# Python3 安装 PyG 框架的指南
在当今的机器学习和深度学习领域，图神经网络（GNN）越来越受关注。而 PyG（PyTorch Geometric）是一个强大的用于图数据的深度学习框架，其基于 PyTorch 实现，提供了灵活且易于使用的工具来处理各种图结构数据。本文将指导您如何安装 PyG，并通过简单的代码示例帮助您快速入门。
## 1. 环境准备
在安装 PyG 之前，确保您
文章目录前言安装编写pyglet应用程序hello, world显示图片处理鼠标和键盘事件键盘事件鼠标事件播放声音窗口创建窗口全屏窗口尺寸和位置窗口样式详解标题icon图标可见度窗口的继承 前言用Python写程序很有趣，写游戏程序也很有趣。那么，用Python写游戏程序就更有趣了。 不幸的是，这方面的入门教程非常少。我想改变这种状况，所以我写了这个教程。安装这些说明适用于pyglet 1.5
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2023-12-14 12:37:24
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1.项目背景K近邻算法回归模型则将离待预测样本点最近的K个训练样本点的平均值进行待预测样本点的回归预测。K近邻除了能进行分类分析，还能进行回归分析，即预测连续变量，此时的KNN称为K近邻回归模型。回归问题是一类预测连续值的问题，而能满足这样要求的数学模型称作回归模型，本项目应用K近邻回归模型进行探索新冠疫情、原材料、人工、物流等因素对零部件价格的影响。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写
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2024-03-08 16:42:47
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# Python Pyg2plot K线图科普
K线图（K-line chart）是股票、期货等金融交易市场中常见的技术分析图表，用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在Python中，我们可以使用Pyg2plot库来绘制K线图，以便更直观地分析市场走势。
## Pyg2plot简介
Pyg2plot是一个基于G2Plot的Python图表库，提供了丰富的图表类型和可视化
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2024-04-01 06:28:35
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目录碎碎念1、使用python内置函数open1.1 对于txt1.1.1 按行读入，每行作为列表的一个元素碎碎念读入数据，都是最基本的东西了，但是我发现老是不会用，而且都没有对各种数据类型进行一个总结，以至于每次读入数据，都需要再去网上搜集代码，浪费时间。因此作为一个初学python的人，我决定自己给自己总结一篇读入数据的文章。1、使用python内置函数open1.1 对于txt一般来说，tx
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2023-05-23 16:50:30
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import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np##读取数据
url = r'C:/Users/asus/Desktop/catering_fish_congee(1).xls'
data = pd.read_excel(url,names=['date','sale'])plt.rcParams['fon
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2023-06-16 14:11:54
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目录导入各种需要的模块读取数据数据预处理和描述统计数据可视化（以V1列为例）划分构建训练集和测试集建模：提供几种简单方法，都在sklearn这个库里 最近因为工作需要在学python，只要求能够读取、预处理、可视化数据然后扔进现成的机器学习模型里面输出结果，但个人目前接触到的python书要么太过详细读了一周还在学几个数据类型的用法，要么就只专注于机器学习而过份忽略Python基础（尤其是一些
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2023-08-11 08:46:09
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文章目录01 Gpy的简介与安装1.0 **PyG** *(PyTorch Geometric)*简介1.2 安装02. 基于案例的介绍2.1 图上的数据处理2.2 常用的benchmark数据集2.3 Mini-batches(最小批次)2.4 数据转化(Data Transforms)2.5 在图上训练和评估模型2.6 练习 01 Gpy的简介与安装相关资料推荐：Gpy官方文档：:
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2023-10-13 22:22:06
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Python四种读取数据文件的方法
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2023-07-04 17:19:21
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不论是数据分析，数据可视化，还是数据挖掘，一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析，同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中，然后才可以实现后面的数据分析、数据可视化、数据挖掘等。在本期的Python学习中，我们将针对Python如何获取外部数据做一个详细的介绍：读取文本文件的数据大家都知道，Python中pandas模块是专门用来数据分析的一个强大工具，下面
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2023-09-07 22:44:42
