# 1.全局解释锁如题: Python的多线程为什么不能利用多核处理器？全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Python独有的特性，是
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2024-06-17 07:35:54
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作为一个ACMer，我最常用c++做算法题 现在为了学习python，也开始使用python练习算法题 本文将记录在使用python做算法题时会使用的的一些技巧输入int输入python的输入一般使用input()函数进行 默认输入的是字符串类型 因此需要输入int类型是可以直接进行转换n=int(input())使用input()函数时可以加上strip()函数 用于移除字符串头尾指定的字符（默
# 如何在PyTorch中使用核显（集成显卡）
在深度学习中，我们通常会想到使用高性能显卡进行训练和推理。然而，许多人可能会面临无法获取独立显卡的情况，这时使用核显（集成显卡）成为一种可行的选择。本文将指导你如何在PyTorch中仅使用核显，对初学者尤其有帮助。
## 整体流程
为了实现这个目标，我们可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
# 实现Python进程只用一个CPU
## 概述
在多核CPU上运行Python程序时，默认情况下会使用所有可用的CPU核心。但有时我们想要限制Python进程只使用一个CPU核心，这在某些情况下会更加有效。本文将教你如何实现这个目标。
## 流程
本次任务的具体步骤如下：
```mermaid
journey
title Python进程只用一个CPU
section 确
原创
2024-05-03 04:16:16
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无论是什么语言的代码，它最终都是转到CPU下面执行。除了CPU任何东西都不具备执行代码的能力。解释器只是翻译（相当于中介），python中的解释器是Cpython（python是用C写的）。只有操作系统才能调动CPU。其实线程就是一堆一堆的指令，使OS去调动CPU。一个线程就是一堆指令集合。早年的CPU是一核的，多核CPU是近几年才发展起来的。一边看电影一边听音乐，执行的时候是竞争执行的，CPU会
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2024-03-30 22:21:25
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# Python 为什么只用了一个 CPU
在现代计算机中，拥有多个 CPU 或多核处理器已经是常态。然而，许多 Python 开发者发现，Python 的多线程性能并不如预期。让我们来深入探讨 Python 为什么在执行多线程时常常只使用一个 CPU 核心。
## 1. GIL（全局解释器锁）
### 1.1 什么是 GIL？
GIL（Global Interpreter Lock，全球
原创
2024-09-08 04:00:47
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内容提要：或许，今后我们再也看不到搭载英伟达显卡的新款苹果电脑了。英伟达在最近的一份说明文档中宣布，将停止 CUDA 对 macOS 的驱动支持。这意味着，苹果与英伟达合作中的最后一根纽带也将断裂。关键词：苹果 英伟达 CUDA英伟达（NVIDIA）和苹果公司之间的合作，可能要彻底终结了。在英伟达最近发布的说明文档中宣布，将停止对苹果 macOS 的驱动支持，CUDA 10
一.模型概念 为了更好地了解一个过程或者事物，人们通常根据所研究的对象的某些特征（形状、结构、或行为等）建立相关的模型（Model）。模型是从一个特定视点对系统进行的抽象，它可以是实物模型，例如建筑模型、教学模型、玩具等，也可以是抽象的数字或者图示模型，例如数学公式或图形。模型建立的目的不是复制真实的原物，而是帮助人们更好地理
## 如何实现“yarn 只用了一个服务器内存”
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“yarn 只用了一个服务器内存”。在开始之前，我们需要明确一下整个流程，下面是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
|----|------|
| 步骤一 | 安装 Node.js 和 Yarn |
| 步骤二 | 配置 yarn 的镜像源 |
| 步骤三 | 设置 yarn 的内存限制 |
原创
2023-12-30 06:22:17
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素材： 表名：worker-- 表中字段均为中文，比如 部门号 工资 职工号 参加工作 等 CREATE TABLE `worker` ( `部门号` int(11) NOT NULL, `职工号` int(11) NOT NULL, `工作时间` date NOT NULL, `工资` float(8,2) NOT NULL, `政治面
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2024-09-09 18:06:38
