# Python 多线程与 GIL 科普文章
在现代计算机编程中，多线程是一种常见且重要的技术，允许程序同时执行多个线程以提高效率。Python 作为一种流行的编程语言，自然也具备多线程的能力。然而，Python 中的全球解释器锁（Global Interpreter Lock, GIL）使得这种多线程的实现与其他语言有些不同。本文将深入探讨 Python 的多线程机制，GIL 的影响，以及如何
原创
2024-08-14 06:19:54
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谈到Python，大多数人的印象都是简单、实用但是多线程效率不高，而导致这点的罪魁祸首就是---GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）。接下来给大家揭秘GIL的神秘面纱。一、Python多线程首先我们来进行一个cpu heavy的任务，做一个大数字的自减最基本的单线程版本如下：def Decrement(n):
while n > 0:
n -= 1
Decr
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2023-08-04 19:42:41
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一、GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁) 在Python多线程下，每个线程的执行方式： （1）获取GIL （2）执行代码直到sleep或者是Python虚拟机将其挂起 （3）释放GIL 注意： （1）Python中一个线程对应于c语言中的一个线程，gil使得同一时刻只有一个线程在一个CPU上执行字节码，无法将多个线程映射到多个CPU上执行； （2）GIL会根
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2023-08-15 10:15:38
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本文只是适合初认识多线程的小伙伴，里面的概念和原理一定要搞清楚， 不然以后设计多线程，多进程会出很大的错. GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，来源是python设计之初的考虑，为了数据安全所做的决定。GIL 的特点：Python在多线程下，每个线程的执行方式为： 1.获取GIL 2.执行代码直到sleep或者是python虚拟机将其挂起。 3.释放GIL
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2023-05-30 18:56:17
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1、说明GIL规定一个Python解释程序只能同时由一个线程控制。在CPU限制类型和多线程代码中，GIL是一个性能瓶颈。GIL使Python多线程成为伪并行多线程。仅CPython解释器上存在GIL。2、原理(1)线程1、2、3轮流执行，每一个线程在执行是，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；同样的，每一个线程执行一段后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源。(2)由于古老GIL机制，如果线程
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2023-08-06 00:35:51
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Python多线程与多进程Python一句话概括本文：引言：关于Python中的GIL锁概念：全局解释器锁，用于同步线程的一种机制，使得任何时候仅有一个线程在执行。GIL 并不是Python的特性，只是在实现Python解析器(CPython)时引入的一个概念。换句话说，Python完全可以不依赖于GIL。Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行的，当一个线程遇到I/O操作时会释放G
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2024-01-25 21:56:53
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python中的GILGIL(Global Interpreter Lock)，就是一个锁。Python中的一个线程对应于 C语言 中的一个线程。GIL使得同一时刻只有一个线程在一个cpu上执行字节码，无法将多个线程分配到多个cpu上进行同步运行。如果在单核cpu上，线程是并发运行，而不是并行。 首先，这样效率不高，但是看似也不会产生数据访问冲突的问题，毕竟同一时刻只有一个线程在
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2023-06-09 22:13:06
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对于广大写Python的人来说，GIL(Global Interpreter Lock, 全局解释器锁)肯定不陌生，但未必清楚GIL的历史和全貌是怎样的，今天我们就来梳理一下GIL。1. 什么是GILGIL的全称是 Global Interpreter Lock，全局解释器锁。之所以叫这个名字，是因为Python的执行依赖于解释器。Python最初的设计理念在于，为了解决多线程之间数据完
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2023-07-05 21:19:11
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GIL介绍在python中GIL的限制导致不论是在单核还是多核条件下，同时刻都只能运行 一个线程， 这使得Python多线程无法发挥多核并行的优势。GIL全称为Global Interpreter Lock意思是全局解释器锁，其设计之初是出于对数据安全的考虑。在Python多线程下，每个线程的执行方式分如下三步。获取GIL。执行对应线程的代码。释放GIL。可见，某个线程要想执行，必须先拿到GIL。
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2023-08-20 14:19:19
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我们之前写的爬虫都是单个线程的？这怎么够？一旦一个地方卡到不动了，那不就永远等待下去了？为此我们可以使用多线程或者多进程来处理。 首先声明一点！ 多线程和多进程是不一样的！一个是 thread 库，一个是 multiprocessing 库。而多线程 thread 在 Python 里面被称作鸡肋的存在！而没错！本节介绍的是就是这个库 thread。 不建议你用这个，不过还是介绍下了，如果想看可以
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2023-08-21 21:09:48
