之前写了一篇《基于Python的GRIB数据可视化》的文章，好多博友在评论里问我Windows系统下如何读取GRIB数据，在这里我做一下说明。一、在Windows下Python为什么无法读取GRIB大家在windows系统不能读取GRIB数据的主要原因是，GRIB_API在Windows下无法编译安装，从而导致pygrib安装失败。我曾经也为这个问题苦恼了很久，也到ECMWF论坛里找了很久，也给E
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2023-08-10 06:41:43
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## 实现Hive读取Gzip文件的流程
### 步骤一：准备Gzip文件
在开始之前，需要先准备好一个Gzip压缩文件，该文件包含要导入到Hive中的数据。确保你已经有了这个文件，并将其放在你的Hadoop集群中的某个路径下。
### 步骤二：创建外部表
在Hive中，我们需要首先创建一个外部表来读取Gzip文件。外部表是指基于已有数据文件的表，这样可以避免复制数据，提高效率。下面是创建外部
原创
2023-11-29 05:18:25
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# 如何实现hive读取gzip文件
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备gzip文件) --> B(上传文件到HDFS)
B --> C(创建外部表)
C --> D(加载数据)
D --> E(查询数据)
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备gzip文件 |
|
原创
2024-04-16 06:02:30
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本示例特点：1、读取CSV，写入Excel2、读取CSV里具体行、具体列，具体行列的值一、系统环境1、 OS:Win10 64位英文版2、 Python 3.73、 使用第三方库：csv、xlwt二、准备一个CSV文件，Book1.csv三、代码import csvfrom xlwt import *import time#读取csv文件sCsvFileName='Book1.csv'#避免读取C
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2023-09-14 16:47:12
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# Hadoop命令读取Gzip文件指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解如何使用Hadoop命令来读取Gzip文件。Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它允许你处理和分析大量数据。在本文中，我们将通过一系列步骤，教你如何使用Hadoop命令来读取Gzip压缩的文件。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-07-25 06:49:41
82阅读
1.得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()
2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()
3.函数用来删除一个文件:os.remove()
4.删除多个目录：os.removedirs(r“c：\python”)
5.检验给出的路径是否是一个文件：os.path.isfile()
6.检验给出的路径是否是一个目录：os.path
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2024-09-04 22:01:27
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# Python gzip 逐行读取教程
## 前言
在数据处理和存储中，`gzip`是一种常见的压缩格式，它有效地减少了文件的大小。对于需要处理大文件的数据工程师，逐行读取gzip文件会更加高效。本文将为大家详细介绍如何在Python中使用`gzip`库逐行读取文件的实现方式，并通过示例代码和图表帮助你理解整个过程。
## 整体流程
在实现逐行读取`gzip`文件的过程中，我们可以将任务
原创
2024-08-05 05:08:20
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一、简述1.1 介绍传统的 Web 服务器，每个客户端连接作为一个单独的进程或线程处理，需在切换任务时将 CPU 切换到新的任务并创建一个新的运行时上下文，消耗额外的内存和 CPU 时间，当并发请求增加时，服务器响应变慢，从而对性能产生负面影响。 Nginx 是开源、高性能、高可靠的 Web 和反向代理服务器，而且支持热部署，几乎可以做到 7 * 24 小时不间断运行，即使运行几个月也不需要重新启
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2024-04-28 20:10:05
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基本函数SHOW FUNCTIONS;DESCRIBE FUNCTION <function_name>;日期函数 返回值类型 名称 描述 stringfrom_unixtime(int unixtime)将时间戳（unix epoch秒数）转换为日期时间字符串，例如from_unixtime(0)="1970-01-01 00:00:00"bi
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2023-09-09 22:47:15
