目录python多版本切换pip多版本切换virtualenv虚拟环境操作安装virtualenv创建虚拟环境虚拟环境：激活、退出、删除激活虚拟环境退出虚拟环境删除虚拟环境项目转移、交接 python多版本切换场景如下：Windows：安装了python2.7、python2.7-32、python3.x、python3.x-32 如何简单快速的切换使用不同的版本的python呢?当我们需要切换
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2024-10-22 14:33:25
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首先要知道，mac自带一个2.7版本的python，如果你之前没装过其他版本，在终端运行python --version就会看到这个版本号打印出来。你可以直接使用这个版本的python进行操作。这里教你轻松安装python3，以及虚拟环境的配置。安装homebrew在终端执行命令执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了接下来安装python3.在终端执行命令:brew instal
# Python多匹配
在编程中，我们经常会遇到需要对某一项数据进行多次匹配的情况。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了多种方法来实现多匹配的需求。本文将介绍Python中常用的多匹配方法，并通过代码示例来说明它们的用法。
## 多匹配方法
### 1. 使用`re`模块进行正则表达式匹配
Python中的`re`模块提供了对正则表达式的支持，可以方便地进行多次匹配。通
原创
2024-06-20 04:04:19
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说到excel中的筛选，想必大家早已是了如指掌，不过增强版的筛选，你听说过吗？它可比普通的筛选厉害多了，不仅能实现excel中的一对多查找，就连复杂的多对多查找也不在话下！其实是使用公式还是用其它方式解决问题，也要看应用场景的，比如只是临时的需要，那就完全不需要使用这么繁琐的万金油公式，也不需要这个像空中楼阁似的XLOOKUP函数出马（能使用这个函数的Excel少得可怜）。今天要介绍的这个功能在处
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2023-11-27 22:57:09
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# Python 多模板匹配教程
## 1. 引言
在本教程中，我将教会你如何实现Python的多模板匹配。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示整个流程，并为每一步提供代码示例和注释。本教程旨在帮助初学者理解多模板匹配的概念和实现方法。
## 2. 多模板匹配的流程
在开始之前，让我们先了解一下多模板匹配的整体流程。下面是一个展示多模板匹配步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-08-11 03:25:22
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# 树莓派多版本Python环境安装
树莓派是一款广受欢迎的微型电脑，它可以用于各种项目，包括物联网、嵌入式系统等。在树莓派上安装多个版本的Python环境可以让开发者更灵活地进行开发。本文将介绍如何在树莓派上安装多个版本的Python环境，并提供相应的代码示例。
## 安装Python环境
在树莓派上安装Python环境非常简单，可以通过apt-get命令进行安装。首先，我们需要更新apt
原创
2024-07-09 04:49:24
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# Python 多模板匹配教程
多模板匹配是一种图像处理技术，可以通过预定义的模板在输入图像中找到特定的模式或对象。在本文中，我将向您介绍如何结合 OpenCV 库实现多模板匹配的具体步骤和代码。无论您是新手还是有一些经验，这篇文章将帮您更好地理解多模板匹配的工作原理及其实现。
## 1. 任务流程
下表展示了多模板匹配的基本流程：
| 步骤 | 说明
目录1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate()介绍素材准备2.单模板匹配2.1 单目标匹配2.2 多目标匹配3.多模板匹配1.什么是模板匹配及模板匹配方法matchTemplate()介绍提供一个模板图像，一个目标图像，且满足模板图像是目标图像的一部分，从目标图像中寻找特定的模板图像的过程，即为模板匹配。OpenCV提供了matchTemplate()方法帮助我们实现模板匹配
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2023-07-30 22:38:00
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模板匹配业务描述：从 一张图 中找到 和 模板图片 “非常相似” 的区域，获取该区域坐标；原理简介：用 模板图像 在 原图上 滑动，然后计算 滑到的区域 和 模板 的相似程度，如像素差，把该值 记录在 对应位置，过程类似卷积；滑完后，找到 相似程度 最大的 坐标，还原到 原图的坐标，加上 模板的宽高，就得到了 原图上 和模板相似的 区域； 最大的缺点是 如果 图片有旋转或者缩放，是无法进
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2023-09-22 19:41:12
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模式匹配，一般分为单模式匹配和多模式匹配。当然，一般都用于字符序列的匹配当中。多模式匹配，一般是指在一个较长的字符序列中，有多个模式串要进行匹配。本文展示的是多模式匹配算法中一款较为经典的算法--AC算法。AC 算法的核心思想是构造词典的自动机(可以使用trie树来实现)， 其算法复杂度是O(m+k+z), m是文本长度，k是所有pattern长度之和，z是字符串中出现pattern的个数。在普通