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Python 多线程、多进程 （一）之 源码执行流程、GILPython 多线程、多进程 （二）之 多线程、同步、通信Python 多线程、多进程 （三）之 线程进程对比、多线程一、python程序的运行原理许多时候，在执行一个python文件的时候，会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹（python3）或者.pyc后缀（python2）的文件
Python在执行时，首先会将.py文件
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2023-12-16 13:11:18
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最近在看Python的多线程，经常我们会听到老手说：“python下多线程是鸡肋，推荐使用多进程！”，但是为什么这么说呢？ 要知其然，更要知其所以然。所以有了下面的深入研究：首先强调背景：1、GIL是什么？G
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2024-02-20 11:24:01
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# Python多线程GIL锁实现
## 简介
在Python中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是一种机制，它确保在任何给定时间点只有一个线程可以执行Python字节码。这意味着在多线程的情况下，只有一个线程能够执行Python代码，而其他线程将被阻塞。因此，在某些情况下，多线程并不能有效地提高Python程序的性能。
然而，我们可以通过使用GIL锁来实
原创
2023-08-01 17:41:05
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1 import threading
2
3 # 多线程本质上是在一个 Python 程序里做的一个资源再分配，把几段代码的运行顺序进行先后调整达到 CPU 资源利用的最大化。
4 # 但是这么做的一个缺点就是资源竞争Resource Contention，意思就是有可能几段代码同时在读写一个参数的时候，把这个参数的数值搞混。
5 # 所以在多线程共享资源的情况下，需要在共享资源外部添加
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2023-06-13 21:57:36
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前言以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~线程是什么线程是程序中一个单一的顺序控制流程。进程内一个相对独立的、可调度的执行单元，是系统独立调度和分派CPU的基本单位指运行中的程序的调度单位。在单个程序中同时运行多个线程完成不同的工作，称为多线程。GIL是什么为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，Python当然也逃不开，为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决
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2023-07-27 20:22:38
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Python 多线程中 正确使用共享数据(使用 threading库里面的锁对象 Lock ) 目录1.一个简单的栗子引入2.解决多线程中共享数据覆盖的问题3.总结 做多线程开发，经常遇到这样的情况：多个线程里面的代码 需要访问 同一个 公共的数据对象。 这个公共的数据对象可以是任何类型， 比如一个 列表、字典、或者自定义类的对象。有的时候，程序 需要 防止线程的代码 同时操作 公共数据对象。
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2023-08-11 06:23:09
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首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。>有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代码可以通过CPython，PyPy，Psyco等不同的Python执行环境
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2023-12-29 19:23:20
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python里的多线程是单cpu意义上的多线程，它和多cpu上的多线程有着本质的区别。单cpu多线程：并发多cpu多线程：并行内部包含并发在python当中，存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西，直译就是全局解释器锁。它的作用在于让同一时刻只能有一个线程对于python对象进行操作。Python已经提供了各种机制让我们进行多线程同步，为什么又要整这个GIL呢？这
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2024-06-24 14:35:15
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多线程同步的概念多线程同步的“同步”，指的是同步被访问的数据对象的状态（当前数据值），防止发生，例如由于多线程同时写入，而造成的数据状态冲突。对GIL的分析GIL的工作原理和特点分析多核多线程模式会由于GIL被不同的核争用，其他没有GIL的核会pending，而导致多核性能会被降低为单核。对python来说一个项目的执行，基于cpython解释器只有一个GIL，会导致出现GIL的争用。如果GPU是
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2023-08-18 18:28:13
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一、python程序的运行原理许多时候，在执行一个python文件的时候，会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹(python3)或者.pyc后缀(python2)的文件Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码)，然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code。1、执行
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2024-08-05 20:25:56
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