HJ-1星CCD传感器以及高光谱传感器（HIS）波段设置在红外与近红外波段范围，两类数据的云识别便是根据云在可见光和近红外波段的反射率明显高于植被、土壤、水体等下垫面的特征，从反射率的差异出发识别云。对于HJ-1B星数据而言，第三波段（0.63~0.69um）以及第三波段（0.63~0.69um）与第四波段（0.76~0.90um）的比值可以较好的检测出影像上的云像元。根据上述的云的光谱特征的分析
1. 功能简介 静止卫星是位于地球赤道上空约3.58万km处，与地面始终保持相对静止的卫星，静止卫星的特点是覆盖区域广，具有很强的机动灵活性，能够对特定区域进行分钟级高重复观测，可快速监测灾害目标的动态变化。目前风云2系列、风云4系列、葵花（Himawari）系列、高分4卫星均为静止卫星。 [静止卫星位置示意图]
一、前言本文将介绍如何利用python来根据文本数据（.txt文件）绘制词云图，除了绘制常规形状的词云图（比如长方形），还可以指定词云图的形状。二、相关库的介绍1、安装相关的库pip install jieba
pip install matplotlib
pip install wordcloud
pip install numpy
pip install Image2、 导入相关的库impor
# Python绘制卫星云图
在气象学中，卫星云图是一种通过卫星遥感数据来显示大气中云层情况的图像。通过卫星云图，我们可以了解到云的种类、分布、厚度等信息，对天气预测和气候研究具有重要意义。本文将介绍如何使用Python绘制卫星云图，并展示一个简单的示例。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[获取卫星云图数据] --> B[处理数据]
B -->
原创
2024-06-17 05:45:41
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天天看着你们可爱的桌面腻不腻？天天看Windows推送的桌面腻不腻？天天对着动漫diss腻不腻？给你们推一个新视角~从天上往下看！偶尔对着台风可以说一声：你diss我，我看着你！ 先合成一张酷酷的气象云图（假彩色）：
这个图是由日本人民的葵花气象卫星合成的RGB彩色图，葵花卫星有提供一个FTP的下载途径，免费提供气象云图。这个卫星是个地球静止卫星，不展开了，总之就是，每天你都
之前讲了python基本数据类型和组合数据类型 is操作符可以判断类型的不太之处 对象有很多标识，当作内存地址，就是唯一标识符id看l4第0个元素 number1也是同一个元素 虽然是两个不同的变量，但是可以引用一个元素 **is判断是否同一元素 下面的比较是l1和l3是否同一个对象，并不是比较值是否相同 **但是l1[0]和l3[0]是同一个对象不是同一个对象，但是可以引用内部的同一个对象，因为
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2023-11-23 10:30:59
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进来需要用到此知识，突然发现记得很不牢固，温故而知新，先记录下，留待下次温故：极坐标系浙江省温州中学 孙军波教学目标：认识极坐标，能在极坐标中用极坐标刻画点的位置；体会极坐标系与平面直角坐标系的区别，能进行极坐标和直角坐标间的互化。教学重点和难点：重点：能用极坐标刻画点的位置，能进行极坐标与直角坐标的互化。难点：理解用极坐标刻画点的位置的基本思想；点与极坐标之间的对应关系的认识。教学基本流程：一、
监督学习的过程可以概括为：最小化误差的同时规则化参数。最小化误差是为了让模型拟合训练数据，规则化参数是为了防止过拟合。参数过多会导致模型复杂度上升，产生过拟合，即训练误差很小，但测试误差很大，这和监督学习的目标是相违背的。所以需要采取措施，保证模型尽量简单的基础上，最小化训练误差，使模型具有更好的泛化能力（即测试误差也很小）。 范数规则化有两个作用： 1）保证模型尽可能的简单，避免过拟合。 2）
# Python中的L1正则化
L1正则化（又称Lasso回归）是一种统计学方法，广泛应用于机器学习与数据分析，以防止模型过拟合。它将 L1 范数作为惩罚项添加到损失函数中，使得一些特征的系数为零，从而实现特征选择。本文将探讨Python中如何使用L1正则化，并通过示例代码进行演示。
## L1正则化的原理
L1正则化的核心是通过在损失函数中加入一个惩罚项来减少模型复杂度。对于线性回归，其损
正则化与稀疏性
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2023-06-21 17:34:52
