有的员工，没有公司开户行的银行卡，发放现金工资。有时人多，需要计算币数。现金工资表中，其中一列为实发工资，import pandas as pd，转化为pd.DataFrame。 面值[100,50,20,10,5,1]，简化版为[100,50,10,5,1]、[100,10,1]、[1]。 做个函数，def f(x)，参数为实发工资。定义两个空list，循环分别插入取整、取余
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2023-07-10 17:26:24
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tldr：NumPy在对数值数组进行数值计算时会发光.虽然有可能(见下文)NumPy不适合这个.你可能最好使用Pandas.问题的原因：值正在按字符串排序.您需要将它们排序为整数.In [7]: sorted(['15', '8'])Out[7]: ['15', '8']In [8]: sorted([15, 8])Out[8]: [8, 15]发生这种情况是因为order_array包含字符串.
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2024-02-23 12:00:22
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# Python 多列数据处理的简明指南
在数据科学与数据分析中，处理多列数据是一个常见且重要的任务。Python 中的 Pandas 库特别擅长处理多列数据，可以轻松地执行数据清洗、变换和分析等操作。从 CSV 文件读取数据到处理数据框，掌握 Python 的多列数据处理是每个数据分析师必备的技能。
## 什么是多列数据？
多列数据指的是由多个特征（列）组成的数据集。比如，一个旅游数据集可
原创
2024-08-26 07:18:15
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# Python DataFrame 多列分组多列求和的应用
在数据分析和处理过程中，我们常常需要对数据进行分组和聚合操作。特别是在使用Pandas库时，基于多个列进行分组并对多个列求和是一个非常实用的技能。本文将深入探讨如何在Python中利用Pandas进行多列分组和多列求和，并给出代码示例，以及状态图和关系图以增强理解。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保你的环境中已经安装了Pa
原创
2024-09-22 04:17:25
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行选择Pandas进行行选择一般有三种方法：连续多行的选择用类似于python的列表切片按照指定的索引选择一行或多行，使用loc[]方法按照指定的位置选择一行多多行，使用iloc[]方法行选择Pandas进行列选择一般有三种方法：通过指定列名选择单列，df['列名']通过指定列名选择多列，df['列名1','列名2']非常容易让人混淆的，通过列的索引号选择多列，df[[0,1,2]
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2023-06-16 19:48:53
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编译整理 | 乾明出品 | 量子位(QbitAI)最近，大数据工程师Kin Lim Lee在Medium上发表了一篇文章，介绍了8个用于数据清洗的Python代码。数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。二是非常简单，加上注释最长的也不过11行。在介绍每一段代码时，
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2024-08-01 16:07:32
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数据分析过程中，经常会使用Python之对DataFrame的多列数据运用apply函数操作，通过上述操作可以快速综合多列数据得到相应结果。如果得到的结果只有一个数，则可以直接赋值到DataFrame中的新字段，但是我在分析过程中往往会遇到，函数结果为元组（例如得到两个字段），此时需要将结果分别赋值到DataFrame中的两个新字段，否则需要两次运用apply函数赋值两次。经过搜索，可以通过下述方
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2023-06-10 00:20:19
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Pandas 的列/行操作一、列操作1.1 选择列1.2 增加列1.3 删除列（del 和 pop 函数）二、行操作2.1 选择行2.1.1 通过 label 选择行（loc 函数）2.1.2 通过序号选择行（iloc 函数）2.1.3 通过序号选择行切片2.2 增加行（append 函数）2.3 删除行（drop 函数） 一、列操作1.1 选择列d = {'one' : pd.Series([
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2023-06-11 14:15:04
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使用pandas时，经常会对某行、某列、满足条件的数据进行统计计算。 以下总结了pandas数据选择的常见方法，包括loc、iloc等方法的使用。 首先读取数据：df = pd.read_excel('zpxx.xlsx')1、元素、索引、列名获取可以利用DataFrame的基础属性values、index、columns，分别获取元素、索引、列名print('获取元素：\n', df.value
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2023-10-08 09:33:21
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pandas中的切片方法[],loc,iloc,at,iat,ix 基础数据import pandas as pd
