# 使用 Python 读取大型 CSV 文件数据的指南
在数据科学和数据分析中，CSV（逗号分隔值）文件是最常见的数据存储格式之一。但如果 CSV 文件非常大，我们在读取这些数据时需要特别注意性能和内存管理。本文将介绍如何使用 Python 来读取大型的 CSV 文件，并将其分为几个步骤进行详细讲解。
## 流程概览
以下是读取大型 CSV 文件数据的基本流程：
| 步骤 | 描述
importpandas as pddf=pd.read_csv('hotelreviews50_1.csv') #hotelreviews50_1.csv文件与.py文件在同一级目录下print(df.head(3)) #读取前3行控制台输出：从输出可见，默认会将第一行当成列名(2)在读数之后自定义标题importpandas as pd
df=pd.read_csv('hotelreviews
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2024-01-26 21:12:55
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python网络爬虫学习第三天几天没写了，但是还是在不断的学习。今天又是周五了，来记录一波。今天的内容主要是python对csv文件进行读写。导入csv包首先导入csv包import csv把下载好的数据放到本地文件夹内，方便读取。我做的是股票的相关数据文件名为 stock.csv，部分数据见下表初始代码名称最新价涨幅%总手金额换手%市盈率市净率1000063 中兴通讯50.79-1.2
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2023-08-30 17:16:55
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首先先简单说一下csv文件，csv的全称是Comma-Separated Values，意思是逗号分隔值，通俗点说就是一组用逗号分隔的数据。CSV文件可以用excel打开，会显示如下图所示：这个文件用notepad打开显示是这样的，这是它原始的样子：好了，下班我们来用python对csv文件进行读写操作1.读文件如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带
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2023-08-15 12:28:05
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文章目录前言一、csv文件二、两种python 读取csv方式1.csv库2.pandas三、读取csv文件某列、某行1.读取某几列2.读取某行四、csv写入方式总结 前言python csv数据读取-转换-保存： 参考：https://www.jb51.net/article/217415.htm 这个较为详细 许多小操作都有详尽记载一、csv文件CSV是一种以逗号分隔数值的文件类型，在数据库
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2023-09-18 20:11:02
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本示例特点：1、读取CSV，写入Excel2、读取CSV里具体行、具体列，具体行列的值一、系统环境1、 OS:Win10 64位英文版2、 Python 3.73、 使用第三方库：csv、xlwt二、准备一个CSV文件，Book1.csv三、代码import csvfrom xlwt import *import time#读取csv文件sCsvFileName='Book1.csv'#避免读取C
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2023-09-14 16:47:12
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csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。最早接触是在别人的Perl脚本中，或许是为了充分利用Perl的文本处理能力。不过，日常的生活工作中我用到的比较多的倒还是电子表格。创建一个电子表格如下：使用Mac中Numbers功能将其导出为csv文件，使用文本查看文件内容如下：GreydeMac-mini:chapter
原创
2022-03-11 14:19:11
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# Python读取CSV文件数据到列表
在数据分析和处理中，CSV文件（逗号分隔值文件）是一种常见的数据存储格式。Python中有许多库可以帮助我们读取CSV文件的数据并进行处理。本文将介绍如何使用Python读取CSV文件数据，并将其存储为列表的形式。
## CSV文件
CSV文件是一种纯文本格式的表格数据存储格式，其中每行表示表格中的一行数据。每行数据由逗号或其他分隔符分隔成多个字段（
原创
2023-08-14 18:45:18
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csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。最早接触是在别人的Perl脚本中，或许是为了充分利用Perl的文本处理能力。不过，日常的生活工作中我用到的比较多的倒还是电子表格。创建一个电子表格如下：使用Mac中Numbers功能将其导出为csv文件，使用文本查看文件内容如下：GreydeMac-mini:chapter
原创
2021-07-08 13:45:24
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python读取CSV文件python中有一个读写csv文件的包，直接import csv即可。利用这个python包可以很方便对csv文件进行操作，一些简单的用法如下。1. 读文件 csv_reader = csv.reader(open('data.file', encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row) 例
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2023-06-20 20:41:47
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在python里面，读取或写入csv文件时，使用 csv这个库。读文件读取csv文件，用的是csv.reader()这个方法。返回结果是一个_csv.reader的对象， 可以把这个对象转换为列表，当做列表来处理import csv
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
print(type(reader)
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2023-07-02 17:19:50
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# 如何在Python中读取大型CSV文件
在数据分析和科学计算中，CSV（Comma-Separated Values）是最常用的数据存储格式之一。学习如何在Python中高效地读取大型CSV文件将帮助你更好地管理和分析数据。本文将详细介绍整个流程，并提供代码示例，帮助你理解如何做到这一点。
## 整体流程
首先，让我们看一下读取大型CSV文件的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-08-04 04:54:50
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# Java读取大数据csv文件数据
## 概述
在本文中，我将教会你如何使用Java读取大数据csv文件的数据。我们将按照以下步骤进行操作：
```mermaid
journey
title 读取大数据csv文件数据流程
section 定义数据模型
section 读取文件流程
section 解析CSV文件
section 处理数据
sec
原创
2023-11-20 06:34:44
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# 使用Python读取Log文件并转换为CSV文件
在现代软件开发和运维中，Log文件通常用于记录系统的运行状态、错误信息和用户行为等数据。随着数据量的增加，分析这些Log文件对于排错和优化系统至关重要。Python作为一门强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地读取和处理Log数据，并将其转换为CSV格式，方便进一步的数据分析和处理。本文将详细介绍如何使用Python读取Log文件数
# Python读取大型CSV文件的完整指南
在数据分析和处理的工作中，CSV（Comma-Separated Values）文件是非常常用的数据存储格式。但是当我们处理大型CSV文件时，直接加载整个文件到内存中可能会导致性能问题。因此，了解如何有效读取大型CSV文件是每一位开发者必须掌握的技能。
本文将指导你通过一系列步骤掌握如何使用Python读取大型CSV文件，包括代码示例、注释和一些最
原创
2024-09-09 07:36:14
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首先Python获取路径下所有文件到一个listimport os
def GetFileList(dir, fileList):
newDir = dir
if os.path.isfile(dir):
fileList.append(dir.decode('gbk'))
elif os.path.isdir(dir):
for s
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2023-05-27 15:02:06
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circle.m（画二维圆的函数） %该函数是画二维圆圈，输入圆心坐标和半径%rectangle()函数参数‘linewidth’修饰曲线的宽度%'edgecolor'，'r'
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2022-03-21 17:29:43
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# Java读取CSV文件数据写入Excel
在日常的数据处理工作中，我们经常会遇到需要将CSV文件中存储的数据转换为Excel格式的需求。Java作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，以便于我们处理各种数据格式。本文将介绍如何使用Java读取CSV文件数据，并将其写入Excel文件中。
## CSV文件简介
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式
原创
2023-10-21 14:22:52
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# 解决Java读取CSV文件中文乱码问题
## 一、整体流程
首先，我们需要了解整个解决方案的步骤，可以使用以下表格展示：
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|------------------------------|
| 1 | 读取CSV文件 |
| 2 | 指
原创
2024-02-26 08:10:58
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logging基本知识logging是一个python内置的包，即文件夹logging下有一个__init__.py文件知识点主要包括：日志5个级别：logging.DEBUG, logging.INFO, logging.WARNING, logging.ERROR, logging.CRITICAL配置：logging.basicConfig(…)配置信息：日志输出文件filename, 日志
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2023-10-19 23:01:36
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