1. 引言PSI为当前secure-party computing (MPC) 安全多方计算的一个应用热点。 随着人们越来越关注用户数据的隐私保护,需在保护隐私的前提下,充分利用用户信息。Private Set Intersection(PSI)私有集合交集: 是一种安全多方计算加密技术,它允许持有集合的两方比较这些集合的加密版本以计算交集。在这种情况下,除了交叉点中的元素之外,双方都没有向对方
安全多方计算MPC 简单来说,安全多方计算协议作为密码学的一个子领域,其允许多个数据所有者在互不信任的情况下进行协同计算,输出计算结果,并保证任何一方均无法得到除应得的计算结果之外的其他任何信息。换句话说,MPC技术可以获取数据使用价值,却不泄露原始数据内容。当一个MPC计算任务发起时,枢纽节点传输网络及信令控制。每个数据持有方可发起协同计算任务。通过枢纽节点进行路由寻址,选择相似数据类型的其余数
01 多方安全计算技术是什么多方安全计算,很多人对此较为陌生,但如若不涉及具体的加密算法,理解起来也比较简单。多方安全计算是由华裔计算机科学家、图领奖获得者姚期智教授于1982年提出的“百万富翁”问题:两个争强好胜的富翁Alice和Bob在街头相遇,如何在不暴露各自财富的前提下比较出谁更富有?而解决这个问题的方法正是多方安全计算安全多方计算协议作为密码学的一个子领域,其允许多个数据所有者在互不信
这是发在ccs2017的一篇有关安全多方计算的论文。 论文题目为 Efficient, Constant-Round and Actively Secure MPC: Beyond the Three-Party Case。 和前几周一样,这还是一个安全多方计算的问题。 先解题: 超过三方,文章主要讲的是5方,但是也可以扩展到n方 高效:指的是他们比那个时候2017年最先进的技术减少了60%的通信
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)由姚期智先生于1982年提出。MPC允许参与方在数据机密性得到保护的条件下完成联合计算任务,使各个参与方除计算结果之外无法获得其他任何信息,从技术层面实现数据可用不可见的安全目标。安全和可验证计算主要包括两种类型:外包计算多方计算。外包计算在外包计算中,第一个参与方拥有数据,希望能够获得该数据的计算结果,称为数据
转载 2023-09-06 17:02:15
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多方安全计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)是密码学的一个分支,在无可信第三方的情况下,仍可安全地按照公开的计算逻辑,进行数据协同计算,并输出结果。 即使参与各方输入的数据只有自己知道,仍可以通过加密算法,各自得到自己想要的计算结果,但无法推断出原始加密数据,从而保障了隐私安全。MPC起源于姚期智院士在1982年提出的百万富翁问题。自MPC理论创立以
安全多方计算!(Secure Multi-party Computation SMC MPC)       学习来自:李天天一个蛋疼的处女座文艺理工直男        https://www.zhihu.com/people/li-tian-tian-13一、安全多方计算的介绍    &n
# 安全多方计算(SMPC)简介及Python实现 随着数据隐私的重要性日益增强,多方计算(Secure Multi-Party Computation, SMPC)作为一种保护用户隐私的方法受到了广泛关注。SMPC允许多个参与方共同计算某个函数的结果,而不泄露各自的输入。这对于诸如金融分析、医疗数据处理等领域非常重要。 ## SMPC的基本原理 在SMPC中,每个参与方拥有自己的私有输入,
原创 10月前
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本文介绍安全多方计算中用到的密码学技术。 目录问题描述应用场景实现方法基于噪音的安全计算方法差分隐私非噪音方法混淆电路(Garbled Circuit)密钥分享(Secret Sharing)同态加密(Homomorphic Encryption)零知识证明(Zero—Knowledge Proof)本文为知乎专栏 安全计算与密码学 学习笔记。问题描述安
安全多方计算拓展了传统分布式计算以及信息安全范畴,为网络协作计算(分布式计算)提供了一种新的计算模式,对解决网
转载 2023-05-07 00:49:34
