# 处理Python中读取表格的中文乱码问题
在数据分析和处理过程中，我们经常需要读取包含中文的表格数据。但在使用Python的`open`函数读取文件时，中文字符往往会显示为乱码。今天，我将指导你如何解决这一问题。
## 整体流程概述
解决中文乱码问题的整体流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
定义函数定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。如果你已经把my_abs()的函数定义保存为abstest.py文件了，那么，可以在该文件的当前目录下启动Python解释器，用from abstest import my_abs来导入my_abs()函数。空函数：def nop():
pass作用：占
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2023-06-26 21:54:14
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import xlrd
#打开Excel文件读取数据('文件所在路径')
data = xlrd.open_workbook(r'aa.xlsx')
#根据sheet索引获取sheet内容
sheet = data.sheet_by_index(0)
#获取行数
sheet_nrows = sheet.nrows
# 创建存放这列数据的列表
list1 = []
# 从第三行开始读取数据
i =
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2023-05-30 21:12:26
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## 如何使用Python读取表格
### 一、流程概述
在学习如何使用Python读取表格之前，我们首先要了解整个流程。下面是一个简单的流程图，展示了从读取表格到获取数据的步骤。
```
1. 打开表格文件
2. 读取表格数据
3. 处理表格数据
4. 关闭表格文件
5. 获取需要的数据
```
### 二、具体步骤及代码示例
#### 1. 打开表格文件
在Python中，我们可以
原创
2023-07-29 15:49:37
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借助第三方库实现读取/修改excel表格内的数据:常见的为 xlrd 和 openpyxl只是读取excel的数据:xlrd,需要读取/写入数据:openpyxl,所以选择用openpyxl# 安装第三方库
pip install openpyxl流程正常打开一个excel文件的流程：找到文件-双击打开-选择某个表-进行添加/修改-修改/写入就保存文件/只读取就不管-不用了就关闭from open
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2023-06-25 10:09:56
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python读写excel的方式有很多，这里我介绍3种方式，一种是利用xlrd和xlwt进行excel读写，一种是openpyxl读写，最后一种是利用pandas进行读写，下面我主要介绍一下3种方式读写的过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：为了方便演示，我这里新建了一个test.xls文件，主要内容如下，用于测试读excel的代码：方法一：利用xlrd和
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2023-08-10 11:06:06
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效果先展示下基本的效果，首先我们只有一个doc文件，与python的代码： 我这里用的是doc的word文档，文档内表格如下： 通过python读取后打印： 我这里没有专门按照表格内往excel中写，只是随意写了几个数据： 因为根据需要不同，要写的内容也不同，不过方法是差不多的，就是在读取word时把需要的数据存储下来，在写入表格中的时候填入即可。程序运行完之后会生产docx文件与xlsx文件：代
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2023-11-10 23:40:37
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上期说到导入表格，这期我们来做一下，如何从表格中读取数据首先我们先安装一个库安装比较简单，直接用 pip 工具安装这个库即可，安装命令如下：pip install xlrd接下来我们就从读取 Excel 开始：# 导入 xlrd 库
import xlrd
def excel_re():
# 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件
wb = xlrd.open_work
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2023-08-10 13:28:20
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近期有经常使用的数据，需要登陆到某个网站，将其中的表格数据读取出来，为了提高效率节省工作时间，决定写一个程序，使用Python自动登陆到该网站然后将某日（参数）的数据读取并存放于excel表格中。1 登陆网站
通过IE等浏览器登陆到一个网站比较简单，输入账号、密码，点击确定就登陆到了一个网站，但是如果想实现自动化，就必须得通过http协议与服务器进行通
信。常见的http协议工具有curl，由于c
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2023-06-17 12:29:15
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pdf 是个异常坑爹的东西，有很多处理 pdf 的库，但是没有完美的。一、pdfminer3kpdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本，主要用于读取 pdf 中的文本。网上有很多 pdfminer3k 的代码示例，看过以后，只想吐槽一下，太复杂了，有违 python 的简洁。 pdfminer 对于表格的处理非常的不友好，能提取出文字，但是没有格式：pdf表格
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2024-02-23 17:45:44
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摘要: 考虑到VBA写不好但是有对批量化处理数据的需求，所以推荐Python自带的xlrd和xlwt库对Excel表格数据进行读写操作。简明的代码风格很适合上手。首先安装对应的xlrd和xlwt打开cmd命令窗口输入pip install xlrd和pip install xlwt就可以安装。之后输入pip list检查是否成功配置：xlrd操作#接下来就是常用的语法操作：excel_data =
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2023-08-28 22:48:53
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#!/usr/bin/python #-*- coding:cp936 -*- from docx import Document from docx.enum.text import WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT import re fl_name='/.docx' inpath ...
