# Python读取HTML文件
## 引言
在网络时代，HTML文件是常见的一种数据格式。许多网站将信息以HTML文件的形式呈现给用户。而对于开发者和数据分析师来说，有时需要从HTML文件中提取数据进行进一步的分析和处理。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了强大的工具和库来读取和处理HTML文件。本文将介绍如何使用Python读取HTML文件，并给出相应的代码示例。
## Pyt
原创
2023-08-17 12:25:35
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自动化测试设计测试用例时有的用例需要重复执行很多次，此时就需要对测试使用到的测试值进行参数化设计，而且参数化有利于测试用例的后期维护；并且自动化web测试也需要xpath进行页面元素的定位，所以我学习下python如何处理xml文件。以下为使用到的html文件，把他放在了程序父文件夹的configure文件夹下<html>
<head>
<ti
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2023-06-20 02:47:12
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遇到像下面的数据，里面是获取到的一些新闻资讯，但是不是以文本保存的，而是HTML。想要直接读取HTMLimport os
file_path = './data'
file_names = os.listdir(file_path)
i = 1
with open(os.path.join(file_path, file_names[i]), 'r', encoding='utf-8') as f
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2023-07-13 15:45:10
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import xlrd
#打开Excel文件读取数据('文件所在路径')
data = xlrd.open_workbook(r'aa.xlsx')
#根据sheet索引获取sheet内容
sheet = data.sheet_by_index(0)
#获取行数
sheet_nrows = sheet.nrows
# 创建存放这列数据的列表
list1 = []
# 从第三行开始读取数据
i =
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2023-05-30 21:12:26
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## 如何使用Python读取表格
### 一、流程概述
在学习如何使用Python读取表格之前，我们首先要了解整个流程。下面是一个简单的流程图，展示了从读取表格到获取数据的步骤。
```
1. 打开表格文件
2. 读取表格数据
3. 处理表格数据
4. 关闭表格文件
5. 获取需要的数据
```
### 二、具体步骤及代码示例
#### 1. 打开表格文件
在Python中，我们可以
原创
2023-07-29 15:49:37
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python读写excel的方式有很多，这里我介绍3种方式，一种是利用xlrd和xlwt进行excel读写，一种是openpyxl读写，最后一种是利用pandas进行读写，下面我主要介绍一下3种方式读写的过程，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要步骤如下：为了方便演示，我这里新建了一个test.xls文件，主要内容如下，用于测试读excel的代码：方法一：利用xlrd和
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2023-08-10 11:06:06
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借助第三方库实现读取/修改excel表格内的数据:常见的为 xlrd 和 openpyxl只是读取excel的数据:xlrd,需要读取/写入数据:openpyxl,所以选择用openpyxl# 安装第三方库
pip install openpyxl流程正常打开一个excel文件的流程：找到文件-双击打开-选择某个表-进行添加/修改-修改/写入就保存文件/只读取就不管-不用了就关闭from open
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2023-06-25 10:09:56
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pdf 是个异常坑爹的东西，有很多处理 pdf 的库，但是没有完美的。一、pdfminer3kpdfminer3k 是 pdfminer 的 python3 版本，主要用于读取 pdf 中的文本。网上有很多 pdfminer3k 的代码示例，看过以后，只想吐槽一下，太复杂了，有违 python 的简洁。 pdfminer 对于表格的处理非常的不友好，能提取出文字，但是没有格式：pdf表格
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2024-02-23 17:45:44
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近期有经常使用的数据，需要登陆到某个网站，将其中的表格数据读取出来，为了提高效率节省工作时间，决定写一个程序，使用Python自动登陆到该网站然后将某日（参数）的数据读取并存放于excel表格中。1 登陆网站
通过IE等浏览器登陆到一个网站比较简单，输入账号、密码，点击确定就登陆到了一个网站，但是如果想实现自动化，就必须得通过http协议与服务器进行通
信。常见的http协议工具有curl，由于c
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2023-06-17 12:29:15
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效果先展示下基本的效果，首先我们只有一个doc文件，与python的代码： 我这里用的是doc的word文档，文档内表格如下： 通过python读取后打印： 我这里没有专门按照表格内往excel中写，只是随意写了几个数据： 因为根据需要不同，要写的内容也不同，不过方法是差不多的，就是在读取word时把需要的数据存储下来，在写入表格中的时候填入即可。程序运行完之后会生产docx文件与xlsx文件：代
