一、题目计算出每组数据的均值和标注差,用matplotlib画出如下风格。横轴是每组的序号,即1,2,… 10,曲线的圆点对应均值,颜色范围为标注差,显示垂直和水平网格线。二、题目分析首先分析这道题目的需求:需要通过给定的数据绘制出图像,并且均值还要以小圆点标出,还要有垂直和水平 的网格线,还要有颜色范围的标准差,还要有图像左上角的标签。具体实现时先将储存数据的二维列表转换为numpy的数组,之后
# 如何实现 Python 图片曲线识别 ## 概述 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何在 Python 中实现图片曲线识别。这是一个相对复杂的任务,但只要按照正确的步骤进行,你就可以成功完成。 ### 流程概览 首先,让我们看一下整个流程的步骤概览: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 读取图片 | | 2 | 转换为灰度图像 | | 3 | 边缘检测
原创 2024-02-24 06:03:06
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文章目录0 开局一张图,PS打开另存为jpg格式的图像。第一步,右键图片用windows图片编辑器打开图。然后用白色画笔覆盖,留一条曲线出来就行。第二步,打开getdata软件。第三步,打开图像。第四步,设置坐标。第五步,取出数据。第六步 导出数据 可以用getdata自带的,麻烦。提倡直接鼠标拉取想要的数据。拉取选好后 ctrl+C复制第七步 桌面新建一个txt文件, ctrl+V把刚才的数据
通过第三方库exifread读取照片信息。exifread官网:https://pypi.org/project/ExifRead/一、安装exifreadpip install exifread 二、读取照片信息,以及根据经纬度通过百度地图API获取位置 import exifread import json import urllib.request # Open image fi
转载 2023-05-19 20:42:05
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在数据分析和可视化领域,使用 Python 读取 Excel 文件并绘制曲线图是一个常见的需求。本文将详细记录我在实现这一功能过程中的步骤,涵盖从环境预检到最佳实践的多个方面。 ## 环境预检 在开始工作之前,我首先确认了我的设备环境,以及所需的软件版本和库的兼容性,为后续的操作奠定基础。这里我使用了四象限图对环境进行了分析。 ```mermaid quadrantChart tit
原创 5月前
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       图像文本识别的步骤一般为图像预处理,图片切割,特征提取、文本分类和图像文本输出几个步骤,我们也可以按这个步骤来识别图像中的数字。一、图像预处理      在图像预处理中,验证码识别还要对图像进行去燥,文字还原等比较复杂的处理,由于我的图像没什么干扰因素,所
图片数据提取一、利用exifread提取图片的EXIF信息二、循环遍历图片信息 比如我随便从手机上传一张图片到我的电脑里,通过python可以获取这张照片的所有信息。如果是数码相机拍摄的照片,我们在属性里可以找到照片拍摄的时间,拍摄的经纬度,海拔高度。 那么这些信息有什么作用呢? 有很多功能…比如用户画像,客户信息标签设定等等,用户喜欢拍摄照片的季节,时间点,所使用的相机的参数指标可以反应出一个
流程图(Flowchart)如下所示: ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[加载图像] B --> C[灰度处理] C --> D[边缘检测] D --> E[轮廓提取] E --> F[曲线拟合] F --> G[绘制曲线] G --> H[保存结果] H --> I[结束] ``` 甘特图(
原创 2023-08-16 17:28:58
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 一,传统方法1.1二值化后,用canny边缘提取,然后用霍夫变换获得直线为一般方法。比如在图片中车道线提取上的应用。1.2二值化后,用横向和竖向的细长的条去腐蚀膨胀可以得到横线和竖线,拼在一起就是完整的表格框架。比如图片中表格的提取。总结一开始我用传统的第一个方法,python代码实现后发现canny后是轮廓,一条横线和一条垂线有交点,交点处就变成镂空的十字架,导致线不连续。后来了解到
  作为Java程序员,Java自然是最主要的编程语言。但是Java适合完成大型项目,对于平时工作中小的工作任务,需要快速完成,易于修改和调试,使用Java显得很繁琐,需要进行类的设计,打成jar包,出现bug,需要重新修改打包。这就需要一门快速开发,方便运行调试的语言。python作为一门脚本语言,可以实现快速编写和快速调试等特性,很适合用于解决日常工作中小的工作任务。一般使用结构化的编程思路,
转载 2023-08-28 11:49:59
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# 使用 Python 读取文件并绘制多条曲线的指南 在数据可视化中,绘制曲线图是常见的任务之一。本文将指导你通过步骤来学习如何使用 Python 读取文件并绘制多条曲线。我们将使用 `matplotlib` 和 `pandas` 库来完成这项工作。首先,我们为整个过程列出一个流程表。 ## 流程表 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-18 07:18:36
