GIL锁的存在，使python实现不了通过多核来完成多线程并行，如果想让python利用多核，只能通过开多进程来实现。所以python适合执行计算密集型任务。资源抢占式：线程、进程协程：协作式---->即非抢占式程序，关键词：yield生成器，主要解决的也是IO操作，但不能利用多核（没有多进程的情况下）多进程+协程：解决进程并发重温yield生成器：def f():
print("o
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2023-06-19 14:32:44
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## 多协程 Python 实现流程
流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
A[创建协程] --> B[启动协程]
B --> C[执行协程]
C --> D[等待协程执行完成]
D --> E[获取协程返回值]
```
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码和代码注释。
### 1. 创建协程
在 Python 中，我们可以
原创
2023-10-07 12:10:25
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协程是用户相互协作的线程，又称微线程，本身还是线程。线程是系统级别的，它们是由操作系统调度；协程是程序级别的，由程序员根据需要自己调度。我们把一个线程中的一个个函数叫做子程序，那么子程序在执行过程中可以中断去执行别的子程序；别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序，这就是协程。也就是说同一线程下的一段代码<1>执行着执行着就可以中断，然后跳去执行另一段代码，当再次回来执行代码块&l
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2024-01-08 17:16:40
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# Python多协程：提升程序并发性能的利器
## 引言
随着计算机技术的不断发展，对于程序并发性能的要求也越来越高。在传统的编程模型中，我们通常使用多线程来实现并发操作。然而，多线程在面对大量的并发任务时，可能会导致资源竞争和线程切换的开销，从而降低程序的执行效率。为了解决这个问题，我们可以使用协程来提升程序的并发性能。
本文将介绍Python中的多协程编程，并通过代码示例来说明如何利用
原创
2023-08-10 19:04:32
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文章目录P1 Python并发编程简介一、具体应用：二、几种方式的联系与Python的支持：1）对比2）python的支持P2 怎样选择多线程、多进程、多协程一、CPU密集型计算、IO密集型计算CPU密集型（CPU-bound）：I/O密集型（I/O bound）：二、多线程、多进程、多协程的对比：1、Python并发编程有三种方式：2、 对比1）多进程Process（multiprocessi
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2023-08-05 21:07:17
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一、线程 1、创建线程 2、主线程是否等待子线程 t.setDaemon(Ture/False):默认是false，等待子线程完成，ture，表示不等待子线程结束 3、主线程等待，子线程执行 join（），一直等到子线程结束 join（3），最多等待3秒，如果子线程需要两秒，则等待2秒。 4、线程锁 R.rlock()1 #!/u
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2023-06-25 10:10:27
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一. 进程1. 多进程multiprocessingmultiprocessing包是Python中的多进程管理包，是一个跨平台版本的多进程模块。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法类似。创建一个Process实例，可
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2023-06-21 23:40:14
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一、共同点都能进行多任务二、不同点协程是轻量级的线程，协程的运行依赖于线程，而线程的运行依赖于协程共享全局变量问题：协程: 共享全局变量不需要加锁，不会计算错误。对于全局变量，他的内存地址是不变的，每个协程在修改全局变量的时候，都会访问这个内存地址，因此不论存在多长时间的延时，再返回来计算拿的都是修改后全局变量，因此不会出错。协程之间共享一个进程的内存，但是协程在调度的时候，只有io耗时操作才会切
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2023-09-16 15:34:12
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协程协程是一种用户态的轻量级线程，又称微线程。协程拥有自己的寄存器上下文和栈，调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。优点：无需线程上下文切换的开销无需原子操作锁定及同步的开销方便切换控制
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2024-06-20 21:35:24
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# 使用Python实现多协程Socket
在现代网络编程中，Python提供了异步编程的方式来处理多个任务，最常见的就是使用协程（Coroutines）。本篇文章将带你了解如何使用Python中的`asyncio`库实现多协程的Socket编程。
## 流程概述
下面是实现-多协程Socket的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库
# Python中的多协程实现指南
多协程编程是指在同一个进程中同时运行多个协程以提高并发性能。在Python中，使用`asyncio`库可以轻松实现多协程。本文将为您逐步讲解如何实现Python的多协程。