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2021-08-17 11:08:00
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要在 Python 中读取 Word 文档中的表格（doc文件），我们可以使用几个优秀的库，比如 `python-docx`。这篇博文将详细介绍如何完成这个任务，具体分为环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
在开始之前，咱们先来看看需要的环境和依赖。
## 环境准备
### 前置依赖安装
我们需要确保安装以下依赖包：
```bash
pip install pyt
# Python读取表格pandas
在数据处理和分析中，表格是一种非常常见的数据结构。而在Python中，pandas库是一个功能强大的数据分析工具，可以帮助我们读取、处理和分析表格数据。本文将介绍如何使用pandas库来读取表格数据，并提供相关的代码示例。
## 什么是pandas?
pandas是一个开源的数据分析库，提供了数据结构和数据分析工具，使得在Python中进行数据处理更加高
原创
2024-04-26 04:09:24
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# Python读取PDF表格
## 介绍
在日常开发和数据处理中，我们经常需要从PDF文件中提取表格数据。Python提供了一些强大的库，可以帮助我们实现这个任务。本文将介绍如何使用Python来读取PDF表格，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
以下是读取PDF表格的整体流程图：
```mermaid
graph LR
A(开始) --> B(导入所需库)
B --> C(打开P
原创
2023-11-21 16:03:35
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# 使用 Python 读取损坏的表格
在数据处理的过程中，我们可能会遇到损坏的表格文件。损坏的文件可能导致我们无法正常读取数据，然而，使用 Python 可以采取一些措施来尽量修复这些文件。本文将引导你了解怎样实现这一目标。
## 流程概述
对于处理损坏的表格文件，建议的步骤如下：
| 步骤 | 动作 | 描述
原创
2024-08-20 08:02:00
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# PYTHON 读取表格展示
在数据分析和处理过程中，经常需要读取表格数据并展示出来。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来处理各种数据格式，包括表格数据。本文将介绍如何使用Python读取表格数据，并展示出来。
## 读取表格数据
Python中最常用的库之一是pandas，它提供了丰富的数据结构和函数来处理表格数据。我们可以使用pandas来读取Excel、CSV等
原创
2024-06-10 03:18:41
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前言：需要进行自动化办公或者自动化测试的朋友，可以了解下此文，掌握Python读取Excel表格的方法。 一、准备工作： 1、安装Python3.7.0（官网下载安装包） 2、安装Pycharm（官网下载安装包） 3、安装openpyxl 命令行窗口执行： pip install openpyxl ...
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2021-10-20 20:52:00
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# Python读取表格乱码
在数据分析和处理过程中，我们经常需要读取和处理表格数据。然而，有时候我们会遇到一个常见的问题：读取的表格数据出现了乱码。本文将介绍为什么会出现这种问题，以及如何使用Python来读取乱码的表格数据。
## 为什么会出现乱码？
乱码通常是由于不同的字符编码之间的不匹配而引起的。在计算机中，字符编码是一种将字符转换为二进制数据的方式。常见的字符编码包括ASCII、U
原创
2023-10-29 03:35:10
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# 如何使用 Python 读取 Markdown 表格
在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 来读取 Markdown 文件中的表格。对于初学者而言，整个过程可以分为几个步骤。下面的流程图展示了这些步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[安装必要的库]
B --> C[读取 Markdown 文件]
C -->
原创
2024-10-12 06:04:43
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