SPSS学习记录day1写在前面： 新人小白，最近在学校学习SPSS，但是学习的知识总是学了就忘，所以打算现在开始尝试记录一下自己的学习过程，希望能坚持下去吧emmm…希望（ps:我的SPSS版本是23版的，其他版本可能会有不一样的地方）因为是一个学习记录，所以如果有错误或者不妥的地方十分欢迎大家友好的提出，毕竟我只是一个新人小白??分析>比较平均值在SPSS软件中比较平均值操作一共有6种检
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2023-09-05 22:12:49
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IBM SPSS Statistics的比较平均值分析法属于参数型的检验法，是以已知总体分布的前提下，检验样本数据与总体数据的差异，其中包含了平均值、单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验以及单因素ANOVA检验的分析方法。其中，单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验都是运用T分布理论来分析差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著的分析方法。那么，这三种T检验的分析方法有什么不
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2024-01-31 01:54:22
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【推断统计】
1. 样本和总体
总体：目标事件的全体
样本：总体的一部分（总体的子集）
2. 推断统计：
用样本数据对总体进行归纳的统计过程
假定：样本对总体具有代表性
3. 假设检验：
两个假设：原假设+备择假设
原假设：表述为一个处理没有影响--（小概率事件）H0
备择假设：表述为该处理有影响 H1
4. 抽样误差：
样本和总体之间的差别（样本越少，样本和总体之间的差别越大）
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2023-08-10 14:56:46
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今天我们来介绍一种研究中使用最为广泛的数据分析方法——独立样本 t 检验。为什么说独立样本 t 检验是使用最为广泛的方法呢？这要从我们研究设计开始说起，研究一般是建立在发明了一种新方法，对于一部分研究对象（这部分研究对象称之为实验组）施加这种新方法（我们称之为干预），另一部分研究对象（这部分研究对象称之为对照组）不施加新方法，最后用数据对比两组的差异，用来证明这种方法的有效性。例如：
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2024-06-03 16:27:24
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独立样本t检验的假定：观测是独立的；每组因变量总体服从正态分布； 对于中等到较大的样本量，绝大部分的非正态分布趋向于对t检验的精确性没有多少影响。 3.每组总体方差相等；适用情况： 当对两个独立样本的感兴趣的一个连续因变量的均值进行比较时，可以使用。原假设： 两组的总体均值相等 ； 如果t检验产生的结果在原假设正确时看起来不可能，也就是结果发生的可能性小于5%，就拒绝原假设。 如果t检验产生的结果
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2023-10-10 23:35:58
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从清北男神母校学生的身高比较看两独立样本t检验~独立样本t检验用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，即检验两个正态分布总体的均值是否相等。提出问题：北大、清华所有男生平均身高是否相等？1、抽样：比如北大、清华分别抽取100名男生。2、做出假设：假设北大、清华男生总体的平均身高相等（零假设）。用 分别代表北大、清华男生总体的平均身高，那么零假设可表示为
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2024-08-13 10:44:03
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# Python独立样本t检验均值的实现
在统计学中，独立样本t检验是一种用于比较两组独立样本均值的常用方法。在Python中，我们可以使用`scipy`库来方便地实现这一过程。本文将带您一步一步地了解如何在Python中实现独立样本t检验的均值。
## 整体流程
下面是实现独立样本t检验的基本步骤，可以帮助您更好地理解整个流程：
| 步骤 | 描述
1.T检验和F检验的由来 一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。 通过把所得到的统计检定值【1】，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(probability distribution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的
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2023-10-09 23:23:32
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单样本t检验用于检验一个样本均值与假设的总体均值的差异是否显著。 对于一个总体来说，其集中趋势或者说中心值是我们关心的，因此需要了解总体的均值，但是由于总体的不可知性，我们首先对总体均值的取值进行假设，然后对总体进行抽样，通过样本均值的情况来检验我们对总体均值的假设是否成立，根据假设检验的小概率原则，如果在我们假设的总体均值下，样本均值观测值出现的概率是小概率，那么说明总体均值的假设是错误的，反之
