415. 字符串相加题目给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ，计算它们的和。注意：num1 和num2 的长度都小于 5100.num1 和num2 都只包含数字 0-9.num1 和num2 都不包含任何前导零。你不能使用任何內建 BigInteger 库， 也不能直接将输入的字符串转换为整数形式。解题思路思路：双指针，模拟在这里，先说明一下，题目中注意部分的最后一个，不能直接将
数据分析过程中，有时候接触的数据集会非常大。例如，打算在Kaggle（Kaggle是一个数据建模和数据分析竞赛平台。）竞赛平台上寻找一些数据集来练习，但是发现部分数据集是几G甚至几十G的。 针对这种大型数据集如果直接读取可能会造成运行失败或者直接导致系统瘫痪。下面使用Pandas对大型数据集进行分批读取，同时介绍几种常用方法供大家参考。例如，笔者从数据库中导出的CSV文件有2G多，如图1所示。
# Python中按列读入文件的实现方法
## 概述
在Python中，我们可以使用不同的方法来按列读取文件。在本文中，我们将向一个刚入行的小白开发者介绍如何实现这一功能。我们将使用Python的内置模块`csv`和`pandas`来演示两种不同的方法。首先，我们将通过一个步骤图来展示整个流程。
## 步骤图
以下是按列读取文件的基本步骤：
```mermaid
graph TD
原创
2024-01-10 06:09:46
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C# 数据流的读取操作数据流一般具有读写操作。 1、读（Read）操作：读出流对象中的数据，并把它存放到另一个数据结构中。 2、写（Write）操作：从另一种数据结构中读取数据并存放到流对象中。1、所有文件类型的读取和写入文件流（FileStream）类，是用来实现对文件的读取和写入的。FileStream类的构造有多种形式，最常用的一种如下所示：public FileStream(string
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2023-09-27 12:37:40
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# Python 读入数据
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它提供了各种各样的库和工具，使得数据分析和处理变得更加简单和高效。在 Python 中，读入数据是一项非常重要的任务，因为我们通常需要从外部源（例如文件、数据库和网络）获取数据以进行分析和处理。
## 读取文本文件
在 Python 中，我们可以使用内置的 `open()` 函数来读取文本文件。下面是一个示例，展示了如何
原创
2023-11-21 15:01:53
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# 如何在Python中读取数据
作为一名刚入行的小白，读入数据是你编程学习中非常基础而重要的一步。在这篇文章中，我将带领你一步步实现数据的读取，并解释每一步的具体操作和代码。
## 整体流程
在Python中读取数据通常可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|----
# Python for 加id
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于各个领域。在Python中，我们可以使用`id()`函数来获取一个对象的唯一标识符（也称为id）。这个id可以用于比较两个对象是否相等，以及判断两个对象是否为同一个对象。本文将介绍Python中如何使用id，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 1. id函数的用法
在Python中，`i
原创
2023-09-18 07:14:05
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## Python加一列数据
在数据处理和分析中，我们经常需要对数据进行操作和转换。其中一项常见的操作就是在数据表中加入新的一列。Python作为一种强大的编程语言，提供了许多库和方法来处理和操作数据。本文将介绍如何使用Python在数据表中加入新的一列，并分享一些常见的示例。
### 为什么需要在数据表中加入新的一列？
在数据分析和处理中，我们常常需要对原始数据进行转换和计算，以得到更有意
原创
2023-08-14 04:45:54
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Python读写文件方法总结【下载文档: Python读写文件方法总结.txt 】(友情提示:右键点上行txt文档名->目标另存为)Python读写文件方法总结 本文实例总结了Python读写文件方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后
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2024-01-18 10:56:55
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列表增加数据无非就是把数据增加到已有的列表序列当中来，首先我们要知道一个点，什么时候需要我们去增加数据？比如我们注册一个账号，判断用户是否能注册这个账号，不能注册就提示用户，如果可以注册那么用户注册后我们就要把这个新注册的账号添加到已有的列表中来，这个时候用到的就是列表增加操作。一、增加数据作用：增加指定数据到列表中。二、增加数据函数：2.1 append() 列表结尾追加
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2023-05-27 14:42:56
205阅读
# Python给数据库数据加ID
## 引言
在开发中，经常会遇到需要给数据库中的数据加上唯一的标识符ID的需求。本文将向你介绍如何使用Python给数据库数据加ID，让你可以更好地理解整个过程，并能够顺利实现这一功能。
