# 使用OpenCV读取PNG图片的指南
作为一名刚入行的开发者，你可能在处理图像时对OpenCV感到陌生。本文将指导你如何使用Python的OpenCV库来读取PNG格式的图片。我们将分步骤介绍整个过程，并给出详细的代码示例。
## 流程概述
下面是读取PNG图片的主要步骤：
| 步骤 | 说明
要用 `cv2` 显示读入图片，其实是一个相对简单的过程，但是在实际操作中你可能会遇到一些问题。在这篇博文中，咱们将会从不同的维度对这个问题进行详细的分析和解决方案展示，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
### 版本对比
我们从 `OpenCV` 的两个版本进行比较，以理解不同版本之间的特性差异。
| 特性 | OpenCV 4.x | OpenCV
Python中，主要使用的图像处理库是PIL(Python Imaging Library)、opencv、scikit-image1. 用PIL读写图片1from PIL import Image
path = 'data/timg.jpg'
img = Image.open(path)#读取图片
print(type(img))#<class 'PIL.PngImagePlugin.Pn
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2023-07-06 23:57:47
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# Python 图片读入解析
在计算机视觉和图像处理领域，使用Python读取、处理和分析图像是非常常见的任务。Python提供了许多功能强大的图像处理库，其中之一是Pillow库。Pillow库是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，它提供了读取、处理和保存各种图像格式的功能。本文将介绍如何使用Python和Pillow库来读取图像文件。
## 1. 安装Pil
原创
2023-10-30 13:44:57
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# Python 读入图片
在Python中，我们可以使用各种库来读取和处理图像。其中，最常用的库是PIL（Python Imaging Library）和OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。无论您是想要处理图像、进行机器学习或进行计算机视觉任务，这两个库都提供了强大的功能。
## PIL库
PIL库是一个功能强大的图像处理库，它提供了许多
原创
2023-07-21 00:47:40
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# Python读入图片的流程和代码解释
在Python中，读入图片可以使用Pillow库来实现。Pillow是Python中一个强大的图像处理库，可以处理各种图像格式。下面是实现读入图片的流程以及每一步需要做的事情，以及相应的代码解释。
## 1. 安装Pillow库
首先需要确保你已经安装了Pillow库。如果没有安装，可以使用以下命令来安装Pillow：
```python
pip
原创
2023-07-15 11:52:04
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我们打开经典的 Lena图片，看看计算机是如何看待图片的：
我们点击图中的一个小格子，发现计算机会将其分为R，G，B三种通道。每个通道分别由一堆0~256之间的数字组成，那OpenCV如何读取，处理图片呢，我们下面详细学习。
图像的加载，显示和保存 在OpenCV中如何操作：
import cv2
# 生成图片
img = cv2.imread("l
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2024-08-28 15:41:11
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plt.imread和PIL.Image.open读入为RGB，cv2.imread读入为BGR，转换RGB和
原创
2022-01-18 15:27:35
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plt.imread和PIL.Image.open读入为RGB，cv2.imread读入为BGR，转换RGB和BGR方式：转换代码：https://blog.csdn.net/LEE18254290736/article/details/101598596PIL与cv2转换代码：def PILImageToCV(path): # PIL Image转换成OpenCV...
原创
2021-07-09 14:55:18
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day2 图像处理工具PILPIL是python常用的图像处理工具，是python imaging library的简称，是图像处理的标准库，功能强大而API简单易用，目前只支持py2，支撑py3的是社区在其基础上Fork的版本，项目叫Pillow【后续学习网址https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/】 ##
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2023-05-18 14:16:28
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## 实现Python cv2 imread灰度读入的步骤
### 1. 导入cv2库
在使用cv2库之前，首先需要导入该库。使用以下代码导入cv2库：
```python
import cv2
```
### 2. 读取图像
使用cv2.imread()函数读取图像。该函数的第一个参数是图像的文件路径，第二个参数是图像的读取方式。在这里，我们需要读取图像的灰度版本，因此使用参数cv2.IM
原创
2023-10-21 12:01:28
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# Python读入PDF图片
在现代社会中，PDF（Portable Document Format）是一种常见的文件格式，它可以用来存储各种类型的文档，包括文字、图片和图表等。有时候，我们需要从PDF文件中读取图片数据，并在Python中进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Python来读取PDF文件中的图片，并提供相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装
原创
2024-01-14 05:01:06
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title: python读入图片的四种方式python读入图片的四种方式'''
多种读入图片并显示，保存的方法总结
'''
def read_image1(filename):
'''
python自带的读入图片的方法
PIL
'''
from PIL import Image
import numpy as np
image
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2023-07-01 11:52:08
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即使您正在构建自己的库，您也绝对应该使用库进行卷积，它们将在后端用C或Fortran进行结果运算，这将大大加快速度。但是，如果您愿意，可以自己做，使用线性可分离滤波器。 这是想法：图片：1 2 3 4 52 3 4 5 13 4 5 1 2Sobel x内核：-1 0 1-2 0 2-1 0 1结果：8, 3, -7在卷积的第一个位置，您将计算9个值。 首先，为什么？ 您永远不会添加中间列，不必费
python中因为各种第三方包丰富，所以对图片进行操作时的方法很多。但是用多了难免会记混，所以就小小的总结一下。1.利用OpenCv操作import cv2
###获取图片并显示
img = cv2.imread('E:\\myPicture\\1.jpg') #获取图片，读取的格式为numpy.ndarray
cv2.imshow('windows', img) #显示图片，第一个参数为窗
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2022-01-25 16:50:55
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导入pillow库，使用image.open（）方法打开图片，可对图片进行各种处理。 PIL.Image.open不直接返回numpy对象，可以用numpy提供的函数进行转换，可以用load访问rgb。
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2023-05-24 16:06:11
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目前就我通过实验得出使用python读取和显示图片有两种方式。一、 使用CV2读取和显示图片：图片效果如下 实验代码：import cv2
img = cv2.imread('cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imshow('cat',img)
cv2.waitKey() imread()和imshow()是对称的，
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2023-06-01 17:28:03
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# 如何使用Python保存计算机视觉图像
## 介绍
在计算机视觉中，图像保存是一个常见的任务。通过保存图像，我们可以将计算机视觉算法的输出结果存储起来，以供以后使用或进一步分析。在本文中，我将向您展示如何使用Python保存计算机视觉图像。
## 整体流程
在开始之前，让我们先来看看整个保存图像的过程。下表展示了保存图像的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
原创
2023-09-12 05:57:30
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# Python CV图片识别实现教程
## 简介
在这篇文章中，我将指导你如何使用Python实现图片识别（Computer Vision）技术。这是一种让计算机能够理解、分析图片内容的技术，对于很多应用领域都非常有用。我们将使用Python中的OpenCV库来实现这个功能。
### 步骤概览
下面是整个实现图片识别的流程，我们将在后续详细介绍每个步骤：
```mermaid
pie
原创
2024-07-04 04:31:38
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# 如何使用Python保存图片
在计算机视觉（Computer Vision）中，使用Python处理和保存图片是一个常见的任务。本文将指导你通过一个简单的流程来实现这一目标，并提供详细的代码示例、流程图以及过程中的分析。
## 流程概述
在用Python保存图片之前，我们需要明确整个过程的步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
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