PyInstaller打包Python详解
一、PyInstaller简介
1.PyInstaller可以将Python项目在不同平台上打包为可执行文件.
2.PyInstaller打包的流程:读取编写好的Python项目-->分析其中条用的模块和库,并收集其文件副本(包括Python的解释器)-->将副本和Python项目文件(放在一个文件夹//封装在一个可执行文件)中.
二、pyi
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2023-08-18 20:56:11
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# 如何调试启动Python文件
作为一名开发者,调试是提升代码质量和效率的重要环节。本文将向刚入行的小白介绍如何调试启动一个Python文件。我们将分步骤进行,详细解释每一步需要做什么,以及需要使用的代码。
## 整体流程
首先,我们来看看整个调试流程的步骤:
| 步骤 | 任务 |
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Jupyter notebook简洁易用,已成为数据分析、机器学习领域的宠儿。如果大家在运行程序的过程中,出现了bug,免不了需要进行调试。在IDE(集成开发环境)中调试和在Jupyter notebook中调试还是有区别的。今天我们来学习下如何在Jupyter notebook中调试程序。jupyter的调试是通过python自带的pdb库来实现的。分为如下几个步骤(图片可点击放大查看):1)首
GPU debugging tools 是正在实验中的功能,目的是为了帮助检查GPU的状态和了解是什么导致了特定的渲染结果安装 GPU debugging tools默认studio没有安装GPU debugging tools,用之前你需要添加一下,你可以在SDK manager里边 SDK Tools选项下找到它添加追踪库到你的应用为了使用这个探查器需要首先在应用中加载追踪库,对于你的代码是C
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2024-06-05 13:04:33
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目录0. 引言1. pycharm中 evaluate expression 的用法2. debug的 step by step3. 命令行交互式4. 查看表达式结果4. 单个变量查看 0. 引言直接启动 evaluate expression 进去更改变量值,回车,在debug过程更改变量,防止重复 DEBUG1. pycharm中 evaluate expression 的用法首先要用deb
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2023-10-24 10:52:55
138阅读
# 如何在Python中调试当前文件
调试是编程过程中至关重要的一部分,它可以帮助开发人员找出代码中的错误并确保程序按预期运行。在Python中,有多种调试方法,这里我将教你如何使用Python内置的调试器`pdb`来调试当前文件。以下是整个调试流程的概述。
## 调试步骤流程
| 步骤 | 描述 |
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原创
2024-08-20 06:20:29
95阅读
在Python开发中,调试是解决问题和提高代码质量的关键。有许多强大的调试工具可帮助开发者更快速地发现和解决问题。本文将介绍8个出色的Python调试工具,并提供详细的示例代码,让你更好地了解它们的用法和优势。1. pdb - Python 调试器pdb 是Python内置的交互式调试器,允许你在代码中设置断点、单步执行代码、检查变量等。示例代码:import pdb
def func_to_d
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、python打包步骤二、所遇到的问题1.多文件打包时,执行start_menu.spec文件,提示makespec options not valid when a .spec file is given总结 前言最近做项目遇到了一些python使用pyinstaller多文件打包问题,然后进行总结及解决方法一、py
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2023-09-01 15:27:32
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Python每日一学 09——多文件操作 文章目录Python每日一学 09——多文件操作一、单文件拆分为多个文件二、多文件合并为单文件1、获取数据文件名2、获取股票名列表3、读单支股票数据4、读多支股票数据5、多文件中数据合并到一个文件 一、单文件拆分为多个文件我们写一个txt文件,选择十首唐诗放进去:我们对着我们的文件进行分析,不难发现每一首诗开头都有3个数字序号,我们在后面对诗进行切分的时候
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2023-07-01 15:11:21
99阅读
# Python 使用 CUDA 进行多卡训练的调试方法
随着深度学习的迅速发展,GPU 加速已经成为了训练深度神经网络的标准配置。在实际应用中,很多情况下我们会使用多张 GPU 进行训练,但是多卡训练往往会引入一些额外的复杂性,尤其是在调试时。本文将介绍如何在 Python 中指定训练时进行 CUDA 调试,特别是在多卡环境下的情况。
## 流程图
在开始之前,我们可以先通过一个流程图了解
背景:有时候我们需要在服务器上同时运行多个程式,但是却需要一个一个的打开,比较费时间,而且一旦服务器重启后,不懂程式运行的人受限于环境及代码原理,很难逐个将程式逐个打开并运行,可以利用python的批处理功能将多个程式写在一个批处理文件中来完成这项工作,下次只需要双击运行批处理文件就可以了,省事省劲,如果你技术可以,甚至可以将这些写成winodws的服务,这样会更省事。批处理测试:首先写一个最简答
