# 使用 Python 实现多进程打印日志
在现代软件开发中，处理日志是一项重要的任务，尤其是在多进程环境中。为了帮助你实现“Python 多进程打印日志”，在这篇文章中，我们将详细介绍步骤、代码示例和必要的注释。
## 整体流程
首先，让我们先看一下进行多进程日志打印的整体流程。如表格所示：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 05:27:13
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文章目录1.线程池的作用2.固定数量线程池的模拟实现2.1代码2.2实验现象3.线程池VS进程池3.1线程池的作用3.2线程池VS进程池4.设计模式4.1是什么4.2单例模式4.2.1是什么4.2.2为什么需要单例模式4.2.3单例模式中的饿汉模式和懒汉模式5.常见的锁6.读者写者问题6.1是什么6.2接口6.3读写者优先级问题6.4读写锁底层实现7.pthread_...try.... 1.线
【进程】运行中的程序就是一个进程。 所有的进程都是通过它的父进程来创建的。 因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。 多个进程可以实现并发效果，程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。 以之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以就需要借助到python中强大的模块–multiprocess。仔细说来，multiproc
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2024-06-14 22:14:11
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本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解。更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志， 如何安全地切分日志文件。 1. logging日志模块介绍python的logging模块提供了灵活的标准模块，使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录。python logging 官方文档logging框架中主要由四个部分组成：Logg
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2024-07-11 22:20:29
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进程对象及其他方法"""
一台计算机上面运行着很多进程，那么计算机是如何区分并管理这些进程服务端的呢？
计算机会给每一个运行的进程分配一个PID号
如何查看
windows电脑
进入cmd输入tasklist即可查看
tasklist |findstr PID查看具体的进程
mac电脑
进入终端之后输入ps aux
ps aux|grep PID查看具体的进程
"""
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2024-03-05 14:16:45
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多进程的日志和多线程的日志有一点区别。原因是 Python 的 logging 包不支持进程共享锁，所以来自不同的进程的日志可能会混在一起。我们尝试一下在上边的例子里加一个基础日志。下边是代码：import loggingimport multiprocessingfrom multiprocessing import Process,
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2017-03-05 22:22:15
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# PyTorch 多进程打印指南
在深度学习与分布式计算的领域中，多进程（multiprocessing）是一种高效的方式来利用计算机的多核处理能力。尤其是在使用 PyTorch 进行模型训练时，合适地运用多进程可以大幅提升训练速度和效率。本文将介绍如何在 PyTorch 中使用多进程，并且通过一个简单的示例展示多进程打印的实现方式。
## 什么是多进程？
多进程是一个计算机科学中的概念，
引言multiprocessing是一个用于产生多进程的包，与threading模块的API类似。multiprocessing既可以实现本地的多进程，也可以实现远程的多进程。通过使用多个子进程而非线程可以绕开Python的全局解释器锁(GIL)，同时允许在多种系统平台使用。1. Process 模块1.1 Process介绍Process模块是一个创建进程的模块，可以通过Process直接创建进
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2023-06-14 20:31:01
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Python中执行并发任务有三种方式：多进程、多线程和协程。这三种方式各有特点，各自有不同的使用场景。执行并发任务的目的是为了提高程序运行的效率，但是如果使用不当则可能适得其反。 一、多进程： 多进程的优点是子进程之间数据独立，安全性较好；缺点则是系统资源的占用较大，进程间切换的开销也比较大 &n
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2023-06-25 16:27:28
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简介在 IBM® Developer® 的 早期文章 中，我演示了使用 Python 实现线程式编程的一种简单且有效的模式。但是，这种方法的一个缺陷就是它并不总是能够提高应用程序的速度，因为全局解释器锁(Global Interpreter Lock，GIL)将线程有效地限制到一个核中。如果需要使用计算机中的所有核，那么通常都需通过 对 经常使用 fork 操作来实现，从而提高速度。处理进程组是件
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2023-11-21 18:28:56
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之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识，了解进程是什么应该不再困难了，刚刚我们已经了解了，运行中的程序就是一个进程。所有的进程都是通过它的父进程来创建的。因此，运行起来的python程序也是一个进程，那么我们也可以在程序中再创建进程。多个进程可以实现并发效果，也就是说，当我们的程序中存在多个进程的时候，在某些时候，就会让程序的执行速度变快。以我们之前所学的知识，并不能实现创建进程这个功能，所以我
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2023-09-19 08:56:43
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多线程 Python一个程序好像最多能同时启用4个，这样就只能用来处理一些能较快完成的问题，如果要大量的常驻线程的话应该没有解决的办法。可以使用多进程来搞定。多进程 Python的多进程在IDE中使用会报错（至少pycharm是），只能在终端执行，其他的还好。
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2023-06-25 18:58:11
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【目录】一、 multiprocessing模块介绍二、 process类的介绍三、 process类的使用四、僵尸进程和孤儿进程五 、守护进程六 、进程同步(互斥锁)七 、队列--生产者消费者模型八、死锁现象与递归锁（见 多线程-应用部分 ） 一、 multiprocessing模块介绍# python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_cou
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2023-07-28 22:17:32
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引入在进入多进程的学习之前, 一定需要先了解一个应用程序是如何开启一个进程的, 以及操作系统对进程是如何进行分配资源的, 进程、线程、进程池、进程三态、同步、异步、并发、并行、串行的概念也要非常的明确, 下面将介绍 Python 并发编程之多进程一.multiprocessing 模块介紹1.什么是 multiprocessing 模块multiprocess 模块是 Python 中的多进程管理
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2023-05-30 16:45:08
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1、为什么需要多进程由于GIL的存在，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。multiprocessing包是Python中的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。该Proc
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2023-08-15 11:07:02
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1、什么是进程？进程：操作系统提供的抽象概念，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。程序是指令、数据及其组织形式的描述，进程是程序的实体。程序本身是没有生命周期的，它只是存在磁盘上的一些指令,程序一旦运行就是进程。2、python如何实现多进程？在python中，利用multiprocessing可以实现多进程。multiprocessing是一个支持使用与 thre
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2023-08-15 18:16:08
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Author：ZERO-A-ONEDate：2021-03-09最近在使用Pytorch编写一些多进程程序，遇到了一个大坑，就是Python常用的多进程库multiprocessing 在实现多进程的模式不同，对Pytorch程序的影响一、起步首先我写了如下的一段代码，使用了multiprocessing 的进程池的方法，想实现多进程的训练import argparse
import time
i
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2023-05-31 00:25:00
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Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程(称为父进程)复制了一份(称为子进程)，然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调
问题描述在一个服务里起了一个多进程用来进程目标检测，但是！debug的时候发现断点打到多进程要执行的函数中，发现进不去断点，并且执行这一次的时候发了两个消息！探索过程：一开始以为服务是使用的多进程，可能进程间队列通信的问题导致多进程监听的队列无内容所以一直挂起，但是输出了队列的长度发现队列是有东西的；排除该种可能。找了一位写这个python服务的C++大佬远程定位了下，发现pycharm中Fram
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2023-09-01 18:55:16
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multiprocessing python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的
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2023-07-16 22:14:20
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