多进程：
1、每个子进程申请到的资源都是独立的，不与其他进程共享。
2、语法上和线程基本上差不多，使用multiprocessing.Process(target=xxxx,args=(xxx,xxx,xxx,))创建子进程。
3、包含的方法，与线程的也差不多
4、配合os.getpid()方法取得当前进程ID，配合os.getppid()方法取得当前进程的父进程ID
多进程之间的通信：
消息传
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2024-10-09 16:45:02
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1 消息队列1.1 基本语法消息队列：multiprocessing.Queue，Queue是对进程安全的队列，可以使用Queue实现对进程之间的数据传输；还有一个重要作用是作为缓存使用。Queue(maxsize = 0) method of multiprocessing， returns a queue obiectQueue(maxzize = 0)创建一个队列对象，maxsize 表示队
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2024-06-19 21:33:32
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目录前言gil锁什么是gil 锁gil 有什么特点多线程使用`threading.Thread` 实现多线程继承`threading.Thread` 实现多线程使用`Queue`实现线程间通信使用`ThreadPoolExecutor`实现线程池简单使用更便捷的使用方式多进程使用`multiprocessing`简单实现多进程进程池实现进程间通信使用Queue使用Manager中的Queue实现
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2024-03-05 10:53:29
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关于进程里的传参
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2023-05-29 00:28:40
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一、互斥锁进程之间数据隔离，但是共享一套文件系统，因而可以通过文件来实现进程直接的通信，但问题是必须自己加锁处理。注意：加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个修改，即串行的修改，没错，速度是慢了，牺牲了速度而保证了数据安全。1.上厕所的小例子：你上厕所的时候肯定得锁门吧，有人来了看见门锁着，就会在外面等着，等你吧门开开出来的时候，下一个人才去上厕所。 1 from mu
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2023-12-25 22:55:23
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多进程multiprocessing模块python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 mu
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2024-04-10 21:30:32
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1 进程的基本概念什么是进程？进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成；数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源；进程控制块用来记录进程的外部特征，描述进程的执行变化过程，系统可以利用它来控制和管理进程，它是系统感知进程存在的唯一标志。2 父进程和子进程Linux 操作系统提供了一个 fo
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2023-08-22 16:04:24
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目录一、进程池进程池 map() 和 imap() 方法的实现进程池 apply_async() 的实现二、简单 Process 方法三、守护进程堵塞 join 理解四、进程的 sleep() 线程睡眠理解 测试环境：操作系统： Window 10
工具：Pycharm
Python: 3.7一、进程池其实在使用多进程的时候，感觉使用pool是最方便的，在多线程中是不存在pool的。在使用poo
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2024-02-02 15:53:28
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个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持，python3中已放弃对前者的支持，后者是一种更高层次封装的线
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2024-07-12 14:35:02
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问题Python使用multiprocessing进行多进程执行是常常会报各种奇怪的错误。比如使用tushare时会反复拉起pro_api，全局变量访问次数超过限制，进程帧读取权限报错等等。分析注意到一个问题，在这种情况下无论是报什么错误，往往是因为权限冲突或者反复调用。这意味着很多不应该被重复调用的工具被多次重复调用了。在multiprocessing的官方文档中，我找到了这样一条提示：Func
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2024-08-24 11:01:19
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Created on 2020-01-04@author 假如我年华正好 文章目录1. 关于多线程和多进程的一些知识要点2. 太长不看版之本文的填坑总结3. 坑：多进程在Windows下运行没有输出3.1 版本一测试3.2 版本二测试3.3 结论：4. 巨坑：多进程之间的通信4.1 一些知识点的补充(1). Exchanging objects between processes(2). Sync
