目录1.使用Python的 logging 模块记录日志2. Python log 的日志级别3.logging 日志格式4.logging 模块：Logger 、Handler、Filter、Formatter5.自动分割日志文件-日志文件按照时间划分或者按照大小划分6总结与扩展7 Linux 下的 rsyslog 日志服务器8.参考官方文档:[1]https://docs.python.org
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2023-08-09 21:58:19
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题目： 有如下log文件，请打印出独立IP，并统计独立IP数，打印出访问最多的前5个ip及访问次数：log文件www.log内容类似如下格式:125.78.48.67 - - [25/Dec/2014:15:31:20 +0800] "GET /logo.jpg HTTP/1.1"&
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2014-12-29 16:45:44
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命令统计apache或nginx日志中访问最多的100个ip及访问次数，这个在以前做日志统计的时候经常用到awk '{print $1}' 日志地址 | sort | uniq -c | sort -n -k 1 -r | head -n 100
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2015-07-13 15:53:07
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按时间段获取日志sed -n '/22\/Dec\/2015:00/,/22\/Dec\/2015:50/p' localhost_access_log.2015-11-10.txt > /tmp/acc.www.log
sed -n '/22\/Dec\/2015:00/,/22\/Dec\/2015:50/
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2015-12-22 10:29:41
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use 5.010;
while(<>){
my @llog=split;
$ips{$llog[0]}++;
}
for(keys %ips){
&nb
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2016-05-19 14:27:52
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引 入 日志文件，是我们记录用户行为的重要手段。而对于不同的用户，我们往往又会根据IP来区分，所以统计日志文件中的IP访问，对于数据分析人员和相关运营专员来说，是一件重要的事情，这里，采用python这门语言来完成这个小功能。一、分析IP格式 &nb
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2016-02-23 21:39:51
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Nginx访问日志文件内容如下：10.9.40.134--[01/Aug/2016:06:29:42+0800]"POST/HTTP/1.1"3020"-""python-requests/2.4.3CPython/2.7.9Linux/3.16.0-4-amd64"10.9.40.134--[01/Aug/2016:06:29:42+0
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2017-12-15 13:32:24
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将日志文件中按ip提取，用uniq统计每个ip数量，然后用awk计算cat access.log | awk -F '-' '{print $1}' | uniq -c | awk -F ' ' 'BEGIN {diff = 0;} { diff = diff + $1;} END {print diff;}'
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2010-06-29 22:16:27
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cat access_log | awk '{++S[$1]} END {for(a in S) print a, S[a]}'|sort|wc -l
第一列是IP列，第四列是时间列
瞬时IP数:cat access_log | grep 'jw_player.html'|awk '{++S[$4]} END {for(a in S) print a, S[a]
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2011-02-28 12:01:27
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cat access.log | awk '{ips[$1]+=1} END{for(ip in ips) print ip,ips[ip]}'
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2012-08-30 00:56:59
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tomcat日志文件 访问IP统计
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2018-09-30 11:00:57
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1、写日志log = nnlog.Logger('python.log',level='debug',backCount=5,when='D')level：输出日志级别,debug:把所有的日志都打印出来，info：打印info以上的日志，warning：打印warning以上的日志，error：只会打印error级别的日志backCount：备份几个日志when：以什么时间周期来生成，D：按天，
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2023-06-21 23:50:36
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1、先查看下日志的格式：
"1.162.50.56, 19.97.154.15" - - [04/Mar/2012:10:15:33 +0800] "GET /book/12688.html HTTP/1.0" 200 48407 "http://www.baidu.com/" "Mozilla/4.0 (compatible
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2012-03-06 12:15:09
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我们在统计访问日志的时候，经常要提及到三个概念：UV PV IP ,其中UV与IP的区别有时让初学者摸不着头脑，简单的聊一下这些概念： 一、Cookie、UV和IP的概念 要区别UV和IP，就要先说到Cookie。Cookie（或Cookies）指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）
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2015-06-05 11:31:04
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pv一般都是统计指定页面的点击量，这里用首页来计算grep "/index.php" /var/log/nginx/access.log | wc -luv是统计指定页面上真是访问的用户，也就是说同一ip 不管点击多少次都算一个uvgrep "/index.php" /var/log/nginx/access.log
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2015-09-24 10:52:24
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#coding=utf8
import copy
import ctypes
from ctypes import byref, POINTER, cast, c_uint64, c_ulong, c_char_p, c_wchar_p
from ctypes.wintypes import BOOL, DWORD, HANDLE, LPVOID, WORD, HKEY, LONG
import
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2023-06-20 15:04:29
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前段时间在做一个算法测试，需要对数据进行分析才能获取到结果；而数据来源于日志，日志文件较大，所以想要获取数据的变化曲线，增量读取是最好的方式。本文介绍获取文件句柄的指针操作的Python实现。
背景前段时间在做一个算法测试，需要对源于日志的数据进行分析才能获取到结果；日志文件较大，所以想要获取数据的变化曲线，增量读取是最好的方式。网上有很多人的技术博客都
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2023-07-01 17:10:01
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我们在操作数据的时候经常遇到这样的情况,需要对一些产生环境的日志数据进行分析，而某些大公司的朋友，经常没有服务器的管理权限，因此，我们就需要将数据自动导入的mysql中,本内容就是基于。文章重点:1 日志文件按行读取，防止日志数据过大，操作时使用行读取，不占用内存空间2 数据库使用长链接，进行写操作，mysql的长连接文章在我们的“python mysql 长
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2024-04-11 18:35:25
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问题描述：在A机器上的日志（*.Evt）文件在A机器上可以直接读取，但是我将A机器上的日志文件拷贝到B机器上打开的时候，就会提示文件已损坏。解决办法：1. 首先找到 0x11111111222222223333333344444444 將之后16bytes 抄下，这16bytes会在0x28000000前，2. 回到文件开头，把这16bytes从第17byte开始复写到32byte，3. 最後再改
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2023-07-21 16:27:52
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####python统计独立IP#####!/usr/bin/python
#coding:utf8
import re
import sys
import time
yesterday=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()-24*60*60))
path='/var/logs/usage.wifigx.
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2014-06-09 14:23:02
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