GIL 与 Python 线程的纠葛GIL 是什么东西？它对我们的 python 程序会产生什么样的影响？我们先来看一个问题。运行下面这段 python 程序，CPU 占用率是多少？# 请勿在工作中模仿，危险:)
def dead_loop():
while True:
pass
dead_loop()答案是什么呢，占用 100％ CPU？那是单核！还得是没有超线程的古董
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2024-05-21 12:37:03
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Q1： CPU高主频好还是多核数好？游戏需求 如果是主打游戏，由于游戏需要的是最简单粗暴的计算工作，这方面多核心有点无用武之地。因此，目前主流游戏都是双核心调用，四核或者更多核心的比较少。 也就是说，多核心CPU在玩游戏的时候很多核心处于半闲置状态，利用率并不高，因此如果是玩游戏，一般双核够用，预算有限的话，不妨优先考虑一些高主频CPU，这样单核更强，游戏方面更具优势。当然，如果是游
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2023-12-28 14:03:59
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# 如何在 Python 中实现多核编程
在现代计算中，充分利用多核处理器的能力可以显著提高程序的性能。本文将教你如何在 Python 中设置多核，详细的流程和代码示例将帮助你快速上手。
## 一、流程概述
以下是实现多核编程的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --------- | ---------
## Python 使用多核心的实现流程
在Python中实现多核心的使用，主要是通过多线程或多进程来实现。下面是实现多核心的步骤：
步骤|操作
---|---
第一步|导入所需的库
第二步|创建线程或进程
第三步|编写线程或进程的执行逻辑
第四步|启动线程或进程
第五步|等待线程或进程执行完毕
第六步|输出结果
接下来，我们将详细介绍每一步需要做的操作，并提供相应的代码。
### 第一步
原创
2024-02-05 10:49:44
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# 通过 Ninja 设置多核编译
在软件开发中，编译是将源代码转换为可执行程序的过程。而对于大型项目来说，编译过程可能非常耗时，因此优化编译速度就显得尤为重要。本文将介绍如何通过 Ninja 构建系统来设置多核编译，以提升编译效率。
## Ninja 简介
Ninja 是一个快速、轻量级的构建系统，它可以有效地处理大型项目的编译过程。Ninja 的设计思想是尽量减少重复工作，以提高构建速度
原创
2024-01-10 02:32:31
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# 在Qt for Android中实现多核编译的流程
在Android开发中，利用Qt进行多核编译可以显著提高构建速度。以下是实现这一目标的详细步骤及代码示例。
## 流程概述
以下是实现Qt for Android多核编译的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------------------------
联合编译的意义在于充分利用网格中的闲置电脑资源提高我们的编译效率。它主要由Agents和Coordinator Server组成。Agents主要作为工作机，分配出来的计算工作在这些电脑上完成。Coordinator Server负责分配工作，协调网络中的各个电脑的性能均衡。 联合编译的功能引入分为下面几个要素：1． 使能或禁止联合编译功能；2． 检查XGC是否存
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2024-08-10 19:10:17
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@图片自制by
unsplash
阅读文本大概需要 15 分钟。
前言
Numpy是Python社区的一份礼物。它允许数
注意：在设置前需要查看电脑的可用内核数。
原创
2019-08-07 10:57:28
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Android编译系统目前公司的Android系统平台已经升级到Android 12了，最近迭代的系统项目涉及到Android 9、Android 10等，系统是庞大和复杂的，而源码调试工作需要一定的编译时间。在服务器争分夺秒的资源抢占下，即使寥寥几行代码的修改也能占据大部分编译时间，至此，如何提高系统源码的编译速度尤为重要。Google对于编译工具和编译方式也在与时俱进，从最初的Android
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2023-08-02 16:32:01
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# 如何实现Java多核编译
## 1. 流程步骤
下面是实现Java多核编译的流程步骤，我们将通过以下步骤来讲解如何实现这一功能：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装并配置Java Development Kit（JDK） |
| 2 | 安装并配置Maven构建工具 |
| 3 | 修改Maven编译插件配置 |
| 4 | 使用Maven多线程编译
原创
2024-06-23 05:49:25