## 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们将使用一个表格来展示每一步的详细流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 第一步 | 连接数据库
原创
2023-12-06 06:31:09
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# Python表格加一列数据
在数据处理中，我们经常需要对表格数据进行操作，其中一种常见的需求就是在表格中添加一列新的数据。在Python中，我们可以利用pandas库来轻松实现这一操作。本文将介绍如何使用pandas库在表格中添加一列数据并对其进行操作。
## 安装pandas库
如果你还没有安装pandas库，可以通过以下命令在命令行中安装：
```bash
pip install
原创
2024-06-28 06:24:33
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# Python DataFrame 添加列
在数据处理和分析中，使用Python中的pandas库的DataFrame是非常常见的。DataFrame是一个二维数据结构，可以轻松处理各种数据操作。在实际应用中，有时候我们需要向DataFrame添加新的列，以便更好地分析数据或进行进一步的处理。
本文将介绍如何使用Python中的pandas库向DataFrame添加新的列，包括如何创建新的列
原创
2024-06-22 04:48:02
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# Python中如何给DataFrame加列
在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要给DataFrame加列的情况。在Python的pandas库中，可以通过简单的方法来给DataFrame加列，从而方便进行数据处理和分析。
## DataFrame简介
DataFrame是pandas库中的一个重要数据结构，类似于Excel表格，可以存储和处理二维数据。DataFrame由行和列组成，每
原创
2024-03-05 04:08:27
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# Python实时读入数据
在数据处理和分析的过程中，实时读入数据是非常常见的需求。Python作为一种流行的编程语言，提供了许多工具和库，用于实时读入数据并进行处理。本文将介绍如何使用Python实时读入数据，并展示一些示例代码来帮助读者更好地理解这一过程。
## 实时数据读入的概念
实时数据读入是指在数据产生的同时，立即对数据进行读取和处理的过程。这种方式可以帮助我们及时处理数据，快速
原创
2024-06-28 06:30:17
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while True: try: x,a,y,b=map(int,input().split()) if x*b > y*a: print(">") elif x*b < y*a: print("<") else : print("=") except: break
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2020-10-24 15:29:00
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Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据处理、科学计算、人工智能等领域。在Python中，读入数据是非常常见的操作，可以通过多种方式实现。下面将介绍几种常用的读入数据的方法。
### 1. 从文件中读入数据
在Python中，使用`open()`函数可以打开一个文件，并返回一个文件对象，通过文件对象的`read()`方法可以读取文件中的内容。下面是一个读取文本文件中数据的示例代码：
`
原创
2024-04-28 05:17:45
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**Python数据的读入**
在Python中，数据的读入是非常常见和重要的操作。无论是从文件中读取数据，还是从用户输入中获取数据，Python都提供了丰富的库和函数来实现这些操作。本文将介绍Python中常用的数据读入方式，并给出相应的代码示例。
## 1. 从文件中读取数据
在Python中，我们可以使用`open()`函数打开文件，并使用`read()`或`readlines()`方
原创
2023-08-27 07:47:47
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**Python 读入 nc 数据**
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何使用Python来读取nc数据。在开始之前，我们先来了解一下整个流程，并提供每一步需要进行的操作和相应的代码。
**流程图**
```mermaid
journey
title 读取nc数据的流程
section 准备工作
开发环境准备 --> 安装必要的Pytho
原创
2024-02-03 08:37:23
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# 如何在 Python 中为 ndarray 添加列
在 Python 中，处理数组的一个常用工具是 NumPy 库。NumPy 提供了一个强大的数据结构 `ndarray` (N-dimensional array)，可以轻松地进行高效的数值计算。当我们需要向现有的 `ndarray` 中添加一列时，确实有几种方法可以实现。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 NumPy 添加列，包括具体的代码
原创
2024-08-25 04:42:42
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