2.4.3 坐标轴标签2.4.4 隐藏坐标轴2.5 标题2.6 画布设置2.7 保存文件2.8 实例3 pygal3.1 直方图3.2 折线图3.3 管理生成的svg图 1 前言本文章基于《Python编程，从入门到实践》，Eric
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2023-08-25 23:09:56
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python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入
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2024-02-27 10:44:29
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大数据文摘投稿作品作者：丁彦军刚刚，被《啥是佩奇》这支广告片刷屏了。佩奇明明是个喜剧角色，却看哭了所有人。▼啥是佩奇播放快过年了在农村爷爷给城里的小孙子打电话小孙子说想要“佩奇”为了满足小孙子的愿望爷爷开始满村子找佩奇开片爷爷在电话这头的一段话就很抓人心，全世界的爷爷都是这样疼孙儿的，一下子就让观众有共情的心理。一句“什么是佩奇？”铺垫了爷爷接下来的一段寻找佩奇之路，最后爷爷找到的佩奇骨络清奇，却
目录前言一、折线图 效果展示： 二、柱状图1、标准柱状图代码如下（示例）2、并列柱状图代码如下（示例）3、堆叠柱状图代码如下（示例）4、横向柱状图代码如下（示例）5、正负柱状图代码如下（示例）总结前言 由于可视化工作的使用越来越广泛，使用python画图成为重要趋势，该文章总结一下各种图形绘画，并提出一些小技巧和方法。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、折线图折
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2023-06-19 20:58:33
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作者：许胜利 Python爱好者社区专栏作者1.信息可视化因为人对图像信息的解析效率比文字更高，所以可视化可以使数据更为直观，便于理解，使决策变得高效，所以信息可视化就显得尤为重要。1.尝试做一个折线图df.plot()方法的函数说明DataFrame还可以用于对列进行灵活处理的选项用折线图对比各个指数的实时的开盘点位，并设置图像大小df['open'].plot(kind='line', fig
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2024-08-29 21:40:12
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python画图正弦图像：#coding:utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=np.cos(x**2)#控制图形的长和宽单位为英寸，# 调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。plt.figure(figsize=(8,4))#$可
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2023-06-09 13:47:06
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matplotlib.pyplot是一组命令样式函数，使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数都会对图形进行一些更改：例如，创建图形，在图形中创建绘图区域，在绘图区域中绘制一些线条，使用标签装饰图形等。import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.
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2023-07-01 12:09:33
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