AUTOSAR基础篇之OS(下)
前言首先，请问大家几个小小的问题，你清楚：你知道多核OS在什么场景下使用吗？多核系统OS又是如何协同启动或者关闭的呢？AUTOSAR OS存在哪些功能安全等方面的要求呢？多核OS之间的启动关闭与单核相比又存在哪些异同呢？。。。。。。今天，我们来一起探索并回答这些问题。为了便于大家理解，以下是本文的主题大纲：正文AUTOSAR OS 保护我们已知道
转载
2024-06-28 18:32:07
467阅读
8.1 概述两个通信展ara::com 和 ara::rest可以在Adaptive 应用之间建立通信路径。ara::rest 是建立Restful API和API之上特定服务的框架。它没有定义开箱即用的特定API来直接构造RESTful服务。这个框架是模块化的，它允许开发人员直接访问Restful消息事务中涉及的不同层。相反，ara::com的重点是提供一个传统的函数调用接口，并隐藏事务的所有细
GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)
def dead_loop():
while True:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董
转载
2024-05-21 12:37:03
25阅读
# 如何在 Python 中实现多核编程
在现代计算中，充分利用多核处理器的能力可以显著提高程序的性能。本文将教你如何在 Python 中设置多核，详细的流程和代码示例将帮助你快速上手。
## 一、流程概述
以下是实现多核编程的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --------- | ---------
## Python 使用多核心的实现流程
在Python中实现多核心的使用，主要是通过多线程或多进程来实现。下面是实现多核心的步骤：
步骤|操作
---|---
第一步|导入所需的库
第二步|创建线程或进程
第三步|编写线程或进程的执行逻辑
第四步|启动线程或进程
第五步|等待线程或进程执行完毕
第六步|输出结果
接下来，我们将详细介绍每一步需要做的操作，并提供相应的代码。
### 第一步
原创
2024-02-05 10:49:44
45阅读
@图片自制by
unsplash
阅读文本大概需要 15 分钟。
前言
Numpy是Python社区的一份礼物。它允许数
1.全局解释锁 如题: Python的多线程为什么不能利用多核处理器？全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Pyt
转载
2024-08-24 15:50:23
93阅读
一只甜甜圈没有“多处理器”或“多核”编程之类的东西。作为应用程序程序员，“多处理器” 计算机和“多核” 计算机之间的区别可能与您无关。它与内核如何共享对内存的访问的微妙之处有关。为了利用多核（或多处理器）计算机，您需要以一种可以并行运行的方式编写程序，并需要一个运行时才能实际在多个核上并行执行该程序（并且操作系统，尽管您可以在PC上运行的任何操作系统都可以执行此操作）。这实在是
转载
2023-06-20 20:32:56
215阅读
总结一下之前的项目，主要用到了python多进程的知识，其他的一些零碎的辅助知识也会用到，这里主要对整体框架进行总结，至于性能，因为经验问题，不能优化的很好，加上本项目有很多文件的读写，只能算稳定而已。 这个项目是大量的音频文件格式和频率转换，大概300多万个，一个转成7个，原来那个也要用，也就是说最后大概有300*8W个文件，总共大概2T的
转载
2024-04-14 14:02:44
79阅读
# Java多核编程简介
在当今计算机科学领域中，多核处理器已经成为主流。与传统的单核处理器相比，多核处理器具有更高的并行性能，可以同时处理更多的任务。而Java作为一种流行的编程语言，也可以很好地利用多核处理器的优势，实现高效的并行编程。
## Java多核编程的挑战
在传统的单核处理器上，程序的执行是串行的，即按照代码的顺序依次执行。而在多核处理器上，程序可以同时运行在多个核心上，实现并
原创
2024-07-02 04:44:23
7阅读
上一篇博客里对多进程进行介绍，多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threading 的一些劣势, 比如在 threading 教程中提到的GIL. 多进程编程利用了
转载
2023-11-18 21:20:57
123阅读
大数据文摘作品，转载要求见文末，作者 | Adam Geitgey，编译 | 元元、Lisa、Saint、Aileen。Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片？总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而，Python的运算速度一直饱受诟病。默认状态下，Python程序使用单个CPU的单个进程。如果你的电脑是最近十
转载
2023-07-13 21:16:25
98阅读
Python 进行数据处理的时候，因为有GIL锁，因此多线程也只能使用一个处理器，这样经常出现程序运行只使用了一个CPU核心在运算，导致数据处理需要比较长的时间。如果将多个CPU核心同时参与运算，可以大幅度运算速度，下面讨论原则上不修改程序而发挥多CPU效率方案。其中，GIL 的全称为 Global Interpreter Lock ，意即全局解释器锁。数据处理多使用NumpyScikit-Lea
转载
2023-08-26 13:56:59
880阅读
文章目录1.Numpy用途2.Numpy特点3.学习网址4.安装5.Numpy数组6.引入库 1.Numpy用途NumPy是Python进行数据处理的底层库，是高性能科学计算和数据分析的基础。作为科学计算的核心库，NumPy 是 Pandas、Scikit-learn和SciPy等库的基础。 NumPy这个词来源于两个单词-- Numerical和Python，读作['nʌmpi]。 Numpy
转载
2023-08-10 13:41:39
228阅读
1、numpy库介绍1.1、Numpy库概述主要用于对多维数组执行计算，是一个非常高效的用于处理数值运算的包特点
1、numpy底层内置了并行运算功能,当系统有多个核心时,做某种计算时,numpy会自动做并行计算2、Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL(全局解释器锁)，对数组的操作速度不受Python解释器的限制，效率远高于纯Python代码。3、有一个强大的N维数组对象Array
转载
2023-10-08 18:28:14
461阅读
CPU缓存一致性协议，JVM基础知识了解，多线程基础知识了解
本文章主要介绍到到了一些CPU缓存一致性协议的基础知识，由此引出的多线程知识，同时谈到了多线程中数据操作 原子性 可见性 有序性 的问题
从线程的基本概念到多线程下工作的数据安全问题，主要谈到了java知识中volatile关键字，使用实例的模式讲解了 volatile可见性，有序性，指令重排的问题
Numpy
Numpy库介绍：Numpy是一个功能强大的python库，主要用于对多维数组执行计算。Numpy这个词来源于两个单词–Numerical和Python。Numpy提供了大量的库函数和操作，可以帮助程序员轻松进行数值计算，在数据分析和机器学习领域广泛使用，它有以下几个特点：numpy内置了并行运算功能，当系统有多个核心时，做某种计算时，numpy会自动并行计算。num
转载
2023-10-13 20:40:27
396阅读
OS模块作为一个常用的库，学习一下是非常有必要的。os模块是Python内置的一个与操作系统交互的模块，它提供了一种使用操作
原创
精选
2024-05-03 11:09:54
159阅读
# Python使用os copy()
## 1. 介绍
在Python中，使用`os`模块可以实现对操作系统的访问。其中，`os`模块中的`copy()`函数可以用于复制文件和文件夹。本文将详细介绍如何使用`os copy()`函数来实现文件和文件夹的复制操作。
## 2. 复制文件的流程
首先，我们来看一下使用`os copy()`函数复制文件的整个流程。下面的表格展示了复制文件的步骤
原创
2023-08-20 03:41:47
3907阅读
简介os模块主要用于提供系统高级别的操作。常用方法sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
转载
2023-08-24 15:46:36
168阅读
