## Python 多重赋值
### 介绍
在Python中，多重赋值是一种非常方便的技术，它允许我们在一条语句中同时为多个变量赋值。这使得代码更简洁、易读，并且在处理一些常见的任务时非常有用。
本文将帮助你了解多重赋值的流程和步骤，并提供相关的代码示例和解释。
### 流程图
```mermaid
journey
title Python 多重赋值流程
section 操
原创
2023-09-12 08:23:48
132阅读
随笔记录方便自己和同路人查阅。#------------------------------------------------我是可耻的分割线------------------------------------------- 多重赋值技巧是一种快捷方式，让你在一行代码中，用列表的值为多个变量赋值。不必一个下标一个下标的赋值。#--------------------------
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2023-05-27 14:49:39
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1.列表多重赋值常规方法>>> cat = ['fat', 'black', 'loud']>>> size = cat[0]>>> color = cat[1]>>> disposition = cat[2]2.列表多重赋值技巧'''Python大型免费公开课，适合初学者入门加QQ群：579817333 获取学习资料及必备软件。'''>>> cat = ['fat', 'black', 'lou
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2021-07-22 09:07:26
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使用赋值语句可以更新一个变量的值，最简单的赋值语句是将变量放在“=”左边，新值放在右边。x = 1 // 命名变量的赋值
*p = true // 通过指针间接赋值
person.name = "bob" // 结构体字段赋值
count[x] = count[x] * scale // 数组、slic
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2024-09-18 16:11:43
63阅读
## Python支持多元赋值和多重赋值
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中实现多元赋值和多重赋值。首先，让我们来了解一下整个过程的流程。
### 流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 了解多元赋值和多重赋值的概念 |
| 2 | 使用多元赋值进行简单的赋值操作 |
| 3 | 使用多元赋值交换两个变量的值 |
| 4 | 使用多重赋值将
原创
2023-11-30 13:50:49
103阅读
目录python 语法风格和模块布局变量赋值合法标识符关键字案例：查看，判断python中的关键字内建字符串格式化详解字符串函数 python 语法风格和模块布局变量赋值1. python支持链式多重赋值>>> x = y = 10 # 将10赋值给x和y
>>> x # 查看x的值
10
>>> y # 查看y的值
102. 给列表使
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2024-05-31 17:56:53
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# 理解Python中的多重赋值
在Python中，多重赋值是指将多个值赋给多个变量。这种功能在Python中是完全支持的，但可能会让一些新手感到困惑。因此，今天我将带你一步步理解Python是如何处理变量赋值的。
## 流程概述
下面的表格展示了我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------
原创
2024-10-23 05:52:23
86阅读
## Java 特殊多重赋值写法
在 Java 中，我们经常会使用赋值语句将一个变量的值赋给另一个变量，例如：`int a = 10; int b = a;`。但是，除了普通的赋值语句外，Java 还提供了一种特殊的多重赋值写法，可以一次性给多个变量赋值，让代码更加简洁和高效。
### 多重赋值写法示例
在 Java 中，我们可以使用逗号 `,` 分隔多个变量来实现多重赋值的写法。例如：
原创
2024-03-01 06:54:47
61阅读
无论是教导新手还是资深 Python 程序员，我都发现 很多 Python 程序员没有充分利用多重赋值这一特性。多重赋值(也经常被称为元组解包或者可迭代对象解包)能让你在一行代码内同时对多个变量进行赋值。这种特性在学习时看起来很简单，但在真正需要使用时再去回想它可能会比较麻烦。在本文中，将介绍什么是多重赋值，举一些常用的多重赋值的样例，并了解一些较少用、常被忽视的多重赋值用法。请注意在本文中会用到
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2023-12-30 21:21:19
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java提高篇(九)-----实现多重继承 接口多重继承指的是一个类可以同时从多于一个的父类那里继承行为和特征，然而我们知道Java为了保证数据安全，它只允许单继承。有些时候我们会认为如果系统中需要使用多重继承往往都是糟糕的设计,这个时候我们往往需要思考的不是怎么使用多重继承,而是您的设计是否存在问题.但有时候我们确实是需要实现多重继承，而且现实生活中也真正地存在这样的情况，
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2024-06-06 11:05:34
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# 多元赋值：
# x,y,z 和 1,2,‘String'是两个元组，只不过元组的 () 被省略掉了
x, y ,z = 1, 2, 'String'
print(x, y, z)
(x, y ,z) = (3, 4, 'String')
print(x,y,z)