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目 录在本章中，我们会先了解存储技术（SRAM\DRAM\ROM\旋转固态硬盘），描述这些存储器是如何被组织成层次结构的。接下来会谈到什么是拥有良好局部性的程序以及编写这样的程序需要注意的问题。然后我们开始探究本质，为什么说拥有良好局部性的程序会执行的更快。就要求我们要学习高速缓存，并教会大家理解程序的局部性的真正意义，使得你自己不仅仅遵守规则，而是了解其内部原理获取更大的自由。1.1 存储技术①
# 实现L1 Binder的步骤和代码解析
## 介绍
L1 binder是一个在Android系统中实现进程间通信（IPC）的机制。作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现L1 binder。在本文中，我将为你展示整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 实现步骤
首先，让我们来看一下实现L1 binder所涉及的步骤。下表展示了这些步骤及其对应的代码：
| 步骤 |
原创
2024-01-16 00:48:30
56阅读
1.los
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2018-09-24 20:21:00
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2评论
# Python中的l1
## 简介
在Python中，l1是一个常用的变量名，通常用于表示列表（list）类型的数据。列表是一种有序、可变、可重复的数据结构，可以存储多个元素。在本文中，我们将介绍列表的基本概念、如何创建和访问列表，以及一些常用的列表操作。
## 创建列表
在Python中，可以使用方括号`[]`来创建一个列表，并在方括号内用逗号分隔各个元素。例如，下面的代码创建了一个包
原创
2023-07-23 17:28:11
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正则化（L1正则化、L2参数正则化）L1范数正则化L2参数正则化 正则化是机器学习中通过显式的控制模型复杂度来避免模型过拟合、确保泛化能力的一种有效方式。 L1范数正则化L1范数正则化（ L1 regularization 或 lasso ）是机器学习（machine learning）中重要的手段，在支持向量机（support vector machine）学习过程中，实际是一种对于成本函数
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2023-09-27 13:57:23
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逻辑电平有：TTL、CMOS、LVTTL、LVCMOS、ECL、PECL、LVDS、GTL、BTL、ETL、GTLP；RS232、RS422、RS485等。 4?$Z.a:A*G*Blskycanny,WYo~,D1_R!Tz+Gzskycanny图1－1：常用逻辑系列器件 +R;k#\|QfskycannyTTL：Transistor-Transistor Logic %PFn?:` tLsk
摘要
该文通过对
Windows系统
BMP位图数据结构和气象信息综合分析处理系统（
MICAPS）中第十三类数据格式、第十五类数据格式进行分析，采用
VB6.0编程技术，实现了
MICPAS中显示的风云二号卫星云图转换为
BMP位图。
前言
随着风云二号卫星云图越来越广的使用，网站设计、媒体播报、预报制作等等都已开
# Python文本挖掘星云图的实现指南
在当今的数据时代，文本挖掘（Text Mining）是一项重要的技术，它能够从大量的文本中提取有用的信息。星云图（Word Cloud）是一种常用的可视化方式，可以帮助我们直观地了解文本数据中最频繁出现的单词。本文将指导你如何使用Python实现文本挖掘星云图的过程。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现星云图的生成：
| 步骤
# # MeteorologicalImageLoad.py# Created on: 2014-01-24 08:33:03.00000# Created by SmartMap# Usage: MeteorologicalImageLoad <analyzeType> <analyzeResul
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2016-07-22 08:41:00
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可见，使用 MSE 损失函数，受离群点的影响较大，虽然样本中
原创
2022-11-10 10:15:32
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