文章目录前言安装编写pyglet应用程序hello, world显示图片处理鼠标和键盘事件键盘事件鼠标事件播放声音窗口创建窗口全屏窗口尺寸和位置窗口样式详解标题icon图标可见度窗口的继承 前言用Python写程序很有趣，写游戏程序也很有趣。那么，用Python写游戏程序就更有趣了。 不幸的是，这方面的入门教程非常少。我想改变这种状况，所以我写了这个教程。安装这些说明适用于pyglet 1.5
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2023-12-14 12:37:24
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# Python3 安装 PyG 框架的指南
在当今的机器学习和深度学习领域，图神经网络（GNN）越来越受关注。而 PyG（PyTorch Geometric）是一个强大的用于图数据的深度学习框架，其基于 PyTorch 实现，提供了灵活且易于使用的工具来处理各种图结构数据。本文将指导您如何安装 PyG，并通过简单的代码示例帮助您快速入门。
## 1. 环境准备
在安装 PyG 之前，确保您
# Python Pyg2plot K线图科普
K线图（K-line chart）是股票、期货等金融交易市场中常见的技术分析图表，用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在Python中，我们可以使用Pyg2plot库来绘制K线图，以便更直观地分析市场走势。
## Pyg2plot简介
Pyg2plot是一个基于G2Plot的Python图表库，提供了丰富的图表类型和可视化
原创
2024-04-01 06:28:35
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1.项目背景K近邻算法回归模型则将离待预测样本点最近的K个训练样本点的平均值进行待预测样本点的回归预测。K近邻除了能进行分类分析，还能进行回归分析，即预测连续变量，此时的KNN称为K近邻回归模型。回归问题是一类预测连续值的问题，而能满足这样要求的数学模型称作回归模型，本项目应用K近邻回归模型进行探索新冠疫情、原材料、人工、物流等因素对零部件价格的影响。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写
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2024-03-08 16:42:47
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简单记录一下
原创
2024-07-02 13:54:57
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文章目录01 Gpy的简介与安装1.0 **PyG** *(PyTorch Geometric)*简介1.2 安装02. 基于案例的介绍2.1 图上的数据处理2.2 常用的benchmark数据集2.3 Mini-batches(最小批次)2.4 数据转化(Data Transforms)2.5 在图上训练和评估模型2.6 练习 01 Gpy的简介与安装相关资料推荐：Gpy官方文档：:
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2023-10-13 22:22:06
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在现代图神经网络研究中，利用 PyTorch Geometric (PyG) 计算中介中心性已成为热门话题。中介中心性是一种衡量网络中节点重要性的方法，具有重要的业务应用，如社交网络分析、推荐系统及流量优化等。本文将详细梳理如何使用 PyTorch Geometric 计算中介中心性的过程，涵盖参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及最佳实践。
关于业务影响，计算中介中心性的能力可以有效提升社
把_minted*目录删掉。原文：https://tex.stackexchange.co
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2022-10-14 15:14:28
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# 图神经网络 PYG示例代码实现
## 1. 整体流程
为了实现"图神经网络 PYG示例代码"，我们需要经历以下步骤：
| 步骤 | 说明 |
| - | - |
| 1 | 导入必要的库和模块 |
| 2 | 加载数据集 |
| 3 | 构建图神经网络模型 |
| 4 | 定义损失函数和优化器 |
| 5 | 训练模型 |
| 6 | 评估模型 |
| 7 | 使用模型进行预测 |
下
原创
2023-10-12 10:45:39
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中介效应分析-方法和模型发展 – 潘登同学的论文精读 文章目录中介效应分析-方法和模型发展 -- 潘登同学的论文精读检验中介效应流程直接效应、间接效应与总效应完全中介与部分中介Stata代码 考虑自变量X对因变量Y的影响, 如果X通过影响变量M而对Y产生影响, 则称M为中介变量。 , 如果不显著, 即直接效应不显著, 说明只有中介效应。如果显著, 即直接效应显著, 进行第五步。比较ab和。直接效
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2023-11-10 19:52:28
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这也太坑了
原创
2023-05-13 09:03:32
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> G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上，屏蔽复杂概念的前提下，保留 G2 强大图形能力，封装出业务上常用的统计图表库。G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库，帮助开发者以最小成本绘制高质量统计图表。那么对于很多 Python 语言环境的同学，如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢？也就是
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2021-06-07 11:10:48
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图神经网络（GNN）是人工智能领域的研究热点，广泛应用于社交网络、电商推荐、欺诈检测等。主流开源图学习引擎如DGL、PyG、GraphScope等在性能和社区活跃度上各有优劣。基于ogbn-products数据集的测试显示，DGL性能最优、内存占用最低，PyG次之。在AI for Science领域，PyG应用更广泛，尤其在小分子和晶体结构预测中表现突出。DGL采用Graph Centric方式，保留图结构；PyG则采用Tensor Centric方式，适合小图场景。
### PyG：探索图神经网络的世界
在深度学习的众多分支中，图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）正在日益受到关注。PyG，这是“PyTorch Geometric”的缩写，是一个用于图神经网络的库，旨在简化图数据的处理和模型的构建。本篇文章将带您了解PyG的基本概念、使用方法，并通过代码示例进行演示。
#### 什么是PyTorch Geometric（PyG
Python(KK 英语发音：/'pa θɑn/, DJ 英语发音：/ paiθ n/)是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，创始人为Guido van Rossum。这种语言的语法简捷而清晰。Python具有丰富和强大的类库。python常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型(
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2023-12-05 18:20:37
202阅读
前言???? PyG2Plot 是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。 G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。G2Plot是蚂蚁开源的一款可视化图标库，
原创
2022-01-11 14:53:12
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前言
???? PyG2Plot 是 @AntV/G2Plot 在 Python3 上的封装。 G2Plot 是一套简单、易用、并具备一定扩展能力和组合能力的统计图表库，基于图形语法理论搭建而成。
G2Plot是蚂蚁开源的一款可视化图标库，官方地址：https://antv-g2plot.gitee.io/zh
因为PyG2Plot没做什么二次开发，所以文档直接看G2Plot的文档就行；
原创
2021-09-05 10:04:58
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本专栏内包含基于GNN的项目实战案例（PyG实现），以及研究多年遇到的问题和一些总结与注意事项，理论与实践相结合，每一个代码实例都附带有完整的代码。
原创
2023-04-04 21:14:33
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1.Python之调用函数：Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数 abs，它接收一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：
http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs也可以在交互式命令行通过 help(abs) 查看abs函数的帮助信
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2024-07-05 19:53:07
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G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上，屏蔽复杂概念的前提下，保留 G2 强大图形能力，封装出业务上常用的统计图表库。G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库，帮助开发者以最小成本绘制高质量统计图表。那么对于很多 Python 语言环境的同学，如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢？也就是如何将 G2
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2021-02-25 16:07:17
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