Python是一种广泛使用的高级编程语言，它简单易学，且拥有强大的数据处理能力。在Python的数据结构中，字典（Dictionary）扮演了重要的角色。在本文中，我们将介绍Python字典的基本概念，以及如何使用和操作字典。一、什么是字典？在Python中，字典是一个无序的数据集合，使用键值对（Key-Value Pair）的方式存储数据，其中键（Key）用于标识数据，值（Value）就是数据本
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2024-06-21 22:54:11
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python编程 从入门到实践 第八章 - 函数定义函数函数的定义方式向函数传递信息Part One练习传递实参位置实参关键字实参默认值实参错误Part Two练习返回值返回简单值让实参变成可选的返回字典结合使用函数和while循环Part Three练习传递列表在函数中修改列表--传递本体禁止函数修改列表--传递副本Part Four练习传递任意数量的实参传递任意数量的实参构成的列表结合使用位
# 如何使用python画线图
## 一、流程概述
在使用python画线图的过程中，主要包括以下几个步骤：
1. 准备数据：准备好要绘制线图的数据；
2. 导入相关库：导入matplotlib库，用于绘制图形；
3. 创建图形：创建一个画布和一个坐标系；
4. 绘制线图：使用plot函数绘制线图；
5. 添加标签：添加标题、坐标轴标签等；
6. 显示图形：显示绘制好的线图。
## 二、具体步
原创
2024-04-11 06:06:14
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## 多协程 Python 实现流程
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[创建协程] --> B[启动协程]
B --> C[执行协程]
C --> D[等待协程执行完成]
D --> E[获取协程返回值]
```
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码和代码注释。
### 1. 创建协程
在 Python 中，我们可以
原创
2023-10-07 12:10:25
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# Python多协程：提升程序并发性能的利器
## 引言
随着计算机技术的不断发展，对于程序并发性能的要求也越来越高。在传统的编程模型中，我们通常使用多线程来实现并发操作。然而，多线程在面对大量的并发任务时，可能会导致资源竞争和线程切换的开销，从而降低程序的执行效率。为了解决这个问题，我们可以使用协程来提升程序的并发性能。
本文将介绍Python中的多协程编程，并通过代码示例来说明如何利用
原创
2023-08-10 19:04:32
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GIL锁的存在，使python实现不了通过多核来完成多线程并行，如果想让python利用多核，只能通过开多进程来实现。所以python适合执行计算密集型任务。资源抢占式：线程、进程协程：协作式---->即非抢占式程序，关键词：yield生成器，主要解决的也是IO操作，但不能利用多核（没有多进程的情况下）多进程+协程：解决进程并发重温yield生成器：def f():
print("o
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2023-06-19 14:32:44
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协程是用户相互协作的线程，又称微线程，本身还是线程。线程是系统级别的，它们是由操作系统调度；协程是程序级别的，由程序员根据需要自己调度。我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序，那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序；别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，这就是协程。也就是说同一线程下的一段代码<1>执行着执行着就可以中断，然后跳去执行另一段代码，当再次回来执行代码块&l
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2024-01-08 17:16:40
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一、线程 1、创建线程 2、主线程是否等待子线程 t.setDaemon(Ture/False):默认是false，等待子线程完成，ture，表示不等待子线程结束 3、主线程等待，子线程执行 join（），一直等到子线程结束 join（3），最多等待3秒，如果子线程需要两秒，则等待2秒。 4、线程锁 R.rlock()1 #!/u
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2023-06-25 10:10:27
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现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。python中有协程库gevent，py web框架tornado中也用了gevent封装好的协程。本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。一、概念1、进程进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。每个进程都有自己的独立内存空间，不同进程通过进程间通信来通信。由于进程比较
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2023-12-27 21:06:59
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文章目录P1 Python并发编程简介一、具体应用：二、几种方式的联系与Python的支持：1）对比2）python的支持P2 怎样选择多线程、多进程、多协程一、CPU密集型计算、IO密集型计算CPU密集型（CPU-bound）：I/O密集型（I/O bound）：二、多线程、多进程、多协程的对比：1、Python并发编程有三种方式：2、 对比1）多进程Process（multiprocessi
