数据字典有两种形式一， 把主体的属性代码化放入独立的表中，不是和主体放在一起，主体中只保留属性的代码。这里属性的数量是不变的，而属性取值的数量可以是变化的。二， 用一个表来放结构相同的所有属性信息，不同属性的不同取值统一编码，用“类型”来区别不同的属性，主体中
转载
2024-01-13 07:30:35
259阅读
aa=[{'id': 31, 'name': 'CRM', 'tapdPid': '51936798', 'remark': 'CRM', 'state': 1},{'id': 30, 'name': '系统', 'tapdPid': '66321740', 'remark': '门店系统', 's ...
转载
2021-09-26 18:34:00
134阅读
2评论
一、数据字典的概述： 数据字典，数据库中最重要部分之一，记录了数据库的信息，以只读方式存在，数据文件保存在system系统表空间中。二、数据字典的内容： (1) the definitions of all schema objects in the database (tables,views,indexes,cl
原创
2013-12-10 18:12:54
1414阅读
有时候，我们在PL/SQL开发过程中会遇到以下问题： 1）我的程序到底依赖于哪些数据库对象？ 2）哪个包中调用了一个其他包中的子程序或变量？ 3）我的哪个子程序的参数使用了不合适的数据类型？ 4）我的所有子程序是否都使用了适当的优化级别？ 傻一点的做法是到代码里搜。。。 聪明的人会使用以下数据字典视图： 【USER_ARGUMENTS】：包含某模式中所有过程和函数的参数。 【USER
转载
2024-03-23 11:26:08
214阅读
递归遍历方法展平多维嵌套列表、元组、字典数据问题背景：平时在数据处理中，经常会遇到需要将多维嵌套的列表或元组类型数据进行展平，获得其中的各个元素，一两层的很好处理，但是嵌套层数多了就比较麻烦，通常处理方法是一层一层的剥开，，一层层判断，取出元素比较麻烦，往往会因此思考半天，甚至停滞不前，本文就是为了解决这个问题。不妥之处，还请各位大佬多多点评指正，互相学习进步！解决问题：将多层嵌套的列表数据或元组
转载
2024-10-14 15:04:51
53阅读
1.Oracle和普通用户都会使用数据字典，使用场合如下：1）Oracle数据库服务器用来寻找用户信息、模式对象信息（如表、索引、触发器等）和存储结构。 2）当使用DDL语句时，会触发Oracle服务器修改数据字典。3）普通用户或者DBA用户使用数据字典获得关于数据库的信息，如数据库文件的存储位置、数据库实例名、参数文件中的参数值、控制文件的信息等。2.数据字典视图分为三类： 1）DBA_***：
原创
2021-04-09 08:45:04
439阅读
![](http://i2.51cto.com/images/blog/201801/09/f1c6a0cddd7849f9850f4f084473a68f.png?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3po
原创
2018-01-09 15:58:15
2997阅读
dataSource = new{ unit = code.GetValueTextListByType("MeasureUnit") }editor="{type:'combobox',options:{data:data.dat...
转载
2015-04-08 14:53:00
292阅读
2评论
数据字典是Oracle数据库的核心组成之一。它由一系列的表和视图组成，这些表和视图在创建数据库中由Oracle自动创建，并存在系统表空间，当数据库启动的时候，系统表空间将自动在线，这些表和视图的拥有者都是用户sys。数据字典存储有关数据库的信息，这些信息包括：所有的oracle用户信息表空间和数据文件的信息权限及角色的信息，如那个用户拥有那些权限模式对象的信息（如表、视图、过程...
