# 如何实现Python多线程读取串口
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何在Python中实现多线程读取串口的操作。这对于初学者可能有些困难,但通过本文的指导,你将能够轻松地完成这一任务。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    Start(开始) --> Step1(导入必要库)
    Step1 --> Step2(创建串口对            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-04-29 03:48:14
                            
                                228阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            python多线程 之一主线程和子线程Thread 对象Thread对象的生命周期线程阻塞 join()Thread 的面向对象用法 在编写程序的时候,为了让程序更有效率的运行,最方便,节省系统资源的方法就是通过多线程,例如用爬虫爬取图片歌曲等,开10个线程要比一个线程要快数倍,下边我将近几天学习的线程知识做一下整理,加上自己的理解和测试。以备未来翻阅主线程和子线程python3使用多线程编程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # http://www.xinfadi.com.cn/index.html# 接口 http://www.xinfadi.com.cn/getPriceData.html# 想提取单个页面的数据# 上线程池,多页面同时抓取import requestsfrom concurrent.futures import&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-06 14:38:37
                            
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            上一次写到了python多进程的map方法的应用(传送门),但是后续应用的过程中发现多进进程程在应用过程中的一些进程调用和执行的小技巧,那么我们用代码来看一下具体现象。from multiprocessing import Pool
import os
import time
x, y, z, k = 1,2,0,0
print("start",os.getpid())
# test the pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-23 09:49:44
                            
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            一、典型的问题:在我们的多线程编程中,一般主线程负责界面的刷新显示,而子线程负责一些耗时的操作,例如当我们使用QSerialPort的时候,我们希望QSerialPort的读写操作在子线程中进行。QObject: Cannot create children for a parent that is in a different thread.那么如果在主线程中创建QSerialPort对象,通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-10 13:52:30
                            
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            # Python 多线程 串口通信教程
在这篇文章中,我们将学习如何使用 Python 中的多线程来处理串口通信。整个流程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装串口模块 `pyserial` |
| 2    | 创建串口连接 |
| 3    | 编写多线程代码 |
| 4    | 实现串口数据的读取与处理 |
| 5            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-06 09:18:58
                            
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            在上一篇文章的基础上,编写了一个对话框程序,可同时收发两路串口数据,每一路串口均在独立的子线程中实现。增加了清空edit的按钮。1主程序界面2两个子线程的线程号(调试信息中输出) 主线程的ID号为0x179c,两个串口子线程类的构造均是在主线程中,串口的启动、接收数据均在各自的子线程中,子线程ID号分别在0x14e4和0x5b0。而串口的关闭是在主线程中。这是和connect的配置有关。代码如下:            
                
         
            
            
            
            # Python串口读取线程
本文介绍了使用Python编写串口读取线程的方法,并提供了代码示例。我们将首先讨论为什么需要在单独的线程中读取串口数据,然后详细介绍了如何实现。
## 为什么需要串口读取线程?
在使用串口进行通信时,我们通常需要从串口读取数据并进行处理。然而,串口读取操作是阻塞的,这意味着如果我们在主线程中执行读取操作,程序将无法继续执行其他任务,直到读取完成。这会导致程序在等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            首先,先说明为什么要使用多线程来控制串口收发信息。我们知道在Winform和WPF内,界面线程是主线程,如果你在主线程控制串口收发信息的话,会导致页面假死,给客户不良好的使用体验,因此多线程控制串口通信是为优化客户使用体验而生的。在微软官方提供的类库里,有很多方法可以实现这一操作,在这篇博文中,我主要介绍使用AutoResetEvent来实现这一操作。当然我后续的博文里我也会提供使用Task相关类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一. 什么是线程       线程也是一种多任务编程的方式,可以使用计算机多核资源。线程又被称为轻量级的进程,线程具有以下特征:线程是计算机核心分配的最小单位一个进程可以包含多个线程线程也是一个运行过程,也要消耗计算机资源;多个线程共享其进程的资源和空间线程也拥有自己特有的资源属性,比如指令集,TID等线程无论创建、删除还是运行,资源消耗都小于进程多个线程之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本文实例讲述了Python网络编程基于多线程实现多用户全双工聊天功能。,具体如下:在前面一篇《Python网络编程使用select实现socket全双工异步通信功能》中,我们实现了1对1的异步通信,在文章结尾,给出了多对多通信的思路。既然说了,咱就动手试一试,本次用的是多线程来实现,正好练练手~首先讲一下思路:我们将服务器做为中转站来处理信息,一方面与客户端互动,另一方面进行消息转发。大体思路确定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                    &nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python 多线程与串口通信问题
在现代计算机科学中,多线程编程是一种非常重要的技术,可以有效地提高程序的性能。然而,对于 Python 程序员而言,使用多线程来处理串口通信问题则常常令人头疼。本文将探讨 Python 多线程和串口通信的结合,并提供一些示例代码帮助理解。
## 什么是串口通信?
串口通信(Serial Communication)是一种常见的数据传输方式,通常用于计算            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python串口收发多线程实现教程
## 1. 整体流程
```mermaid
flowchart TD;
    A(初始化串口) --> B(创建发送线程)
    B --> C(创建接收线程)
    C --> D(启动发送线程)
    D --> E(启动接收线程)
    E --> F(等待线程结束)
```
## 2. 具体步骤
### 2.1 初始化串口
首先,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            0、序  在python中进行串口的相关应用编程,需要借助pyserial这个库。安装串口库:
pip3 install pyserial
如果你使用的是python2.x,那么你使用pip安装的方式如下:
pip install pyserial1、编程范式1.1、初始化class UartInit(object):
		def __init__(self, serial, baud):            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             前提摘要: 装置是电能质量表,各项数据大都使用Modbus寄存器存储,现在的工作是需要同时读取该装置的多个通道的Modbus寄存器,同时还要监控每个通道的寄存器值增长是否符合预期。总的来说就是,同时开多个进程读取寄存器,每个进程中又包含一个While循环。结构没啥可赘述的。对了,关于如何读取工业modbus寄存器可以参考我写的python+robotframework 一篇文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我们将一起探讨如何解决“Python多线程读取”这一问题。从环境配置开始,一步步深入,涵盖编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南,确保每个部分都能为你提供清晰的解决方案和实用的技巧。
## 环境配置
首先,我们需要设置好Python的多线程开发环境。我们会借助思维导图来梳理环境配置的步骤。
```mermaid
mindmap
  root
    环境配置            
                
         
            
            
            
            # Python多线程读取实现指南
## 目录
1. 引言
2. 多线程读取的流程
3. 步骤一:导入所需模块
4. 步骤二:创建线程类
5. 步骤三:实现线程逻辑
6. 步骤四:启动线程
7. 总结
8. 类图
## 1. 引言
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言,支持多线程编程。多线程读取是指在一个程序中同时启动多个线程来读取文件或其他资源,从而提高读取效率。本文将向你介绍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python总结笔记(六)文件和多线程文本文件读写json与csv文件操作序列化及应用多进程与多线程进程池与线程池数据共享与锁系统库1. 文本文件读写■open的参数 f = open('sample.txt', 'r') # r = read, w = write, a = append, b = binary, +表示文件不存在就创建(覆盖重写) ■使用with简化异常处理:with不管是否出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #usr/bin/python
#-*-coding:utf-8-*-
"""
读取 csv 文件
csv 文件:
    指有以下特征的任何文件:
            1,纯文本,使用某个字符集,比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312;
            2,由记录组成(典型的是每行一条记录);
            3,每条记录被分隔符分隔为字段(典型分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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