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2023-08-05 21:07:17
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一. 进程1. 多进程multiprocessingmultiprocessing包是Python中的多进程管理包，是一个跨平台版本的多进程模块。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法类似。创建一个Process实例，可
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2023-06-21 23:40:14
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# 使用Python实现多协程Socket
在现代网络编程中，Python提供了异步编程的方式来处理多个任务，最常见的就是使用协程（Coroutines）。本篇文章将带你了解如何使用Python中的`asyncio`库实现多协程的Socket编程。
## 流程概述
下面是实现-多协程Socket的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库
# Python中的多协程实现指南
多协程编程是指在同一个进程中同时运行多个协程以提高并发性能。在Python中，使用`asyncio`库可以轻松实现多协程。本文将为您逐步讲解如何实现Python的多协程。
## 流程概述
实现多协程的步骤可以通过以下表格进行概述：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|-----
原创
2024-09-26 04:50:03
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# Python 多线程池实现指南
在现代的开发中，Python 提供了一种方便而高效的方式来实现多线程操作，那就是使用 `concurrent.futures` 模块中的 `ThreadPoolExecutor`。本篇文章将渐进式地指导你如何使用 Python 实现多线程池，分步骤讲解每个部分的实现方法。
### 整体流程概述
在开始之前，我们先来看看实现多线程池的基本步骤：
| 步骤
原创
2024-09-23 06:03:47
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一、共同点都能进行多任务二、不同点协程是轻量级的线程，协程的运行依赖于线程，而线程的运行依赖于协程共享全局变量问题：协程: 共享全局变量不需要加锁，不会计算错误。对于全局变量，他的内存地址是不变的，每个协程在修改全局变量的时候，都会访问这个内存地址，因此不论存在多长时间的延时，再返回来计算拿的都是修改后全局变量，因此不会出错。协程之间共享一个进程的内存，但是协程在调度的时候，只有io耗时操作才会切
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2023-09-16 15:34:12
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# Python 字典多key实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我非常高兴能帮助你理解如何在Python中实现字典的多key功能。Python字典本质上是一个键值对的集合，每个键都是唯一的。但是，如果你需要一个字典具有多个键指向同一个值，我们可以通过一些技巧来实现。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解实现多key字典的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-07-28 11:13:43
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1.创建字典（1）通过自己的输入创建字典字典用大括号，至此，小括号( )表示元组，中括号[ ]表示列表，大括号{ }表示字典，python中最常用的三种数据结构就全了（2）通过其他映射（如其他字典）或键值对序列创建字典（3）通过关键字实参调用dict2.字典常规操作长度、取值、赋值、删除项、成员资格3.清空字典4.复制字典（1）浅拷贝copydict1 = {'user':'runoob','n
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2024-07-05 19:28:14
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本文将介绍Python字典的6种类型以及如何选择正确的字典。一、简介你可能会惊讶地发现，在Python的标准库中实际上有6种不同的字典类型！在某些情况下，开发者可能不想使用标准的Python字典（dict），在本文中将讨论Python中其他5种鲜为人知的字典。每种字典类型都是为特定需求而设计的。了解这些字典类型可以让Python开发者选择适合其特定需求的字典，从而提高编码效率和灵活性。二、Pyth
代码环境：python3.6上一篇文章我们讲了 python 中多线程的使用：点击阅读，现在我们讲讲 python 中的协程。异步IO我们知道，CPU 速度远远快于磁盘、网络等 IO。在 IO 编程中，假如一个 IO 操作阻塞了当前线程，会导致其他代码无法执行，所以我们使用多线程或者多进程来并发执行代码。但是，系统资源是有限的，一旦线程数量过多，CPU 的时间就花在线程切换上了，真正执行代码的时间
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2024-01-11 11:37:22
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协程协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优点：无需线程上下文切换的开销无需原子操作锁定及同步的开销方便切换控制
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2024-06-20 21:35:24
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