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http://blog.csdn.net/huojicha/article/details/9308105#vs2012多核编译1. 属性->配置属性->c/c++->代码生成->关闭/GM2. 属性->配置属性->c/c++->命令行->输入/MP+多核数 如:/MP4
原创
2015-08-05 16:02:24
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1.全局解释锁 如题: Python的多线程为什么不能利用多核处理器？全局解释器锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。即便在多核处理器上，使用 GIL 的解释器也只允许同一时间执行一个线程，常见的使用 GIL 的解释器有CPython与Ruby MRI。可以看到GIL并不是Pyt
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2024-08-24 15:50:23
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Python 进行数据处理的时候，因为有GIL锁，因此多线程也只能使用一个处理器，这样经常出现程序运行只使用了一个CPU核心在运算，导致数据处理需要比较长的时间。如果将多个CPU核心同时参与运算，可以大幅度运算速度，下面讨论原则上不修改程序而发挥多CPU效率方案。其中，GIL 的全称为 Global Interpreter Lock ，意即全局解释器锁。数据处理多使用NumpyScikit-Lea
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2023-08-26 13:56:59
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上一篇博客里对多进程进行介绍，多进程 Multiprocessing 和多线程 threading 类似, 他们都是在 python 中用来并行运算的. 不过既然有了 threading, 为什么 Python 还要出一个 multiprocessing 呢? 原因很简单, 就是用来弥补 threading 的一些劣势, 比如在 threading 教程中提到的GIL. 多进程编程利用了
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2023-11-18 21:20:57
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大数据文摘作品，转载要求见文末，作者 | Adam Geitgey，编译 | 元元、Lisa、Saint、Aileen。Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片？总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而，Python的运算速度一直饱受诟病。默认状态下，Python程序使用单个CPU的单个进程。如果你的电脑是最近十
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2023-07-13 21:16:25
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一只甜甜圈没有“多处理器”或“多核”编程之类的东西。作为应用程序程序员，“多处理器” 计算机和“多核” 计算机之间的区别可能与您无关。它与内核如何共享对内存的访问的微妙之处有关。为了利用多核（或多处理器）计算机，您需要以一种可以并行运行的方式编写程序，并需要一个运行时才能实际在多个核上并行执行该程序（并且操作系统，尽管您可以在PC上运行的任何操作系统都可以执行此操作）。这实在是
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2023-06-20 20:32:56
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总结一下之前的项目，主要用到了python多进程的知识，其他的一些零碎的辅助知识也会用到，这里主要对整体框架进行总结，至于性能，因为经验问题，不能优化的很好，加上本项目有很多文件的读写，只能算稳定而已。 这个项目是大量的音频文件格式和频率转换，大概300多万个，一个转成7个，原来那个也要用，也就是说最后大概有300*8W个文件，总共大概2T的
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2024-04-14 14:02:44
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# Java多核编程简介
在当今计算机科学领域中，多核处理器已经成为主流。与传统的单核处理器相比，多核处理器具有更高的并行性能，可以同时处理更多的任务。而Java作为一种流行的编程语言，也可以很好地利用多核处理器的优势，实现高效的并行编程。
## Java多核编程的挑战
在传统的单核处理器上，程序的执行是串行的，即按照代码的顺序依次执行。而在多核处理器上，程序可以同时运行在多个核心上，实现并
原创
2024-07-02 04:44:23
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并行计算（Parallel Computing）是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同一问题，即将被求解的问题分解成若干个部分，各部分均由一个独立的处理机来并行计算。并行计算系统既可以是专门设计的、含有多个处理器的超级计算机，也可以是以某种方式互连的若干台的独立计算机构成的集群。通过并行计算集群完成数
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2023-11-26 16:18:55
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