VLOOKUP函数可谓是Excel中最受欢迎的函数之一，然而很多小伙伴只停留在基本的用法上，今天给大家分享五种VLOOKUP函数高阶用法。 目录基本用法(一) 模糊查询(二) 多对一查询(三) 多列查询(四) 一对多查询(五) 动态表绘制 首先，还是先说明一下VLOOKUP函数基本用法： 基本用法VLOOKUP(Lookup_value,Table_array,Col_index_num,Ran
今天利用哔哩哔哩下载器下载了一堆资源,结果发现文件名全部都是乱序,没有排好序就感觉看的很蒙，突然想起python可以批量重命名于是准备利用python写一个脚本.大概思路就是先爬取哔哩哔哩视频的标题,爬取下来后利用range生成顺序编号,通过字符串拼接起来,然后截取文件夹的名字,拿着截取的名字去查找对应的新名字和旧名字,利用python的os模块进行批量重命名,以下是实现代码:导入相关库impor
转载
2023-08-29 17:36:17
116阅读
# 实现列表中对某个字符串的模糊查询：
# 方法1：使用for循环
lq = ['是否有任职单位', '工作经历（近十年的任职情况，起止时间精确到月，经历应当连续无断层）', '201205-202209', '单位名称1', '职务1', 'AA']
data = [i for i in lq if '工作经历' in i][0] # 模糊查询
print(data+"!")
# 方法2：导入
转载
2023-06-07 22:02:15
462阅读
最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。 查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下： 1 #!/usr/bin/env python
2 #coding:utf-8
3
4 import re
5 import
转载
2023-09-03 09:25:39
312阅读
1、导语：模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了，它所做的就是根据用户输入的部分内容，猜测用户想要的文件名，并提供一个推荐列表供用户选择。样例如下：Vim (Ctrl-P)Sublime Text (Cmd-P)‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性，同时也非常易于实现。
2、问题分析：我们有一堆字符串(文件名)集合，我们根据用户的输入不断进行过滤，用户
转载
2023-06-30 12:01:07
206阅读
## mysql 多行模糊搜索实现指南
### 1. 概述
在开发过程中，经常会用到模糊搜索功能来查询数据库中匹配特定条件的数据。mysql 提供了 LIKE 运算符来进行简单的模糊搜索，但是如果需要同时匹配多个关键词，我们需要使用多行模糊搜索。本文将介绍如何在 mysql 中实现多行模糊搜索的功能，以帮助刚入行的开发者理解和掌握该技巧。
### 2. 多行模糊搜索流程
下面是实现多行模糊搜索
Python 数据库模糊查询，闭包，属性插槽，数据请求
转载
2023-08-01 13:14:53
154阅读
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害，结果学了很长时间，连数据处理都麻烦得要死。后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas前言Excel 中的 vlookup 函数有一个模糊查找选项，其内在原理为二分法查找，在 pandas 中同样有一样功能的方法。场景如下某物资取货记录： 左表为取货登记，有登记时间和数量右表为批次库存数量出
Python利用模糊查询两个excel文件数据 导出新表格实际工作中，需要将两个excel表格中的数据进行模糊查询，最后将查询结果按照要求生成新的表格文件。 例如：领导安排了一个报表，需要将表2（缺陷查询数据导出.xls）中的厂站名称，缺陷描述对照表1（设备台账统计.xlsx）进行统计，表2的内容如下：再看看表1具体要求是，对照表1厂站名称，按个对表2中的厂站名称进行查找，查找后再对照表1中间隔名
# Python模糊查询实现流程
在Python中，实现模糊查询可以使用一些字符串处理的方法和模块。下面是一份简单的流程表格，展示了完成模糊查询的步骤和相应的代码。
| 步骤 | 代码 | 描述 |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | import re | 导入正则表达式模块 |
| 2 | input_string = input("请输入查询字符串：") | 获取用
原创
2023-07-20 23:29:10
659阅读
## 实现Python模糊查询的流程
### 1. 确定需求和目标
在开始实现Python模糊查询之前，我们首先要明确需求和目标，即我们希望通过模糊查询来实现什么功能。模糊查询是指在查询时可以根据关键词的部分信息进行匹配，而不仅仅是完全匹配。在这个任务中，我们的目标是实现一个能够根据用户输入的部分关键词来查询一组数据，并返回符合条件的结果。
### 2. 确定数据来源和数据结构
在进行模糊查询
本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：具体需求:员工信息表程序，实现增删改查操作：可进行模糊查询，语法支持下面3种:select name,age from staff_data where age > 22 多个查询参数name,age 用','分割
selec
一、数据库查询进阶filter模糊查询，支持各种运算符和查询方法 filter_by精确查询，只支持字段的值是否相等这种条件 filter多条件查询 filter值范围查询 order_by结果排序 count 统计结果数量 limit 结果数量进行限制 offse 对查询开始位置进行设置 paginate分页器from flask import Flask,jsonify,render_temp
1. 目标：解决redis模拟数据表模糊查询问题，并测试性能参考数据表：com_item;模糊查询字段：ITEM_CODE, ITEM_NAME, SPELL_CODE, WB_CODE, FIGURE_CODE, CUSTOM_CODE2. 方法：采用redis，通配符模糊匹配key功能，key存储以 “|” 为分隔符，组装模糊查询字段，如下图"*IUI|*|FC0*"3. 测试性能3.1 批量
转载
2023-07-07 23:12:57
179阅读
#!/bin/env python
#coding:utf-8
filename = '/py/Day01/Contact/userinfo'
init_username = 'frame'
init_password = 'frame'
success = 0
while True:
原创
2015-10-07 13:43:25
5203阅读
Python模糊匹配 FuzzyWuzzy是Python中用于模糊字符串匹配的库，具有极高的准确性和效率。该库基于Levenshtein距离算法，使用字符串相似度的方法快速比较两个字符串之间的相似程度。FuzzyWuzzy提供多种比较方法，包括简单比较、部分比较、令牌排序比较和序列比较等。此外，FuzzyWuzzy还提供了模糊匹配的选项，包括模糊关键词、过滤器和截取器等。它可以广泛应用于自然语言处
最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下：1 #!/usr/bin/env python
2 #coding:utf-8
3
4 importre5 importmongoengine6 from mongoengine import *
7
8 mongo
转载
2023-08-21 16:38:52
137阅读
Python进阶----进程间数据隔离, join阻塞等待, 进程属性, 僵尸进程和孤儿进程, 守护进程一丶获取进程以及父进程的pid含义: 进程在内存中开启多个,操作系统如何区分这些进程,每个进程都有一个唯一表示方法三种方法: 一,终端查看所有pid tasklist 二,指定具体的PID
在mongodb的查询语句中可以这么写{“a”:$gt(1),"a":$lt(5)}但这么查询出来的值会做单个条件匹配，最终结果为a大于1的集合+a小于5的集合如果需要实现去交集，a大于1并且又小于5，就必须要用到$and函数了同条件并列查询：{
$and:[{"_id":{$gte:ObjectId("59512f800000000000000000")}},
{"_id":{$lt
转载
2023-06-18 14:56:36
599阅读
代码很简单，如下：import os
# 文件夹路径
path = 'D:/together FIle/1、软件/2、QQ/FileRecv'
# 获取文件夹下的所有文件
files = os.listdir(path)
# 模糊搜索
for file in files:
# 查询不以".pdf"结尾，而名字中含有"数据结构"或"安卓实验"的文件
if (not file.e
转载
2023-06-07 14:57:16
340阅读
