这是接昨天的推文,昨天的推文中我用来分析的数据是自己手动输入的少量数据,但是现实中我们需要的数据可能比较大,因此被存储在电子表格中,我们就需要把数据读取并提取需要的内容进行分析,好吧,开始吧,拉次够   首先我们把本次实验所需要的库导入,有pandas,matplotlib,和scipy,他们的作用分析+绘图import matplotlib.pypl
数据分析和可视化领域,使用 Python 读取 Excel 文件并绘制曲线图是一个常见的需求。本文将详细记录我在实现这一功能过程中的步骤,涵盖从环境预检到最佳实践的多个方面。 ## 环境预检 在开始工作之前,我首先确认了我的设备环境,以及所需的软件版本和库的兼容性,为后续的操作奠定基础。这里我使用了四象限图对环境进行了分析。 ```mermaid quadrantChart tit
原创 6月前
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在当今的数据分析和可视化的大潮中,利用 Python 读取表格数据绘制曲线,已成为一种主流需求。许多数据科学家和开发人员在进行数据分析时,常常需要对 Excel 或 CSV 文件等格式的数据进行处理和可视化。在这篇博文中,我将详细介绍这一过程,包括如何读取数据绘制曲线以及相关的优化策略。 ### 背景定位 当我们观察到有大量的表格数据需要进行处理和可视化时,常常会觉得烦恼。如果不使用合适的
ROC 曲线绘制个人的浅显理解:1.ROC曲线必须是针对连续值输入的,通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线,故通常应用于Saliency算法评价中,因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割,从而得到ROC曲线;              2.对于图像分割算法的评价不适合用ROC曲线进行评价,除非能够得到连续值,而
分类模型尝试将各个实例(instance)划归到某个特定的类,而分类模型的结果一般是实数值,如逻辑回归,其结果是从0到1的实数值。这里就涉及到如何确定阈值(threshold value),使得模型结果大于这个值,划为一类,小于这个值,划归为另一类。 考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且
转载 2023-06-16 18:47:15
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# 用Python读取串口数据绘制曲线 ## 引言 串口通信是一种常见的设备间通信方式,广泛应用于各种嵌入式系统、传感器和外设等。在很多应用场景中,我们需要实时获取串口数据并进行可视化展示,以便更好地理解和分析数据。本文将介绍如何使用Python读取串口数据,并通过绘制曲线的方式展示数据。 ## Python读取串口数据 Python提供了多种库用于串口通信,包括`pyserial`、`
原创 2023-09-07 07:06:13
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# Python读取excel数据绘制散点图 ## 概述 在本文中,我们将学习如何使用Python读取Excel数据绘制散点图。散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表类型。通过绘制散点图,我们可以看到数据点在坐标系中的分布情况,从而了解它们之间的相关性。 ## 流程图 ```mermaid graph TD A(开始) --> B(导入所需模块) B --> C(读取Excel文件)
原创 2023-09-26 08:04:37
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# 使用 Python 读取文件并绘制多条曲线的指南 在数据可视化中,绘制曲线图是常见的任务之一。本文将指导你通过步骤来学习如何使用 Python 读取文件并绘制多条曲线。我们将使用 `matplotlib` 和 `pandas` 库来完成这项工作。首先,我们为整个过程列出一个流程表。 ## 流程表 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-18 07:18:36
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# 用Python读取CSV矩阵并绘制曲线 随着数据科学的快速发展,处理和可视化数据变得尤为重要。在这篇文章中,我们将介绍如何使用Python读取CSV文件中的矩阵数据,并绘制曲线图和饼状图。Python有许多强大的库可以帮助我们完成这些任务,最常用的包括`pandas`、`matplotlib`和`seaborn`。下面我们将逐步进行阐述。 ## 1. 安装所需库 首先,确保你的Pytho
原创 2024-10-11 04:44:31
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之前在excel里面分析log数据,简直日了*了。 现在用python在处理日志数据.主要涉及 matplotlib,open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-21 21:07:59,787 [7 MainWindowForm]INFO: update time 136.6314 2016-10-21 21:07:59,908 [7 KinectServer]INFO: lClient
实验说明:实验内容这个世界从古至今一直是一个看颜值的世界。对于我们作报告,写文章时使用的图片,也是一样的。一图胜千言,一张制作精美的图片,不仅能展示大量的信息,更能体现绘图者的水平,审美,与态度。我的老板,国内外多家SCI,EI文章的审稿人,甚至跟我说,一篇文章拿到手里,一眼扫过去,看看数据和图片,就知道这篇文章值不值得发表,水平如何。由此观之,制作一张精美图片的意义,实在重大。本课程实现使用py
小白CV 在机器学习领域中,用于评价一个模型的性能有多种指标,其中最常用的几项有FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)。在上一篇原创文章FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回率(Recall)、准确率(Accuracy)评价指标详述中,详细的介绍了FP、FN、TP、TN、精确率(Precision)、召回
1. python操作Excelpython操作Excel有多种module可以实现(xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter),本文使用xlsxwriter这个module,官方链接地址。xlsxwriter支持在Excel 2007之后版本的xlsx文件中编写多个工作表的文本、数字、公式和超链接。本文中用到的类主要有Workbook、Worksheet、Cha
生信分析第三步:生存曲线批量绘制 各位解螺旋的小伙伴大家好,我是先锋宇,欢迎大家来到每周日的先锋宇专栏,经过前两期推文的学习,很多小伙伴都私信我说从先锋宇助教的专栏很接地气,自己能够开始慢慢处理数据,并且希望先锋宇助教能够继续把这条线走通。听到解螺旋小伙伴积极正向的反馈,小编心理也是非常开心,那么今天咱们继续往下走,我们在前两期推文中完成数据的下载以及差异分析和单因素COX回归,那
在本博文中,我将介绍如何使用Python处理TXT数据绘制曲线的具体过程。本文的结构将围绕多个模块展开,涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成等方面。 ## 环境配置 为了顺利执行本项目,我们需要确保在本地环境中配置好合适的依赖。以下是依赖版本的详细列表。 | 依赖名称 | 版本 | |---------------|---------
原创 6月前
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clc;close all;num = xlsread('D:\paper\1multiscale\figure\introduction\class_statistics.xlsx');cls = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21];R_CNN = num(1,:);SPPNet = num(2,:);Fa...
原创 2021-08-12 22:11:39
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# 在Java中通过excel poi绘制曲线时给曲线带上标题的方法 在使用Apache POI库进行Excel操作时,我们经常需要绘制各种图表,包括曲线图。本文将介绍如何使用POI来绘制Excel曲线图,并给曲线添加标题。 ## 准备工作 在开始之前,确保你已经引入了POI库的依赖。可以在Maven项目中通过以下方式引入POI库: ```xml org.apache.poi
原创 2024-04-10 04:18:38
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展开全部# encoding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * #支持中文 mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] names = ['5', '10', '15', '20', '25'] x = range(len(names)) y = [0.855, 0.84
读取excel数据需要用到xlrd模块,在命令行运行下面命令进行安装pip install xlrd表格内容大致如下,有若干sheet,每个sheet记录了同一所学校的所有学生成绩,分为语文、数学、英语、综合、总分考号姓名班级学校语文数学英语综合总分............13613610057429............1281067054358............110.56292443
转载 2024-08-08 12:01:14
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本文介绍基于Python语言,读取Excel表格数据,并基于给定的行数范围内的指定列数据绘制多条曲线图,并动态调整图片长度的方法~
原创 精选 2024-06-05 13:58:11
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