我们通过这个实例的方法来操作 Excel 文件,具体有以下方法:add_worksheet([sheetname]) 方法 用于创建一个新的工作表 sheet_shee1 = workbook.add_worksheet() # 工作表名: Shee1 sheet_qf01 = workbook.add_worksheet('qf01') # 工作表名: qf01 sheet_shee3 = wo
1、前言项目时遇到训练集过大的情况,无法直接读入内存,而使用keras的fit_generator()感觉也遇到了IO瓶颈。 于是想把验证集从训练集中分离出来,每次只把验证集读取进内存,节省一定的时间。在这个过程中遇到了一系列问题,记录下来以备查找。2、 读取备注: Pandas.DataFrame是一个很好用的数据结构,但是在读取大文件时请小心,不然容易造成悲剧。我遇到的问题是:训练集是一个62
Excel中的三大对象WorkBook:工作簿对象Sheet:表单对象Cell:表格对象一、使用openpyxl模块openpyxl:主要针对xlsx格式的excel进行读取和编辑。安装模块:pip install --user openpyxlimport openpyxl class XlsxUtil: """ xlsx文件读写操作 写入数据之前,该文件一定要处于关
转载 2023-11-23 14:36:03
79阅读
这里以读取txt大文件为例,简单介绍一下Python是如何读取大文件的,系统内存在8G左右,txt文件的大小为5G,实验环境win10 python3.6 pycharm2018,主要内容如下:
   一、用xlrd和xlwt读写excel     首先下载安装xlrd和xlwt这两个库。   1、打开excel     readbook = xlrd.open_workbook(r'\test\canying.xlsx')   2、获取读入的文件的sheet     sheet = readbook.sheet_by_index(1)#索引的方式,从0开始     sheet = rea
转载 2016-11-24 16:15:00
266阅读
2评论
import xlrd import xlwt #读取excel文件 # hcz = 火车站 hcz = xlrd.open_workbook('D:\\pythontest\\火车站表1.xls')# 打开Excel文件 sheet = hcz.sheet_by_name('产品1') #通过ex ...
转载 2021-09-19 22:56:00
207阅读
2评论
Python读写excel文件安装库:pip install xlrdpip install xlwt第一个库用于读取ecxel,第
原创 2023-02-02 08:54:31
344阅读
StringIO的行为与file对象非常像,但它不是磁盘上文件,而是一个内存里的“文件”,我们可以像操作磁盘文件那样来操作StringIO。这篇文章主要介绍了Python StringIO模块,此模块主要用于在内存缓冲区中读写数据。模块中只有一个StringIO类,所以它的可用方法都在类中,此类中的大部分函数都与对文件的操作方法类似。--------------------------------
一、概述Python操作excel的三个工具包如下,注意,只能操作.xls,不能操作.xlsx。xlrd: 对excel进行读相关操作xlwt: 对excel进行写相关操作xlutils: 对excel读写操作的整合这三个工具包都可以直接使用pip进行下载:sudo pip install xlrdsudo pip install xlwtsudo pip install xl
原创 2017-07-16 13:23:40
2493阅读
# 使用Python内存映射读写大文件的指南 在大数据环境下,使用内存映射(memory mapping)来高效地处理大文件是非常重要的。内存映射可以让我们将一个文件直接映射到内存中,这样我们就可以像操作内存一样操作文件数据,极大提高了读取和写入的性能。本文将帮助你了解如何在Python中实现内存映射读写大文件的过程,并提供详细步骤和代码示例。 ## 流程概述 以下是使用Python内存映射
原创 2024-09-18 07:16:23
152阅读
  一、Python 基础部分1.1 Python 基本功1.1.1 简述Python 的特点和优点Python 是一门开源的解释性语言,相比 Java C++ 等语言,Python 具有动态特性,非常灵活。1.1.1 Python 有哪些数据类型?Python 有 6 种内置的数据类型,其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组),
# Java大文件读写 在Java编程中,我们经常需要处理大文件读写操作。大文件通常指的是文件大小超过几十兆字节的文件。由于大文件的大小超出了内存的限制,直接将整个文件加载到内存中进行操作是不可行的。因此,我们需要采用特殊的方法来读写大文件,以提高性能并减少内存消耗。 ## 1. 读取大文件 读取大文件时,我们需要将文件分割成适合处理的小块,然后逐块读取和处理。以下是一种常用的读取大文件
原创 2023-08-06 13:24:05
203阅读
需要用到的库:操作xls格式的表格文件:读取:xlrd写入:xlwt修改(追加写入):xlutils 操作 Excel 文件的实用工具,如复制、分割、筛选等操作xlsx格式的表格文件:读取/写入:openpyxl新建,写入内容,保存。#coding=utf-8 import xlwt import xlrd try: # 创建excel文件 filename=x
python读写文件的api都很简单,一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程,并且给了一些总结,希望到大家在使用python的过程之中,能够避免一些可能产生隐患的代码。1.read()与readlines() 随手搜索python读写文件的教程,很经常看到read()与readlines()这对函数。所以我们会常常看到如下代码:with open(file_path, ‘rb’) as f:
写入xlsx文件import xlsxwriter # pip install XlsxWriter# 新建工作薄workbook = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx') # 新建工作表worksheet = workbook.add_worksheet()# 写入worksheet.write('A1', 'Hello world')#
原创 2022-02-17 15:24:03
112阅读
写入xlsx文件import xlsxwriter # pip install XlsxWriter# 新建工作薄workbook = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx') # 新建工作表worksheet = workbook.add_worksheet()# 写入worksheet.write('A1', 'Hello world')#
原创 2021-07-12 10:14:34
309阅读
# Python 如何加速读写大文件 在数据科学和大数据处理中,读写大文件是非常常见的需求。然而,随着文件规模的增大,传统的读写方法可能变得缓慢且低效。本文将探讨如何利用Python加速大文件读写,并提供示例。 ## 1. 问题背景 许多应用场景都涉及到大型文件读写,比如数据分析、机器学习模型训练以及数据备份。举个例子,当我们需要读取一个大小达到几GB的CSV文件时,往往会遇到性能瓶颈,
原创 2024-09-27 07:43:05
522阅读
XlsxWriter 只写基本介绍XlsxWriter 是在 Python 下操作 EXCEL 文档的利器100% 支持 Excel XLSX 文件, 支持 Excel 2003、Excel 2007 等版本支持所有 Excel 单元格的数据格式包括:合并单元格、批注、自动筛选、丰富多格式字符串等支持工作表PNG / JPEG / BMP / WMF / EMF图像。用于写入大文件的内存优化模式。
#-*- coding: utf8 -*-from os.pathimport joinfrom xlrdimport open_workbookfrom xlutils.copyimport copyimport os,sys class ReadAndWriteExcel: def __init__(self): self.FilePath=None sel
原创 2022-12-18 23:10:38
159阅读
Python-Excel读写:openpyxl模块0 前言1 openpyxl模块(第三方库)2 Workbook2.1 Excel文件读写创建2.2 对Worksheet的操作3 Worksheet3.1 对标题、行列数的操作3.2 对行高列宽的操作3.3 按行或按列操作3.3.1 示例:按一行一列迭代3.4 对Cell的遍历和定位3.4.1 示例:用单元格名称切片迭代3.4.2 示例:按单元
转载 2024-10-28 07:42:23
61阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5