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read_csv()是python数据分析包pandas里面使用频次较高的函数之一。它包括的参数差不多20个，可能一开始未必需要完整知道每个参数作用。不过，随着使用的深入，实际数据环境愈发复杂，处理的数据上亿行后，就会出现这样那样的问题，这样催促我们反过头来再去理解某些参数的作用。今天，总结平时使用read_csv()，经常遇到的几个问题。1、UnicodeDecodeErrorread_csv
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2023-09-10 11:44:45
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本文主要介绍python读写数据文件的6种常用方式。1. python内置方法with open(r'test.xlsx') as f:
a = f.read()一般，在应用上述上下文管理器后，可以用如下三种方式进行内置方法的读写操作。read() ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长readline() ：每次读取一行内容。内存不够时使用
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2023-08-30 15:01:51
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pickle模块是以二进制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后缀为”.pkl”），不能直接打开进行预览。而python的另一个序列化标准模块json，则是human-readable的，可以直接打开查看（例如在notepad++中查看）。import pickle
a = {'name':'Tom','age':22}
with open('text.txt','wb') as file:
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2023-10-10 08:38:52
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目录一、Python读取PostgreSQL的geometry字段◼ 查询geometry字段◼ 插入geometry字段二、解决报错：parse error - invalid geometry三、解决错误：类型 "geometry" 不存在一、Python读取PostgreSQL的geometry字段geometry字段类型可以存储坐标点信息并进行一系列的关系计算（包含/相交），可以
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2023-09-22 17:39:53
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本篇将继续介绍Python与Stata的数据交互过程中的时间变量处理的问题。在开始介绍之前，通知一下：本文，包括之前部分文章的源代码已经托管至github上了，地址："https://github.com/zhangdashenqi/"，请需要的同学自取。1. 使用Stata函数处理在上一篇（传送门：张大神气：Python与Stata的数据交互），我们介绍了在Stata16中Python和Stat
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2023-11-16 14:14:18
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准备安装python以及gdal馨意：基于python的遥感图像处理(1.1)--Anaconda安装步骤zhuanlan.zhihu.com正文本文以提取MODIS植被指数产品MOD13A3的NDVI数据为例：首先打开hdf数据集并查看子数据集和元数据：# gdal打开hdf数据集datasets = gdal.Open(r"E:\Remote_Sensing_Data\TVDI\MOD13A3
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2023-09-05 11:07:14
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读取数据含有逗号分隔符文件JSON文件源文件含有逗号分隔符文件本节主要讲CSV类型的文件以及如何使用Pandas库来读取CSV文件。CSV文件的简介用Pandas来读取CSV文件CSV文件的简介 在机器学习中以逗号作为分隔符的文件很常见（CSV文件），这种类型的文件每一行都有数据，每行的数据元素之间通过通过逗号分隔，用Pandas可以很方便的读取这类文件。用Pandas来读取CSV文件 这是详细的
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2023-08-23 18:03:11
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把_minted*目录删掉。原文：https://tex.stackexchange.co
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2022-10-14 15:14:28
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在现代图神经网络研究中，利用 PyTorch Geometric (PyG) 计算中介中心性已成为热门话题。中介中心性是一种衡量网络中节点重要性的方法，具有重要的业务应用，如社交网络分析、推荐系统及流量优化等。本文将详细梳理如何使用 PyTorch Geometric 计算中介中心性的过程，涵盖参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
关于业务影响，计算中介中心性的能力可以有效提升社
1 问题python含有许多第三方库，借助第三方库我们可以完成许多日常生活中简单的事情。本文利用pandas库实现对excel文件的读取。2 方法使用win+R输入cmd调出命令行，再输入...
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2022-01-25 14:59:05
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