# 实现独立样本t检验的Java指南
在统计分析中，独立样本t检验是对两个独立样本平均值进行比较的一种方法。本篇文章将帮助您理解整个流程，并通过Java代码实现该检验。以下是我们要遵循的步骤。
## 整体流程概述
以下是进行独立样本t检验的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------
One Sample t-test单样本t检验用于检测一个总体的均值\(\mu\)是否等于某个特定值。通常该总体均值\(\mu\)，未知不易测量，我们通过抽样得到样本均数\(\bar{X}\)来代表总体均数\(\mu\)。通常抽样存在一定误差，不太可能等于总体均数\(\mu\)，所以我们需要关注样本均数\(\bar{X}\)与特定值之间的差异是否存在统计学意义。案例若我们想知道某地乌龟的平均重量是
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2024-03-14 10:03:04
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# 样本独立性检验：Python 实现与解析
在数据分析和统计学中，经常需要判断不同样本之间是否独立，这一点尤为重要。样本的独立性检验在很多应用场景中都有广泛应用，如生物科学、社会科学等。本文将深入探讨什么是样本独立性检验，重要性以及如何使用 Python 代码进行这一检验。
## 什么是样本独立性检验？
样本独立性检验的核心是判断两个样本是否相互独立。如果两个样本是独立的，那么一个样本的取
作者：王江源一、概述 Mann-Whitney U 检验是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。简单的说，该检验是与独立样本t检验相对应的方法，当正态分布、方差齐性等不能达到t检验的要求时，可以使用该检验。其假设基础是：若两个样本有差异，则他们的中心位置将不同。二、问题 为了研究某项犯罪的季节性差异，警察记录
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2023-11-14 17:15:34
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1，配对样本T检验：假设现有样本S,先用A仪器对S进行测量，再用B仪器对S进行测量。A和B的测量结果是配成一套的。 或者说一群妇女，她们服用减肥茶前的体重，与服用减肥茶后的体重 ...
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2021-10-27 17:26:00
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在数据分析领域，R语言两独立样本秩和检验（也称为Mann-Whitney U检验）是一个常用的非参数统计方法。它被广泛应用于比较两个独立样本的中位数差异，尤其当我们无法满足正态分布假设时。接下来，我们将全面展开如何在R语言中实现这一检验，并优化我们的分析过程。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的环境支持R语言及相关包的安装。以下是跨平台的安装命令，适用于Windows、macOS
目录学习目的软件版本原始文档P值是假设检验的终极者两独立样本均数T检验一、实战案例二、案例解析三、统计策略四、SPSS操作1、正态性检验2、T检验（独立样本T检验）结果五、结果解读Tips：补充知识六、规范报告1、规范表格2、规范文字注意划重点 学习目的SPSS第五讲 | 两独立样本均数T检验，你会了吗？软件版本IBM SPSS Statistics 26。原始文档《小白爱上SPSS》课程#统计
t检验学习笔记t检验是一种常见的统计推断方法，用于比较两个样本之间的差异是否显著。它的基本思想是将观察到的差异与在样本大小和方差等条件下可能存在的随机差异进行比较。单样本t检验单样本t检验用于比较一个样本的均值是否与给定的总体均值不同。 这种检验通常涉及以下步骤：提出假设
零假设：样本均值与总体均值相同备择假设：样本均值与总体均值不同计算t值
t值代表观察到的样本均值与总体均值之间的标
1 置换检验 置换方法和参数方法都计算了相同的t统计量。但置换方法并不是将统计量与理论分布进行比较，而是将其与置换观测数据后获得的经验分布进行比较，根据统计量值的极端性判断 是否有足够的理由拒绝零假设。 R目前有一些非常全面而复杂的软件包可以用来做置换检验。本节剩余部分将关注两个有用 的包：coin ...
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2021-08-10 20:02:00
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若样本不服从正态分布，可以考虑非参数检验。MannWhitney U 检验：也被称为Wilcoxon秩和检验，检验评估了两个抽样群体是否可能来自同一群体，并从本质上问；这两个群体在数据方面是否具有相同的形状？无效假设（H0）是两个群体相等；备选假设（H1）是这两个群体不相等。步骤：两样本混合进行编秩，分别计算两样本的秩和（下图举例） n1，n2是样本数量，R1,R2是样本秩和，选择较小的
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2024-02-22 16:13:28
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简介简介 指两个样本之间彼此独立没有关联，两个独立样本各自接受相同的测量，主要目的是分析两个独立样本的均值是否有显著差异。前提独立性两个样本相互独立，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响，两组样本个案数可以不同。正态性 样本来自的两个总体服从正态分布 在样本的总体不满足正态条件时，如果两个样本的分布形状相似，他们的样本量相差不大并且样本量较大，仍可用T检验方差齐性
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2024-03-11 14:15:12
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