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2023-11-10 23:40:37
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上期说到导入表格，这期我们来做一下，如何从表格中读取数据首先我们先安装一个库安装比较简单，直接用 pip 工具安装这个库即可，安装命令如下：pip install xlrd接下来我们就从读取 Excel 开始：# 导入 xlrd 库
import xlrd
def excel_re():
# 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件
wb = xlrd.open_work
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2023-08-10 13:28:20
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# 将Python文件转换为MHT文件
## 1. 简介
在网络上浏览网页时，我们通常会保存一些重要的页面或者有用的信息。网页通常以HTML（超文本标记语言）的形式存在，但是我们也经常遇到一些以MHT（单一档案网络存档）的形式保存的页面。MHT是一种将HTML、图像和其他资源打包成单一文件的格式，这样就可以方便地共享和保存网页。
本文将介绍如何使用Python将HTML文件转换为MHT文件的
原创
2023-09-13 07:09:02
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摘要: 考虑到VBA写不好但是有对批量化处理数据的需求，所以推荐Python自带的xlrd和xlwt库对Excel表格数据进行读写操作。简明的代码风格很适合上手。首先安装对应的xlrd和xlwt打开cmd命令窗口输入pip install xlrd和pip install xlwt就可以安装。之后输入pip list检查是否成功配置：xlrd操作#接下来就是常用的语法操作：excel_data =
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2023-08-28 22:48:53
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# Python读取Markdown表格的入门指南
在这篇文章中，我将带你了解如何使用Python读取Markdown格式的表格。这个过程包含几个简单的步骤，我们将逐一介绍并提供必要的代码示例。让我们开始吧！
## 流程概览
下面是实现这个过程的步骤：
| 步骤 | 动作 |
|------|----------------------|
| 1 |
原创
2024-09-02 04:29:54
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### Python docx读取表格的流程
本文将详细介绍如何使用Python的docx库来读取表格。整个流程可以用以下流程图表示：
```mermaid
flowchart TD
start(开始)
input(输入文件路径)
read(读取docx文件)
extract(提取表格)
process(处理表格数据)
output(输出结果)
原创
2023-12-09 14:11:59
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前言：需要进行自动化办公或者自动化测试的朋友，可以了解下此文，掌握Python读取Excel表格的方法。 一、准备工作： 1、安装Python3.7.0（官网下载安装包） 2、安装Pycharm（官网下载安装包） 3、安装openpyxl 命令行窗口执行： pip install openpyxl ...
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2021-10-20 20:52:00
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# Python读取表格乱码
在数据分析和处理过程中，我们经常需要读取和处理表格数据。然而，有时候我们会遇到一个常见的问题：读取的表格数据出现了乱码。本文将介绍为什么会出现这种问题，以及如何使用Python来读取乱码的表格数据。
## 为什么会出现乱码？
乱码通常是由于不同的字符编码之间的不匹配而引起的。在计算机中，字符编码是一种将字符转换为二进制数据的方式。常见的字符编码包括ASCII、U
原创
2023-10-29 03:35:10
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在处理数据分析的过程中，使用Python读取表格中的数据是一项非常基本但又至关重要的任务。我在这方面遇到的一个常见挑战便是使用`xlrd`库来读取Excel表格的数据。今天，我将分享我在解决此问题过程中的一些经验，希望能够为同样面临这个问题的人提供一些启发。
## 背景定位
在数据分析与处理的过程中，经常需要从Excel表格中提取数据，以进行各种计算与分析。然而，早期的实现中，由于缺乏对多种E
# 如何使用 Python 读取 Markdown 表格
在这篇文章中，我们将深入探讨如何使用 Python 来读取 Markdown 文件中的表格。对于初学者而言，整个过程可以分为几个步骤。下面的流程图展示了这些步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作] --> B[安装必要的库]
B --> C[读取 Markdown 文件]
C -->
原创
2024-10-12 06:04:43
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# Python读取表格数据
在数据分析和处理中，我们经常需要读取和处理各种类型的表格数据。Python提供了一些强大的库来处理这些任务，例如pandas和openpyxl。本文将介绍如何使用这些库来读取和处理表格数据。
## 使用pandas库读取表格数据
pandas是一个用于数据操作和分析的强大库，它提供了许多用于读取和处理表格数据的函数和方法。首先，我们需要安装pandas库，可以使
原创
2023-08-19 08:07:54
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