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阅读目录一、HDFS文件读取过程HDFS文件读取的流程图：流程图的说明：代码：二、HDFS文件写入过程HDFS文件写入的流程图流程图的说明：代码： 一、HDFS文件读取过程当客户端需要读取文件时，首先向NameNode发起读请求， NameNode收到请求后，会将请求文件的数据块在DataNode中的具体位置(元数据信息)返回给客户端，客户端根据文件数据块的位置，直接找到相应的DataNode发
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2023-07-24 08:37:09
139阅读
应用实例3-使用一个Buffer完成文件读取实例要求:使用 FileChannel(通道) 和 方法 read , write，完成文件的拷贝拷贝一个文本文件 1.txt , 放在项目下即可 代码演示package com.my.nio;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.ni
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2024-01-17 07:29:06
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# 如何实现"Hadoop MapReduce读取Gzip压缩文件"
## 一、整个流程
```mermaid
journey
title 整个流程
section 初学者学习MapReduce读取Gzip压缩文件
开发者->初学者: 了解MapReduce读取Gzip压缩文件
初学者->开发者: 学习、实践、掌握
```
## 二、详细步骤
原创
2024-07-03 06:12:07
138阅读
重学Python: 02 zip()函数的解释和可视化 文章目录重学Python: 02 zip()函数的解释和可视化1.zip()的作用2. 将zip()对象转换为列表（并使用索引）3. 将zip()对象转换成字典4. 解压列表5. Zip与列表生成式（for循环潜在问题）6. 结论 1.zip()的作用先看一下语法：>>> help(zip)
Help on class zi
标准库模块zipfile可以用来处理zip压缩包。测试zip文件is_zipfile()方法返回一个布尔值，说明参数传入的路径所代表的文件是不是一个zip压缩包。如果参数所指向的路径不存在，is_zipfile()会返回False。从压缩包中读取元数据使用ZipFile类来处理压缩包。它既支持从压缩包中读取数据，也支持向压缩包中添加新的文件。namelist()方法返回压缩包中所有文件的名字。名字
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2023-09-09 21:32:01
66阅读
# Python 下载 Gzip 文件的完整指南
在这篇文章中，我们将学习如何用 Python 下载 Gzip 文件。这个过程并不复杂，包含几个简单的步骤。通过本文，你将了解实现这一目标所需的知识与代码，特别是对初学者来说，这是一个很好的实践机会。
## 工作流程
为了将 Gzip 文件从远程服务器下载到本地，我们将遵循以下步骤。这里有一个完整的流程表。
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-17 05:28:59
170阅读
目录第1章 大数据概论第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态第3章 Hadoop运行环境搭建（开发重点）第4章 Hadoop运行模式本地模式：默认配置伪分布式模式：按照完全分布式模式配置，但是只有一个节点完全分布式模式（开发重点）第5章 Hadoop编译源码（面试重点）第1章 大数据概论第2章 从Hadoop框架讨论大数据生态大发行版本：Apache Hadoop、Coudera Hadoop、
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2024-09-13 13:33:32
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### Nginx是什么？
Nginx是俄罗斯人编写的十分轻量级的HTTP和反向代理服务器。发音："engine X"
### Nginx能干什么？
#### （1）Http反向代理
Nginx 支持正则表达式以区分静态资源或者动态资源，提供性能稳定，并且能够提供配置灵活的转发功能。
，其中动态资源可以进一步转发给后端的 Proxy Server
## Python gzip打开文件路径
### 介绍
在Python中，gzip模块提供了用于处理gzip文件的功能。gzip是一种压缩算法，可以将文件压缩成较小的大小，并在需要时解压缩。使用gzip模块，可以打开已经被gzip压缩的文件，读取其中的内容。
### 打开gzip文件
要打开一个gzip文件，首先需要导入gzip模块。然后，可以使用gzip.open函数来打开文件，该函数的
原创
2023-10-25 10:36:06
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压缩数据创建gzip文件先看一个略麻烦的做法?123456import StringIO,gzipcontent = 'Life is short.I use python'zbuf = StringIO.StringIO()zfile = gzip.GzipFile(mode='wb', comp...
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2015-08-17 00:09:00
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2评论
# 如何使用 Python 压缩文件夹为 Gzip 格式
在今天的开发环境中，数据的存储和传输效率越来越受到重视。使用 Gzip 格式压缩文件夹可以大幅度减小存储空间并加快上传和下载速度。本文将逐步引导你使用 Python 实现将整个文件夹压缩成 Gzip 格式的操作。为了更清晰地理解整个流程，我们会首先列出各个步骤的概览表格，然后逐步解释所需的代码。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-21 06:06:36
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