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2024-08-09 12:44:08
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python3多进程之间共享变量前言代码结束语 前言前一篇博文尝试爬取百度百科词条作为语料，起初采用的是单进程多线程，但是速度很一般，根据爬虫的特点，属于IO密集型任务，用多线程肯定能提速，但并不是*n倍数的关系，多线程是利用一个线程阻塞的空闲让另一个线程来利用，但是python的特点，不会将线程映射到多个cpu上运行，那么在对网页数据的处理是需要消耗cpu资源的，如果利用多核cpu的优势，肯定
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2023-09-20 20:12:31
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# Python多进程传递参数
在Python中，我们可以使用`multiprocessing`模块来实现多进程并发处理任务。当我们需要在多个进程之间传递参数时，可以使用`multiprocessing.Queue`来实现。
## 什么是多进程？
多进程是指计算机同时运行多个进程。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他进程控制块信息。多进程可以提高计算机的资源利用率，加快程序的运行
原创
2024-05-05 05:54:20
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# Python 多进程 map 参数实现教程
## 概述
本篇教程将向刚入行的开发者介绍如何使用 Python 的多进程 map 函数实现参数传递。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 导入必要的模块
2. 定义一个需要执行的函数
3. 准备需要传递的参数
4. 使用多进程 map 函数执行任务
## 步骤详解
### 1. 导入必要的模块
首先，我们需要导入 Python 的 mul
原创
2024-01-28 06:45:41
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# Python多进程之Pipe参数详解
## 介绍
在Python中，多进程是一种实现并行计算的方式。通过创建多个进程来同时执行任务，可以提高程序的运行效率，特别是在处理大量数据或需要大量计算的情况下。在多进程中，进程之间的通信是非常重要的，而Pipe参数则是实现进程间通信的一种方式。本文将介绍Python中的多进程的Pipe参数，包括其使用方法、功能和注意事项。
## Pipe参数简介
原创
2024-01-02 05:50:10
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# Python 多进程传参数详解
在处理大规模数据或执行计算密集型任务时，单线程程序的效率往往无法满足需求。为了提高性能，Python 提供了 `multiprocessing` 模块，允许我们利用多进程技术来并行处理任务。本文将详细介绍如何在 Python 中使用多进程，并通过代码示例展示如何传递参数。
## 基础概念
多进程是指在程序运行时，生成多个进程，每个进程可以独立运行并共享 C
原创
2024-08-16 07:53:52
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前言前面我们介绍了多线程的使用，这篇文章将来学习多进程的使用。进程的创建Python的multiprocessing模块提供了Process类，该类可用来在各平台下创建新进程。其构造函数是：__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})其中，各个参数的含义如下：group: 该参数未实现，不需要传参tar
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2023-11-20 09:24:45
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前一篇文章介绍了单任务的HTTP服务器，那么如何实现多任务的呢，本篇文章将实现HTTP服务的并发处理，分别从多进程，多线程，协程的方法来实现，代码有点多，引入了3个文件，重复度有点高，读者只看关键部分，就好了，主要是服务端的数据收发阶段。测试方法：将html文件方法和代码同路径下，运行代码，在浏览器中输入IP：端口/XX.html即可看到成功解析html文件（这里不讨论html中的内容，只需明白实
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2023-08-04 13:56:38
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multiprocessing作为Python中多进程的模块，对于充分利用cpu来处理计算敏感型任务可以很大的提高效率。
题外话：对于I/O敏感型的任务multithreading更加适合，具体可以参考相关文章。
multiprocessing对于新人来说还算友好，但是随着使用的深入，就会发现还是有很多独特的机制需要去理解。对于一些机制之前的文章也有所介绍，可以参考：pyt
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2023-11-20 10:20:58
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目录 创建进程结束进程join方法多进程之间的数据隔离守护进程进程同步控制进程锁无进程锁情况下的买票程序有进程锁的买票信号量事件进程通信queue消费者生产者模型queue实现joinablequeue 实现Windows中需要注意的点错误1 创建进程import os
from multiprocessing import Process
def func(args):
# 要
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2023-08-22 15:04:00
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