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# 安全多方计算架构实现指南 安全多方计算(Secure Multi-Party Computation, MPC)是一种允许多个参与方共同计算一个函数的技术,确保每个参与方的数据隐私。为了帮助刚入行的小白理解如何实现安全多方计算架构,本文将分阶段介绍整个流程,以及在每个步骤中需使用的代码和解释。 ## 流程步骤 我们将整个过程简化为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-18 05:04:21
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一、安全多方计算的概念安全多方计算(MPC)的研究主要是针对没有可信第三方的情况下,如何安全计算一个约定函数的问题。最初由百万富翁问题引入,百万富翁问题指的是,在没有可信第三方的前提下,两个百万富翁如何不泄露自己的真实财产状况来比较谁更有钱。安全多方计算与中心化是相互对立的两个概念,中心是指所有的信息资源都掌握于某一方所有,它可以悄无声息地进行某个操作,而不被其余人察觉。例如在SaaS云平台中,
多方安全计算(Multi-Party Computation,MPC)的概念在 1980 年代由由姚期智院士以经典的 百万富
转载 2022-09-25 00:06:14
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目录​​什么是安全多方计算​​​​安全多方计算的特点是什么呢​​​​典型案例:不经意传输(Oblivious Transfer)​​​​一、多方安全计算的含义​​​​二、多方安全计算及中心化的形象理解以及各自效果​​​​2.1对于“中心化”的理解​​​​三、契约互联多方安全计算的方案​​什么是安全多方计算可以把安全多方计算(MPC)理解为一种加密协议,它将计算分布在多方之间,从而使得任何一方在看不
原创 2023-03-15 11:47:47
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多方安全计算最近很火,不仅是因为欧盟出了一个数据隐私法规:GDPR……
原创 2021-07-02 15:00:39
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前言在app开放接口api的设计中,避免不了的就是安全性问题,因为大多数接口涉及到用户的个人信息以及一些敏感的数据,所以对这些接口需要进行身份的认证,那么这就需要用户提供一些信息,比如用户名密码等,但是为了安全起见让用户暴露的明文密码次数越少越好,我们一般在web项目中,大多数采用保存的session中,然后在存一份到cookie中,来保持用户的回话有效性。但是在app提供的开放接口中,后端服务器
不经意传输、密钥分享、随机预言机、混淆电路
原创 2022-08-26 14:18:37
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1.多方安全计算的价值MPC是密码学的一个重要分支,旨在解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题,为数据需求方提供不泄露原始数据前提下的多方协同计算能力。在目前个人数据毫无隐私的环境下,对数据进行确权并实现数据价值显得尤为重要。MPC就是实现此目的的计算协议,在整个计算协议执行过程中,用户对个人数据始终拥有控制权,只有计算逻辑是公开的。计算参与方只需参与计算协议,无需依赖第三方就能完成数
四、基于非噪音的安全多方计算介绍1概念非噪音方法一般是通过密码学方法将数据编码或加密,得到一些奇怪的数字,而且这些奇怪的数字有一些神奇的性质,比如看上去很随机但其实保留了原始数据的线性关系,或者顺序明明被打乱但人们却能从中很容易找到与原始数据的映射关系(但是对于数据量大的内容,其处理需要消耗的资源非常多)。2.方法分类主要包括三种:混淆电路(Garbled Circuit)、同态加密(Homomo
# 多方协同安全计算模型计算架构 随着信息技术的迅速发展,数据的价值不断攀升,越来越多的组织和企业开始关注如何安全有效地共享和处理数据。在这一背景下,多方协同安全计算模型应运而生,成为解决数据隐私和安全问题的重要手段。本文将介绍多方协同安全计算模型的基本概念、架构设计,并结合代码示例进行说明。 ## 什么是多方协同安全计算模型? 多方协同安全计算模型是一种新兴的计算架构,允许多个独立的参与者
原创 2024-09-14 03:20:14
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