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spring springmvc hibernate(ssh)项目整合开发---总体架构搭建 国庆觉得没啥地方想去，于是乎想自己搭建一个长期的用于练手的ssh项目（注意：这里的ssh指的是spring4 springmvc4 hibernate4），在其中融进自己学到的技术，并持续进行更新，与诸位博友共享。目前开发了一个在web项目中比较实用的邮件通信工具类，
1. 引言 近几年来，AI技术和GPU等算力硬件相辅相成相互促进地迅猛发展。如今AI技术的应用已经在生活中随处可见，让人们开始意识到元宇宙的概念不是遥不可及。元宇宙这个大目标框架下，AI技术还有非常广阔的发展空间。为了支撑该技术，以GPU为首的算力底座硬件也在不断更新。摩尔线程GPU（Moore Threads GPU, 简称MTGPU）作为全功能GP
这是一个励志（但并非鸡汤）的故事。
△ Nicole Finnie一家
上面这位母亲，名叫Nicole Finnie，现在是一位AI高手。前不久，她从全球数千人参与、奖金10万美元的DSB（Data Science Bowl）年度大赛中脱颖而出，赢得一枚银牌。
这件事的励志之处在于，Nicole一年前还没有接触过机器学习和数据科学。
更励志之处在于，她竟然是在休产假带娃期间，从零开始，自学
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2019-04-22 13:26:14
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再看了网上很多大神对多线程的描述后，很多都说Python实现不了真正的多线程，起初我在使用过程中，对调用的时间进行打印，也感觉像是串行操作，不是并行操作：class ThreadTest(threading.Thread):
def __init__(self, num, *args, **kwargs):
super(ThreadTest, self).__init__
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2024-02-24 23:36:30
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文章目录前言一、.Python中的多进程模式二、提高程序执行效率的方法1.多进程并发执行任务2.进程池3.消息队列4.共享内存5.异步IO总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包+项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试资料六、Python兼职渠道 前
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2024-08-30 13:54:43
65阅读
1、核CPU核心（CPU Core）是中央处理器（CPU）中的计算引擎，用于执行指令和处理数据。每个CPU核心都包含一个独立的执行单元，包括算术逻辑单元（ALU）、浮点数单元（FPU）和寄存器。CPU核心可以同时执行多个指令流，实现并行计算和多任务处理。CPU核心的数量可以根据处理器的设计和架构而异。通常情况下，一个CPU可以包含一个或多个核心。单核处理器拥有一个核心，每次只能执行一个指令。双核处
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2023-12-09 13:26:23
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大家好，我是老赵！难度分析 虽然但是听到这个消息的时候，内心还是挺震惊的，毕竟是一个完整的管理系统，功能界面还不能太
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2022-05-14 19:20:18
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一：单核执行多线程1.首先要知道 进程，线程，程序
进程：执行中的程序叫做进程(Process)，是一个动态的概念，在一个进程中包含多个线程
线程：指的是一条执行路径
程序：就是静态的代码块2.那么在一个进程中，会有一个主线程 也就是main线程，我们一般通过继承Runable接口 重写 run ()方法，然后创建一个实现类对象.然后启动线程，在启动线程中需要用到start()
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2024-10-08 19:30:31
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前言：由于疫情原因，学校通知本学期要提前放暑假，于是老师提前将期末作业公布于众，按照要求开发一个百货中心供应链管理系统，开发周
原创
2022-06-10 11:36:00
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# 如何让Linux Python3跑程序只用单CPU
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要解决一些技术上的问题。今天，我将与大家分享如何让Linux Python3跑程序只使用单个CPU的方法。这对于一些需要控制CPU使用情况的应用程序非常有用，特别是在资源有限的环境中。
## 整体流程
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
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title
原创
2024-01-18 05:00:32
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