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2023-07-01 22:03:34
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## 如何基于sh文件debug python文件
在开发过程中,我们经常需要调试程序来查找问题所在。在Python开发中,我们可以使用pdb库来进行调试。当我们在执行Python脚本时,如果有异常或错误,我们可以运行Python解释器来定位问题。然而,有时候我们可能需要在执行脚本之前进行一些准备工作,例如设置环境变量或者执行其他脚本。为了更方便地进行调试,我们可以使用sh(Shell)脚本来包
原创
2023-12-31 07:03:36
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python 实现文件的批量压缩为.zip格式+.zip格式文件的解析python 实现文件的批量压缩为.zip格式Python解析.zip文件的常见函数 python 实现文件的批量压缩为.zip格式绪论:zipfile模块是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,由于是很常见的.zip格式,所以这个模块使用频率也是比较高的。zipfile里有两个常用的class, 分别是ZipF
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2023-09-04 09:46:37
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要知道需要copy的文件夹名字,这个需要用户输入创建新文件夹,存放复制后的文件编写复制文件的函数创建线程池,执行函数加入通道,实现进度显示代码如下:import os
from multiprocessing import Pool, Manager
def copyFileTask(fileName, oldDir, newDir, queue):
#当前进程id
print("当前进程id :
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2023-10-04 09:34:00
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Python-类的多文件结构
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2023-07-03 10:47:16
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在日常工作中,我将遇到这样一个固定的工作每个月,导入数据编制的业务同事GP数据库中的一个表;这听起来像一个非常简单的工作!但每次业务MM总是发送一个文件夹中,有30或40 (Excel文件。xlsx格式,字段名相同)。根据业务MM,很多文件的部门是为方便和解,所以他们不能放在一起。作为一个小菜鸟,当我得到这些数据,我想到的第一件事是:(1)创建一个新的excel文件;(2)分别将三、四十个文件复制
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2023-08-11 09:30:28
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参考自
os模块和shutil模块
import os
import shutil目录操作1.取得当前目录s = os.getcwd()
eg:将abc.py放入A文件夹,并且希望不管将A文件夹放在硬盘的哪个位置,都可以在A文件夹内生成一个新文件夹。且文件夹的名字根据时间自动生成。import os
import time
folder = time.strftime(r"%Y-%m-%d_%H-
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2023-10-28 11:49:39
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# 使用Python在Windows上进行调试并将输出打印到文件
在软件开发过程中,调试是一个非常重要的环节。而在Windows系统上,使用Python进行调试并将输出打印到文件是一个常见的需求。本文将介绍如何在Windows系统上进行Python调试,并将调试输出打印到文件中。
## 为什么需要将调试输出打印到文件中?
在开发过程中,我们通常会使用print语句或者logging模块来输出
原创
2024-02-27 06:15:37
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使用Pyinstaller打包Python项目包含了大量的坑,这篇文章总结实践得到的Pyinstaller打包经验。本文的例子为Python3.6代码,Pyinstaller3.4,在windows下打包为64位和32位版本。 目录 Pyinstaller基本使用方法 Python项目的打包方法 1.spec文件生成 2.spec文件配置 3.使用spec执行打包命
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2023-07-03 18:44:41
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同事给我推荐了这个调试神器,一直没工夫看,今天看了下。体验了下,感觉最好的用法:1、优先逐行调试;2、一些复杂状态处理或者偶现的bug,可以用这个库调试;感觉并不会颠覆传统的调试手段,只是让添加日志更加便利了而已。但是同事从后台开发的角度给出了他的看法,稍微大型的python项目都只有开发的时候才逐行,服务器他们基本都靠日志,只是客户端习惯了debugger的调试。写个桌面程序,debugger很
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2023-06-21 10:53:32
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