# PYTHON 读取表格 合并单元格填充
在日常生活和工作中,我们经常会遇到需要处理和分析表格数据的情况。Python作为一种强大的编程语言,提供了丰富的库和工具来帮助我们读取、处理和分析表格数据。在本文中,我们将介绍如何使用Python读取表格数据,并实现合并单元格填充的功能。
## 读取表格数据
在Python中,我们可以使用`pandas`库来读取和操作表格数据。`pandas`是P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在工作中经常遇到需要将数据输出到excel,且需要对其中一些单元格进行合并,比如如下表表格,需要根据A列的值,合并B、C列的对应单元格 pandas中的to_excel方法只能对索引进行合并,而xlsxwriter中,虽然提供有merge_range方法,但是这只是一个和基础的方法,每次都需要编写繁琐的测试才能最终调好,而且不能很好的重用。所以想自己写一个方法,结合dataframe和merge_            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python读取合并单元格表格
在处理表格数据时,有时候会遇到合并单元格的情况。合并单元格是指将多个相邻的单元格合为一个大的单元格,通常用于表头或者某些特殊数据的展示。在Python中,我们可以使用pandas库来读取和处理Excel表格数据,并且支持读取合并单元格的数据。本文将介绍如何使用Python读取合并单元格的表格,并给出具体的代码示例。
## 安装pandas库
在开始之前,我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python读取表格中合并单元格
合并单元格是Excel表格中常见的操作,它可以让表格更加美观整洁。然而,当我们需要用Python来读取包含合并单元格的表格时,可能会遇到一些困难。本文将介绍如何使用Python读取表格中的合并单元格,并提供代码示例。
## 什么是合并单元格
在Excel表格中,合并单元格是指将多个相邻的单元格合并成一个单元格。这样可以将多个单元格中的内容合并在一起,使得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            时间:2019.02.19 工具:python3.7.1 用到的模块:xlrd(负责读取数据) xlsxwriter(负责写入数据) glob(查找符合自己目的的文件) 一·模块安装(pip) 注意:这里我用的是pip模块来安装,部分python版本没有此功能,可自行百度 (1)进入命令提示符窗口(按Win + R进入) (2)直接输入pip install+模块名 (模块名:xlrd) (模块名            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言   当打开一个Excel工作簿的时候,并不是每一个表都是几行几列的标准形式,譬如它可能出现这样的形式:也就是包含合并单元格的数据,如果以这种表格形式去做接下来的数据处理一定会遇到很多问题。0 1拆分合并单元格对于如何拆分合并单元格,首先搞清楚一个问题合并单元格到底是什么?或者说它是如何储存数据的。用pandas库直接读取,答案就会很清晰。import pandas as pddata = p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言没有退路的时候,正是潜力发挥最大的时候。一、合并单元格介绍如下图所示:二、操作合并单元格2.1 用之前xlrd普通的做法操作合并单元格试试import xlrd
workbook = xlrd.open_workbook('./data/test_data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
cell_value = sheet.c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            复杂Excel合并工具
    使用Python合并Excel工具前言很久没有发博了,乘今天休假,整理一个闲暇时间开发的Excel合并小工具。
GitHub地址:这里也许你的工作中也会经常需要处理Excel合并的问题,我大体上把这些问题分成两大类。保留Excel头部,纯数据合并保留Excel头部,但头部较复杂,例如含有合并单元格;每个excel需要合并的内容是由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python读取合并单元格操作流程
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 读取文件
    读取文件 --> 解析数据
    解析数据 --> 合并单元格
    合并单元格 --> 输出结果
    输出结果 --> [*]
```
### 读取文件
1. 打开Excel文件
```python
import pandas as pd            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 合并单元格读取及相关技巧
在数据处理和分析中,Excel表格是我们常用的数据存储格式。有时候,我们需要读取带有合并单元格的Excel文件。Python作为一种强大的编程语言,通过库如`pandas`和`openpyxl`让这一过程变得简单而高效。本文将介绍如何使用Python读取合并单元格的数据,并附带示例代码。此外,我们还将使用Mermaid语法展示一个简单的甘特图和状态图,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python读取合并单元格
## 引言
在日常工作中,我们经常需要处理Excel文件中的数据。有时,我们会遇到合并单元格的情况,这给我们对数据的处理和分析带来了一些困扰。本文将介绍使用Python读取合并单元格的方法,并提供代码示例。
## 什么是合并单元格?
合并单元格是指将多个相邻的单元格合并为一个较大的单元格。在Excel中,可以使用鼠标选中多个单元格,然后右键选择“合并单元格”            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            需要将单元格合并居中from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
import os
os.chdir(r'C:\Users\86159\Desktop\file')
excel_address = r"demine.xlsx"
wb = load_workbook(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            el-table合并单元格效果:加这个方法: :span-method="objectSpanMethod"<el-table
	:data="tableData"
	id="gy-table" //监听用,修改合计行的字体
	:span-method="objectSpanMethod"
	height="780"
	:stripe="true"
	show-summary
	:summa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            antd Table 组件动态合并单元格前言Table 组件静态数据合并单元格Table 组件动态数据合并单元格总结 前言使用 antd 开发 PC端应用的人肯定知道的 Table 组件。一个功能很完善,界面很优化的表格组件。通过查阅官方文档,你可以很轻松地使用这个组件。但是如果表格中涉及到合并单元格昵?文档中也有关于合并单元格的处理,但是只是静态数据的范例。而我们开发中往往都是获取的动态数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            package com.zuihuibao.chcshop.util;
import java.io.*;
import java.net.URL;
import java.util.*;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatException            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            目录问题:解决思路:问题:假设在test.xlsx的“Sheet1”工作表中,A1:D3区域的值如下:要求给定指定的行、列以及对应的工作表作为参数,能够正确解析合并单元格,获取指定单元格的值。如果直接...目录问题:解决思路: 问题:假设在test.xlsx的“Sheet1”工作表中,A1:D3区域的值如下:要求给定指定的行、列以及对应的工作表作为参数,能够正确解析合并单元格,获取指定单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现“PYTHON读取表格并显示,包括合并单元格”
## 流程图
```mermaid
pie
    title 流程图
    "读取表格" : 30
    "显示数据" : 40
    "合并单元格" : 30
```
## 状态图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 读取表格
    读取表格 --> 显示数据: 完成
    显示数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在日常处理数据的过程中,我们经常遇到带有合并单元格的excel文件,或者带有空值的csv文件,使用excel打开后如下图所示,但这对数据分析是很不友好的,作为一个Data Analyst,看到这么糟心的数据,怎么能忍?赶紧掏出万能的Pandas来tidy data!需求分析:想要根据哪一列的粒度整理数据?如果是class_id这一列,则整理后的结果将成为4行,同一个class_id下的studen            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## **如何使用Python读取有合并单元格的Excel表格**
### **一、整体流程**
为了帮助你理解如何使用Python读取有合并单元格的Excel表格,我将为你详细解释整个流程。下面的表格显示了在实现这个任务时,你需要遵循的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤二 | 打开Excel表格并选择工作表 |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            作者: 锋小刀 Hi~大家好!在日常办公工作中,我们可能会碰到多个或者几百上千个数据结构都相同 sheet工作表需要你进行合并汇总。而excel和python都能进行工作表的合并,那你知道他们两个的操作谁更为好用的吗?今天就分别介绍excel和python合并工作表的方法,看看合并工作表那家强!模拟数据:同一个 Excel 工作簿中有 3 个 工作表,其中数据结构都相同: 一、excel合并工作表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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