## 流程概述
实现多协程的步骤可以通过以下表格进行概述：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|-----
原创
2024-09-26 04:50:03
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有时需要做类似流处理的程序，对于存在分支、合并的处理函数式编程不很适合，用hadoop、spark、storm等工具可能又没太大必要。做个简单的多协程协作处理框架，基于处理的模型，处理逻辑可以任意发挥。#!/usr/bin/python
#coding:utf8
import sys
from collections import deque
try:
from enum import
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2024-06-06 11:32:50
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目录一、协程实现线程切换二.CPS三、状态机一、协程实现线程切换切换到指定的线程是一个很容易实现的功能，难点不是这个，了解即可https://zhuanlan.zhihu.com/p/386757845向CoroutineContext添加Dispatcher，指定运行的协程在启动时将suspend block创建成Continuation,并调用intercepted生成DispatchedCo
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2023-08-24 15:48:59
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协程，与线程的抢占式调度不同，它是协作式调度。协程也是单线程，但是它能让原来要使用异步+回调方式写的非人类代码,可以用看似同步的方式写出来。1、协程在python中可以由生成器（generator）来实现。首先要对生成器和yield有一个扎实的理解.调用一个普通的python函数，一般是从函数的第一行代码开始执行，结束于return语句、异常或者函数执行（也可以认为是隐式地返回了None）。一旦函
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2024-02-05 11:22:40
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# 实现 Java 多协程的步骤
## 整体流程
下面是实现 Java 多协程的步骤，我们将使用 Quasar 框架来实现协程的功能。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 引入 Quasar 依赖 |
| 2 | 修改启动类 |
| 3 | 创建协程任务 |
| 4 | 启动协程任务 |
## 操作步骤
### 1. 引入 Quasar 依赖
首先，在你
原创
2024-05-14 04:10:10
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本文主要介绍多线程、多进程、协程的最常见使用，每个的详细说明与介绍有时间会在以后的随笔中体现。一、多线程1.python通过两个标准库thread和threading提供对线程的支持。thread提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁。threading通过对thread模块进行二次封装，提供了更方便的API来操作线程。接下来只介绍threading的常见用法。2.使用import threa
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2023-06-21 23:40:41
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协程协程又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程看上去也是子程序，但执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。如下图所示：协程的优势1.执行效率极高，因为子程序切换(函数)不是线程切换，由程序自身控制。 2.没有切换线程的开销。所以与多线程相比，线程的数量越多，协程性能的优势越明显。 3.不需要
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2024-02-27 10:46:45
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写python协程时使用gevent模块和queue模块可以大大提高爬虫速度。在同时爬取多个网站时，原来用for循环一个网站一个网站按循序顺序爬，就像先烧饭后烧菜，两个步骤异步进行。使用多协程可以让爬虫自己选择爬取顺序，就像边烧饭边烧菜，两个步骤同步进行，速度自然快了。不多说了，来看下代码吧：fromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#打上多协程布丁，下面的程
原创
2019-09-10 07:37:48
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前言 因为还没有深入研究过go的协程实现机制，所以这里只是简单表述两种协程的使用方法。虽然不涉及原理，但是这里写的第二种协程组对于工作中需要用到并发执行的地方很有用，如果有类似需求可以放心使用。 多协程执行 func main() { wg := &sync.WaitGroup{} var task ...
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2021-07-12 23:31:00
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概念协程（Coroutine）：是单线程下的并发，又称微线程，纤程。协程是一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的，实现单线程下的并发。子程序就是协程的一种特例子程序的概念：程序可以互相调用,就是说,在一段程序a的中间,可以设置它执行另外的一段程序b,然后再回来继续执行本段程序a后边的部分,在其中调用的那另外的一段程序b就是这一程序a的子程序。注意：python的线程属于内核级别的
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2024-05-10 09:01:54
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