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在当今的数据分析和可视化的大潮中,利用 Python 读取表格数据并绘制曲线,已成为一种主流需求。许多数据科学家和开发人员在进行数据分析时,常常需要对 Excel 或 CSV 文件等格式的数据进行处理和可视化。在这篇博文中,我将详细介绍这一过程,包括如何读取数据,绘制曲线以及相关的优化策略。 ### 背景定位 当我们观察到有大量的表格数据需要进行处理和可视化时,常常会觉得烦恼。如果不使用合适的
# 用Python读取CSV文件并绘制曲线图 在数据分析和可视化的过程中,常常需要从CSV文件中读取数据并绘制曲线图。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了许多库和工具来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件,并用Matplotlib库绘制曲线图的方法。 ## 读取CSV文件 首先,我们需要准备一个包含数据的CSV文件。假设我们有一个`data.csv`文件,包含
原创 2024-05-29 05:21:43
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 在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab。一、matplotlib1. 显示图片import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取
转载 2023-05-18 16:20:44
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起因之前项目是用数据库的image格式保存图片,但是考虑到图片一旦很大的时候,客户端加载图片的速度就会变得非常慢,导致登录时间很长。因此必须改为用url的方式,将图片的url记录在数据库中,指向一个图片的虚拟存储位置。 下图显示的就是某个用户的头像,以二进制的形式保存在字段photo中,这里用可视化的方式显示给大家。 解决方法既然不想在数据库保存图片,但是现有的图片都保存在数据库,所以理所当然应
# Python读取图片中的文字 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Python读取图片中的文字。本文将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 安装依赖库 2. 读取图片 3. 图片预处理 4. 文字识别 接下来,我将分别介绍每一步需要做什么,并提供相应的Python代码和注释。 ## 1. 安装依赖库 首先,我们需要安装以下两个Python库: - Pillow:用于处理图片 -
原创 2023-10-17 13:09:03
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# 使用 Python 读取 CSV 数据并进行曲线积分 在数据分析和科学研究中,CSV(逗号分隔值)文件是一种常用的数据存储格式。Python 是一种强大的编程语言,可以帮助我们读取 CSV 文件并对数据进行各种操作,包括绘制曲线和进行积分计算。本文将详细介绍如何使用 Python 读取 CSV 数据、绘制曲线并进行积分,帮助你理解这项技术的应用。 ## 1. 安装必要的库 在开始之前,我
原创 11月前
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## Python读取图片的流程 在Python中,我们可以使用多种库来读取图片,比如PIL(Python Imaging Library)或者OpenCV。下面将介绍使用PIL库读取图片的具体步骤。 ### 步骤概述 以下是使用PIL库读取图片的整个流程的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 安装PIL库 | | 2 | 导入PIL库 | | 3 |
原创 2023-07-18 14:10:15
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目录1. 前言2. 数据提取2.1 图像预处理2.2 提取数据3. 曲线拟合4. 优化代码 1. 前言学校导师要求拟合曲线,但只有函数图像没有数据,图像和公式都不懂就负责把系数算出来。 代码在 jupyter notebook 上跑的 环境: Python 3.7.4 conda 4.8.3(2021.09.07)   以前的代码使用起来很不方便,根据一些私信遇到的问题对整体代码进行了修改,加强
转载 2023-08-16 08:56:44
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## Python 读取图片Python中,我们可以使用各种库和工具来读取和处理图像。读取图片是图像处理和计算机视觉任务的基础之一。在本篇文章中,我们将介绍如何使用Python读取图片,并提供一些常见的代码示例。 ### 使用PIL库读取图片 Python Imaging Library(PIL)是一个强大的Python图像处理库,它提供了许多图像处理和操作的功能。我们可以使用PIL库中
原创 2023-07-23 06:08:20
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