import random
random.seed(0)
rnd_1 = [random.randrange(1,20) for x in range(10)]
rnd_2 = [random.randrange(1,20) for x in range(10)]
rnd_3 = [
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2023-07-21 22:07:34
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# Python获取多列数据的简单指南
当你需要从大型数据集中提取多列信息时，使用Python是一个非常高效的选择。在本篇文章中，我们将通过一个简单的示例来学习如何使用Pandas库获取多列数据。在此过程中，我们会描述整个步骤流程，提供实际的代码示例，并进行详细的解释。
## 整体流程
首先我们需要明确获取多列的步骤。以下是整个流程的简要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-29 09:05:42
66阅读
# 如何实现“python groupby 多列”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中使用groupby函数对多列数据进行分组。在本文中，我将详细介绍实现这一功能的步骤，并给出每一步所需的代码示例和解释。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现“python groupby 多列”的流程。我们将通过以下步骤完成这个任务：
```mermaid
erDiagra
原创
2024-05-14 06:21:07
68阅读
# Python 提取多列的实用指南
欢迎来到 Python 编程的世界！今天，我们将学习如何从数据中提取多列。这是数据处理和分析中一个常见的任务，尤其是在使用 Pandas 库时。接下来我会逐步教您如何实现这一点，以及使用的代码和具体的步骤。
## 1. 整体流程
在开始之前，我们先了解一下整个提取过程的步骤。以下是我们将要进行的步骤的表格：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-08-25 04:31:39
75阅读
# 如何在Python中取出多列数据
## 简介
在Python中，我们经常需要从数据集中取出多列数据进行分析或处理。本文将指导你如何使用Python的pandas库来实现这一操作。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，跟着我的指导一步步来，你将轻松掌握这项技能。
### 任务目标
教会刚入行的小白如何在Python中取出多列数据。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个操作的流程。下面是具
原创
2024-04-30 07:01:46
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## Python多列求和实现
### 一、流程概述
我们将通过以下步骤来实现Python中多列求和的功能：
```mermaid
journey
title 实现Python多列求和
section 确定数据集
section 计算每列的和
section 输出结果
```
### 二、具体步骤及代码
#### 1. 确定数据集
首先，我们需要有一个数据集
原创
2024-02-25 07:58:54
106阅读
# Python删除多列的实现过程
## 一、整体流程
首先，我们需要明确整个删除多列的实现过程。下面是一个表格展示了删除多列的步骤和相应的操作。
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 步骤1 | 读取数据 |
| 步骤2 | 找到要删除的列 |
| 步骤3 | 删除列 |
| 步骤4 | 保存数据 |
下面我们将逐步介绍每个步骤的具体操作和相应的代码。
## 二、步骤详解
原创
2023-09-12 04:03:12
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# Python 多列 fillna 的使用
在数据处理和数据分析中，缺失值是一种常见的问题。为了解决这些缺失值，可以使用 `fillna()` 方法进行填充操作。在 Python 的 Pandas 库中，`fillna()` 允许我们对多列同时进行缺失值填充，这在处理表格数据时非常方便。
## Pandas 中的 fillna 函数
`fillna()` 函数的基本用法是用特定的值替代 `
# Python选取多列的实现方法
## 概述
在Python中，我们可以使用pandas库来进行数据处理和分析。选取多列是数据处理中常见的需求之一。本文将介绍如何使用pandas实现Python选取多列的方法，并用详细的步骤和示例代码指导刚入行的小白。
## 流程图
下面是选取多列的实现流程，可以通过以下步骤来完成：
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2023-12-25 05:09:26
151阅读
# Python openpyxl 多列操作
在处理Excel文件时，经常会遇到需要同时操作多列数据的情况。使用Python中的openpyxl库可以很方便地实现对多列数据的操作。本文将介绍如何使用openpyxl库来处理多列数据，并提供代码示例。
## 安装openpyxl库
首先，需要安装openpyxl库。可以使用pip来进行安装：
```bash
pip install openp
原创
2024-07-12 06:33:21
206阅读
# Python多列乘除的实现方法
## 简介
在Python编程中，我们常常需要进行多列的乘除运算，比如将一个数据集中的每一列都乘以或除以一个常数。本文将介绍如何使用Python实现这一功能，并提供详细的步骤和示例代码。
## 流程概述
下面是实现“Python多列乘除”的流程概述，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 读取数据集 |
原创
2024-02-03 08:17:51
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