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2023-10-07 19:24:45
68阅读
# Apollo Docker 多环境安装指南
Apollo 是一个分布式配置中心，广泛用于微服务架构中，尤其是在分布式系统的配置管理方面。通过 Docker 容器化技术，可以更方便地部署和管理 Apollo。在这篇文章中，我们将学习如何在 Docker 中配置 Apollo，并应对多环境配置的需求。
## 安装准备
首先，确保您的系统上安装了 Docker 和 Docker Compose
# 在Mac上安装多版本Python的虚拟环境
在开发过程中，我们常常需要在同一台机器上管理多个Python版本及其环境，这对于不同项目的依赖管理至关重要。在本教程中，我们将学习如何在Mac上使用`pyenv`和`pyenv-virtualenv`来安装和管理多个Python版本及其虚拟环境。以下是实现流程的概述：
## 流程概览
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 05:48:10
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eclipse 2020版 安装配置完美教程 前言：Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。 同时，由于其不同于市场上其他的java开发软件需要收费激活，eclipse主张
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2024-08-05 18:42:12
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dot:'.'匹配任意的字符'*'匹配任意多个（0到多个） 如图所示，程序运行结果是abc，之所以没有匹配\n，是因为\n是换行符，它就代表这个字符串是两行的，而正则表达式是一行一行去匹配的。在re.match中遇到换行符就默认的认为字符串结束了，所以就不会去匹配下一行的内容，因此输出abc。DOTALL:单单表示字符串，还可以表示换行符。这样的话，他就可以匹配整个字符串了。如上所示。caret:
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2024-02-19 08:22:18
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# Python re 多pattern匹配
正则表达式是一种强大的工具，用于在文本中进行搜索和匹配特定模式的字符串。在Python中，re模块提供了对正则表达式的支持，可以用来匹配单个模式或多个模式。
本文将介绍如何使用Python re模块进行多pattern匹配，并给出一些示例代码来演示其用法。
## re 模块基本用法
Python re模块提供了`search()`函数用于在文本
原创
2024-06-23 04:51:35
289阅读
# Python OpenCV多模板匹配
在图像处理领域，模板匹配是一种常用的技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最匹配的区域。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了多种图像处理功能，包括模板匹配。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行多模板匹配，以及如何编写代码示例来实现这一功能。
## 模板匹配介绍
模板匹配是一种基本的图像处理技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最匹配的
原创
2024-07-13 05:59:39
84阅读
# 如何实现Python模板匹配多尺度
## 1. 流程概述
在Python中，我们可以使用OpenCV库来进行模板匹配。模板匹配是一种在图像中寻找模板的方法，可以帮助我们在图像中找到与我们事先定义好的模板最相似的区域。而在多尺度下的模板匹配，是指在不同尺度下寻找最匹配的模板。下面是实现这一过程的流程表格：
```mermaid
gantt
title 实现多尺度下的模板匹配流程
原创
2024-06-10 04:44:43
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# Python 函数多类型匹配实现教程
## 1. 引言
在Python中，函数的参数类型通常是固定的。然而，在某些情况下，我们希望能够根据不同的参数类型执行不同的操作，这就是函数多类型匹配的概念。本教程将介绍如何在Python中实现函数多类型匹配。
## 2. 整体流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用流程图来展示函数多类型匹配的实现过程。
```mermaid
flowchart
原创
2024-01-28 06:43:15
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多模匹配--历程说明AC（Aho-Corasick ）算法WM（Wu-Manber）算法代码案例说明AC与WM对比：拓展代码实现AC算法实现（python实现）WM算法实现（java实现） 说明多模匹配的一个场景：从一段字符串中匹配多个模式字符串（关键字符串）多模匹配常应用场景：（1）关键字过滤 （2）入侵检测（3）检测（4）分词等多模匹配具体算法有很多，常用的有（1）Trie树（2）A
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2024-03-01 09:59:33
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# Python 多尺度模板匹配：原理与实现
模板匹配是计算机视觉中的一种重要技术，广泛应用于物体识别、人脸检测等领域。多尺度模板匹配是其增强版本，它可以有效处理不同大小的目标物体。本文将介绍多尺度模板匹配的基本原理，并给出相应的Python代码示例，帮助您理解和实现这一技术。
## 一、模板匹配基本原理
模板匹配的基本思想是通过比较输入图像与模板图像之间的相似度来找到目标物体。在单尺度情况
