多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这是通过Exch...
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2021-07-20 14:45:03
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多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这是通过Exch...
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2021-07-20 14:46:04
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# Storm 多 Worker 通信
## 介绍
Storm 是一种分布式实时计算系统，支持水平扩展，可以处理大规模数据流。在 Storm 中，多个 Worker 运行在多个节点上，它们之间需要进行通信以协同工作。本文将介绍如何在 Storm 中实现多 Worker 之间的通信。
## 多 Worker 通信方式
在 Storm 中，多个 Worker 之间可以通过共享内存或者消息队列进
原创
2024-04-13 05:21:04
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有点乱后期在做整理1.在非阻塞套接字没有数据可用的情况下，recv的会抛出异常socket.error和异常的价值将要么EAGAIN或者EWOULDBLOCK的错误号。例如：import sys
import socket
import fcntl, os
import errno
from time import sleep
s = socket.socket(socket.AF_INET, s
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2023-06-16 19:29:41
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最近在做某个视觉任务的模型训练，由于数据量比较少为了效果好一点，决定现在imagenet上pretrain一下骨干网络。但是在训练的时候遇到了一个问题：每隔num_workers个iteration数据加载都很慢，通过查找资料和代码搞清了这个问题。背景 设计了一个网络做目标检测，骨干网络是自己diy的因此没有pretrain的模型。而目标检测的数据集比较小，为了把模型训的好一点决定现把骨干网
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2023-10-15 13:06:33
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1、单独KafkaConsumer实例and多worker线程。将获取的消息和消息的处理解耦，将消息的处理放入单独的工作者线程中，即工作线程中，同时维护一个或者若各干consumer实例执行消息获取任务。本例使用全局的KafkaConsumer实例执行消息获取，然后把获取到的消息集合交给线程池中的worker线程执行工作，之后worker线程完成处理后上报位移状态，由全局consumer提交位移。
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2019-06-02 10:36:00
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process类介绍multiprocessing 模块官方说明文档Process 类用来描述一个进程对象。创建子进程的时候，只需要传入一个执行函数和函数的参数即可完成 Process 示例的创建。python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing
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2024-09-13 14:39:08
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# 实现 Python Worker 进程的完整指南
在现代开发中，实现异步任务处理非常重要。Python 的 Worker 进程可以帮助你把一些耗时的操作放到后台进行，从而提高应用的响应能力。本教程将引导你逐步实现一个简单的 Python Worker 进程。
## 整体流程
下面是实现 Python Worker 进程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 03:29:46
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# Python Worker 用法
## 引言
在Python开发中，我们经常会使用Worker来处理一些耗时的任务，从而避免阻塞主线程。本文将详细介绍如何使用Python Worker，并提供步骤和示例代码来帮助刚入行的开发者快速上手。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(步骤1：导入必要的库)
Step2
原创
2023-12-08 15:27:31
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LitServe 是一个基于fastapi 包装的快速推理api 服务，以下只简单说明下关于server 启动部分的处理 参考使用 我们可以通
**Web Worker和Service Worker简介**
Web Worker和Service Worker都是Web开发中的重要概念，它们能够在浏览器中进行多线程操作，提升Web应用的性能和响应速度。Web Worker主要用于在后台运行脚本，而Service Worker则可以作为浏览器和网络之间的代理，拦截并处理网络请求。
**步骤概述**
下面是实现Web Worker和Ser
原创
2024-04-23 18:45:10
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一、Worker、Executor、Task 三者的关系storm集群中的一台机器可能运行着一个或者多个worker进程，其从属于一个或者多个topology。一个worker进程运行着多个executor线程；每一个worker从属于一个topology；executor是单线程，每一个executor运行着相同组件(spout或者bolt)的1个或者多个task；1个task执行(spout或
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2023-12-18 16:08:14
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目录安装Gradio示例用法应用界面1. gr.Interface2. gr.BlocksGradio的输入和输出组件输入组件（Inputs）输出组件（Outputs）其他 Gradio是一个Python库，用于构建快速的Web界面，以便于使用机器学习模型进行实时演示和交互。使用Gradio，您可以轻松地将机器学习模型封装为交互式应用程序，无需编写任何前端代码。安装Gradiopip insta
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2023-10-18 21:08:34
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如果要构建应用程序或Web API，则很少将所有内容都放在一个文件中。FastAPI提供了一种方便的工具，可在保持所有灵活性的同时构建应用程序。信息如果您来自Flask，那将相当于Flask的蓝图。示例文件结构假设您的文件结构如下：.
├── app
│ ├── __init__.py
│ ├── main.py
│ └── routers
│ ├── __in
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2019-11-01 11:57:00
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配置Nginx workers<br\>NGINX根据指定的配置运行固定数量的工作进程。 这些工作进程负责处理所有处理。 在下面的章节中，我们将调整NGINX worker参数。 这些参数是NGINX全局上下文的一部分。worker_processesworker_processes指令控制工作进程数： 1. worker_processes 1; 其默认值为1，这意味着
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2024-04-07 13:12:20
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接着上篇文章说的事情。所有bug解决完了，终于可以开始导数了，导数也很顺利，但是发现了一件不太舒服的事，速度怎么这么慢!!!之前的速度一般为2w-3w/s，1000w的数据需要300s-500s,差不多5-10分钟，是可以接受的但是现在不到7000/s，不能接受，还是需要优化。之前写过一篇很简单的优化oraclereader。提高channel的数量，多个任务去读取，但是看了hdfsreader的
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2024-06-07 21:52:27
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1. github 地址 :https://github.com/mrxlh/worker.git2. 环境介绍 前端: 采用 Ant Designhttps://ant.design/index-cn 后端: 采
原创
2022-10-25 02:33:18
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What is web worker for? OK, read it docs to get full details idea. Or just a quick intro to web worker. Web worker, open another thread in the backgro
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2018-04-05 03:06:00
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1. RabbitMQ WorkQueue基本工作模式介绍上一篇我们使用C#语言讲解了单个消费者从消息队列中处理消息的模型，这一篇我们使用Python语言来讲解多个消费者同时工作从一个Queue处理消息的模型。工作队列（又称：任务队列——Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务（Task）当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者（worker）进程就会取
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2023-10-21 14:00:17
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