# Python多线程开发中的Daemon线程
在Python的多线程编程中,有一个概念非常重要,那就是Daemon线程。Daemon线程是那些在后台自动运行的线程,即使主程序结束,Daemon线程也会被强制终止。这对于一些需要长期运行、但不需要主程序和用户交互的任务非常有用。
## Daemon线程的特性
1. **后台运行**:Daemon线程不会阻止程序的退出。当所有的非Daemon线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差。注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑。但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施。1、python多线程编程&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            线程是程序执行的最小单位,一个进程至少有一个线程。在爬虫中,可以通过异步爬虫提高爬虫效率,常见的异步爬虫有多线程、多进程、协程等本文主要介绍python中多线程的简单实现,欢迎大家讨论学习!在 Python 中,实现多线程的模块叫作 threading,是 Python 自带的模块。一.直接创建多线程我们可以使用 Thread 类来创建一个线程,创建时需要指定 target 参数为运行的方法名称。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录:基本知识: 进程、线程与多线程多线程之threading类更好用的线程池类ThreadPoolExecutor一. 线程与多线程进程: 一个程序执行时,可以称之为一个进程,其包含运行中的程序和程序所使用的内存和系统资源.一个进程由多个线程所组成.线程: 线程是程序中的一个执行流,每个线程都有自己的专有寄存器,同时代码区是共享的.不同的线程可以执行同样的函数.多线程: 多线程是指程序中包含多个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Java线程分为用户线程和守护线程。 守护线程是程序运行的时候在后台提供一种通用服务的线程。这意味着,当一个 Java 虚拟机中不存在非 Daemon 线程的时候, Java 虚拟机也会同时停掉所有守护线程,然后退出。 Java中把线程设置为守护线程的方法:在 start 线程之前调用线程的 set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python可以方便地支持多线程。可以快速创建线程、互斥锁、信号量等等元素,支持线程读写同步互斥。美中不足的是,python的运行在python 虚拟机上,创建的多线程可能是虚拟的线程,需要由python虚拟机来轮询调度,这大大降低了python多线程的可用性。我们经今天用了经典的生产者和消费者的问题来说明下python的多线程的运用 上代码:#encoding=utf-8
import thre            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Python线程 daemon
在Python中,线程是一种轻量级的执行单位,可以帮助我们实现并发执行。在多线程编程中,daemon线程是一个比较重要的概念。本文将介绍Python中的daemon线程,并提供一些代码示例来说明其用法。
### 什么是daemon线程?
在Python中,线程分为两种类型:daemon线程和非daemon线程。daemon线程是一种在程序后台运行的线程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 如何实现Python线程daemon
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
    A(创建线程对象) --> B(设置线程为daemon模式);
    B --> C(启动线程);
```
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
    [*] --> 创建对象
    创建对象 --> 设置daemon模式
    设置dae            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python的线程开发使用标准库threadingThread类def  __init__(self,group=None,target=None,name=None,args(),kwargs=None,*,daemon=None)        参数名                       
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. python对多线程的支持1)虚拟机层面Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,暂时无法利用多处理器的优势。使用 Python 时,建议使用进程,或者混合创建进程和线程。2)语言层面在语言层面,Python对多线程提供了很好的支持,Python中多线程相关的模块包括:thread,threading,Queue。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在脚本运行过程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、后台线程(守护线程) 学一个东西,最重要的一点就是,为什么要用它? 后台线程区别于普通线程,普通线程又可以称为用户线程,只完成用户自己想要完成的任务,不提供公共服务。而有时,我们希望编写一段程序,能够提供公共的服务,保证所有用户针对该线程的请求都能有响应。 仔细来看下后台线程的定义:指在程序运行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Web安全攻防 学习笔记一、Sqlmap 性能优化 1.1、Sqlmap 设置持久 HTTP 连接sqlmap 中可以设置连接为持久连接,也就是长连接,连接一次就不需要多次发送连接请求。HTTP 报文中设置connection:keep-alive 。 注意: --keep-alive 不能与 --proxy 一起使用,会发送冲突。$ python sqlmap.py -u "http://127            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python的线程开发使用标准库threadingThread类def  __init__(self,group=None,target=None,name=None,args(),kwargs=None,*,daemon=None)        参数名              &nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录主线程和子线程daemon属性join()方法daemon线程应用主线程和子线程进程靠线程执行代码,至少有一个主线程,其它线程是工作线程。 主线程是第一个启动的线程。 父线程:如果线程A中启动了一个线程B,A就是B的父线程。 子线程:B就是A的子线程。daemon属性Python中,构造线程的时候,可以设置daemon属性,这个属性必须在start方法前设置好主线程是non-daemon线程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天爱分享给大家带来请介绍一下Python的线程同步?【面试题详解】,希望能够帮助到大家。一、 setDaemon(False) 当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行的最小单位,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在Python中,默认情况下就是setDaemon(False),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束。例            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python多线程总结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            多进程实现,daemon守护线程
     创建函数并将其作为多个进程  将进程定义为类  结果:   多进程:Daemon和join的用法 当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-25 22:32:24
                            
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               何时使用多线程技术,何时避免用它,是我们需要掌握的重要课题。多线程技术是一把双刃剑,在使用时需要充分考虑它的优缺点。多线程应用场景:是否需要创建多个线程取决于各种因素。在以下情况下,最适合采用多线程处理:  (1)耗时或大量占用处理器的任务阻塞用户界面操作;(2)各个任务必须等待外部资源 (如远程文件或 Internet连接)。 多线程开发的优势:多线            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-19 17:43:49
                            
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            # Python线程的Daemon属性使用指南
## 引言
作为一名刚入行的开发者,你可能对Python线程的Daemon属性感到好奇。Daemon线程是一种特殊的线程,它在主线程结束后会自动结束。这对于后台任务或者周期性任务非常有用。本文将详细介绍如何使用Python的Daemon线程。
## 流程概述
首先,我们通过一个表格来概述实现Daemon线程的步骤:
| 步骤 | 描述 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-17 04:31:30
                            
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