原创
2023-04-14 17:18:49
161阅读
数据字典：数据管理的无声守护者在当今数据驱动的时代，企业每天产生和处理海量数据。然而，如果没有一致的数据理解和管理方式，这些数据很容易变得混乱且难以使用。这就是数据字典的价值所在——它是组织数据的基石，是确保数据质量和一致性的关键工具。什么是数据字典？数据字典是一个集中式的元数据存储库，它记录了组织中所有数据资产的详细信息。简单来说，它是"关于数据的数据"，描述了数据的含义、来源、格式、关系和使用
Oracle数据库在创建的时候，会创建一些内建的数据库对象，可以被粗略的氛围四类：1、数据字典；2、动态性能视图；3、PL/SQL包；4、数据库事件触发器。该笔记就对1、2两项及数据字典和动态性能视图做简要的介绍并介绍常用的一些数据字典和动态性能视图。 一、数据字典数据字典是每个Oracle数据库的核心，他存储了非常重要的控制信息，这些信息描述了数据库本身和数据库中的各种对象，它们是以只
转载
2024-03-22 17:49:57
163阅读
数据字典是一种通用的程序设计方法。可以认为，不论什么程序，都是为了处理一定的主体。当主体有很多的属性，每种属性有很多的取值，而且属性的数量和属性取值的数量是不断变化的，特别是当这些数量的变化很快时，就应该考虑引入数据字典的设计方法。数据字典的两种形式一、 把主体的属性代码化放入独立的表中，不是和主体放在一起，主体中只保留属性的代码。这里属性的数量是不变的，而属性取值的数量可以是变化的。 二、用一个
转载
2024-08-30 13:49:51
73阅读
一个好的团队，工作之中应该有各种各样的模版，对应数据库设计也是一样，数据库字典是你对整个系统从各个环节的思考的细化。现在都实行敏捷开发，数据字典不于过重，所以最近工作之中自己设计了一个简易的数据字典模版。 &n
转载
2023-11-14 19:21:21
632阅读
数据字典是Oracle存放有关数据库信息的地方，其用途是用来描述数据的。比如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。当用户在对数据库中的数据进行操作时遇到困难就可以访问数据字典来查看详细的信息。
Oracle中的数据字典有静态和动态之分。静态数据字典主要是在用户访问数据字典时不
转载
2010-11-16 11:19:27
539阅读
什么叫数据字典？
数据字典指的是描述数据的数据。
举个例子：
1、我们在数据库里面创建了一个表
这个表位于哪个数据文件
这个表有哪些列
这个表的每一个列的数据类型
这个表的约束
等等
这些信息都是描述这个表的，这些信息也存放在一些表中，这些表就是数据字典，数据字典中的数据描述的是整个数据库的各种各样的信息。
数据库要能够访问，数据字典必须能够被访问。
数据字典
原创
2012-02-14 10:37:02
1772阅读
点赞
1评论
数据字典：是指对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。 数据字典的主要作用：数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型。没有流图数据字典难以发挥作用。没有数据字典，数据流图就不严格。 数据字典（Data dicti
转载
2018-07-06 17:47:00
773阅读
2评论
# Python 数据字典的保存
## 1. 简介
在Python中，数据字典是一种非常常用的数据结构，它可以用来存储键-值对。当我们需要存储一组相关的数据时，数据字典可以提供非常便捷的方式。本文将介绍如何使用Python保存数据字典，以及保存的过程和步骤。
## 2. 保存数据字典的流程
下面是保存数据字典的流程图：
```mermaid
gantt
title 保存数据字典的流程
原创
2023-09-01 07:28:15
318阅读
我正在尝试创建一个小型服务器类型的应用程序,并且对使用字典组织数据有疑问.现在,我正在使用连接套接字对数据进行分组(主要是为了验证数据来自何处以及将数据发送回去).这样的事情：connected [socket] = account_data.基本上,每个关联人员都将拥有帐户数据.由于某些字段将用于比较和检查信息(例如帐户ID),因此我想通过另一个命令加快处理速度.例如：要使用上述方法找到一个ac
转载
2024-10-25 10:53:25
27阅读
# Python 动态数据字典
在编程中，数据结构的选择影响着整个程序的性能和可维护性。Python 提供了多种数据结构，其中字典（`dict`）是一种非常常用且强大的结构。与其他语言中的静态字典不同，Python 的字典具有动态特性，使得它们在处理可变数据时更为灵活。
## 什么是动态数据字典？
动态数据字典是在运行时能根据需要随时添加、更新或删除键值对的数据结构。使用字典的一个重要原因在
原创
2024-08-31 04:23:13
75阅读
# Python 数据字典追加操作
Python 是一种广泛使用的编程语言，其数据结构丰富且灵活，其中数据字典（Dictionary）作为一种非常常见的内置数据类型，广泛用于存储键值对。本文将介绍如何在 Python 中追加数据到字典，并提供示例代码及相关流程图和序列图。
## 什么是数据字典？
字典是用花括号 `{}` 包围的一种可变数据类型，使用键值对的形式进行存储，键必须是唯一的，而值
原创
2024-08-21 08:36:40
125阅读