# 一般用在交换变量值
#交换变量值常规思路
x =10,
y =20
z =30
x ,y, z = y,z,x
print(x,
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2023-12-09 15:25:30
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文章目录第1章 Python中的变量1.1 变量的名称定义规则1.2 变量的名称错误定义1.3 变量的调用规则说明1.4 变量的创建调用过程1.5 变量的重新赋值1.6 变量的指向关系第2章 Python中的常量第3章 Python中的注意 第1章 Python中的变量1.1 变量的名称定义规则#### 变量名的定义规则
01：变量名只能用字母、数字（不能以它开头）、下划线的组合。
02：变量名
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2024-06-18 07:27:21
40阅读
昨天晚上和G讨论一个问题是否使用多重继承的问题，当时我是极力反对，因为多重继承在我的影响中式极差的，认为这是一个应该让人唾弃的。主要原因是我认为它十分容易引起各种各样的混乱，编程上的和设计上的。 但对于它具体情况并不是很了解，因为我重来没有用过多重继承，这是因为考试的原因，了解过这个东西，考完了马上就丢掉了。为了具体了解这个东西，我上网百度了下，找到了大众对于它的评论。 优点： 对于它的优点，是显
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2024-01-02 10:31:03
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import sys
print(“当前值为1的字符串对象的引用计数为：{}”.format(sys.getrefcount(“1”)))
a = “1”
b = “1”
dic = {“1”:“1”}
list1 = [“1”, “2”]
print(“变量a指向的内存地址为：{}”.format(id(a)))
print(“变量b指向的内存地址为：{}”.format(id(b
重加权，也称为代价敏感学习，通过调整训练期间不同类别的损失值来对类别进行重新平衡，近期的研究提出了各种代价敏感学习方法来处理类别不平衡问题，包括类别级重加权和类别级re-margining，大家熟知的Focal loss、动态权重等都属于重加权方法。2. 类别级重加权2.1 Weighted Softmax Loss最直觉的方法是直接使用训练样本的标签频率对损失进行重新加权，即加权so
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2024-07-10 19:10:50
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一 流程控制流程控制的定义流程:代码执行的过程流程控制:对代码执行过程的管控流程控制三大结构:顺序结构:从上到下,代码依次执行分支结构: 一共4个循环结构:while for分支结构:单项分支双项分支多项分支巢状分支二 if分支2.1 单项分支语法代码块if条件表达式:code1code2......如果条件表达式成立,则执行if代码块中的内容2.2 双向分支语法代码块if条件表达式:
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2024-09-01 18:28:38
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# Python多重字典赋值的实现
## 引言
在Python编程中，经常会遇到需要对多重字典进行赋值的情况。多重字典是指字典的值也是字典的情况。本文将教会刚入行的小白如何实现Python多重字典赋值，帮助其快速掌握这一技巧。
## 1. 理解多重字典
在开始实现多重字典赋值之前，我们首先需要理解多重字典的结构。多重字典是一种嵌套结构，每个字典可以作为另一个字典的值。例如，我们可以有以下的多重
原创
2023-12-12 13:09:02
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记录一个python里面很神奇的操作今天记录一个很神奇的操作。关于序列的增量赋值。如果你很熟悉增量赋值，你也不妨看下去，我想说的是有关于增量赋值和元组之间一种神奇的操作。来自 《流畅的Python》 一书，让我们更加深入地了解里面的原理神奇的操作>>>t = (1,2,[30,40])
>>>t[2] += [50,60]上面这段代码会出现什么样的情况 a.
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2024-08-02 22:10:32
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attention
1.在模型举例在机器翻译的任务当中，翻译得到的每个y的时候，更加关注于某个x，当翻译am的时候，就应该更关注输入当中的
是，让机器也具备这种关注的能力。
2.怎么关注？当翻译y1的时候，y1是通过H1得到的，x1通过特征提取又可以计算出h1，点积的方式可以计算
出两个向量的相似性。H和每个h之间的点积去计算，翻译y1的时候更应该专注哪个x/h。
self-attention：
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2024-05-09 14:34:11
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0. 引言在实际使用中，我们通常希望有一个预训练模型帮助加速训练，如果使用原生的模型，直接使用加载即可。但我们经常会根据不同的任务要求进行backbone的修改，此时直接加载预训练模型就会出错。因此为了解决该问题，下面引入如何加载部分模型的权重（修改的部分不需要加载）。1. 分类网络最后一层一般PyTorch官方实现的网络中，训练集使用的ImageNet数据集，所以分类数（1000）与我们的任务分
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2023-12-25 22:28:41
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