1、流程大体流程如下，无论图像、声音、ADC数据都是如下流程：（1）将原信号进行FFT;（2）将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率；（3）进行FFT逆变换得到信号数据；2、算法仿真2.1 生成数据：#采样点选择1400个，因为设置的信号频率分量最高为600Hz，根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍，所以这里设置采样频率为1400Hz（即一秒内有1400个采样点）
x=np.linspace
转载
2024-07-31 16:47:16
85阅读
# Python 如何对信号采样
信号采样是在数字信号处理中一个非常重要的步骤。它涉及将连续信号转化为离散信号，这样可以在计算机中进行进一步处理。在本文中，我们将探讨信号采样的基本概念、相关理论，以及如何使用 Python 进行信号采样的具体示例，确保逻辑清晰，结尾处总结清楚。
## 一、信号采样的基础概念
在信息处理领域，信号可以是时间上的音频波形、图像数据等。信号采样是指在特定时间间隔内
资源参考网络（博客和论文）！！！ 压缩感知原理传统数字信号采集Digital Data Acquisition：传统的数字信号采样定律就是有名的香农采样定理，又称那奎斯特采样定律，定理内容如下：为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。下图分别为在时域和空域上的数字化采集。 基于香农采用定理，我们来看看目前传统图像信号采集
转载
2024-01-03 22:16:01
69阅读
# Python信号下采样保留索引实现方法
## 引言
在Python编程中，信号下采样是一种常见的操作，它可以帮助我们降低信号的采样频率，减少数据量，同时保留重要的信息。本文将介绍如何使用Python实现信号下采样，并保留原始信号的索引。
## 流程概述
在开始编写代码之前，我们先来了解一下整个实现的流程。下面的表格展示了实现信号下采样并保留索引的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2023-09-27 04:51:16
75阅读
# Python对图像进行下采样教程
## 整体流程
下面是对图像进行下采样的流程：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求教程
开发者->>小白: 解释下采样流程
小白->>开发者: 实践操作
```
## 具体步骤
下采样的步骤可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取
原创
2024-05-06 07:02:30
198阅读
## Python 对图片进行下采样
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用 Python 对图片进行下采样。首先，让我们来看一下整个流程：
```mermaid
journey
title 整个流程
section 准备工作
开发者准备
小白准备
section 执行步骤
步骤1
步骤2
原创
2024-05-24 05:53:11
91阅读
信号量信号量（英语：semaphore）又称为信号标，
是一个同步对象，用于保持在0至指定最大值之间的一个计数值。
当线程完成一次对该semaphore对象的等待（wait）时，该计数值减一；
当线程完成一次对semaphore对象的释放（release）时，计数值加一。
当计数值为0，则线程等待该semaphore对象不再能成功直至该semaphore对象变成signaled状态。
semaph
转载
2024-04-11 11:40:05
19阅读
一、重采样、降采样、升采样重采样是时间序列频率转换的过程,Pandas中的resample函数用于各种频率的转换工作，高频率聚合到低频率称为降采样，而低频率转换为高频率为升采样1：重采样 resample方法的参数与说明见下表将间隔为天的频率转换为间隔为月的频率 w = pd.date_range(start = '2018/6/1',periods = 100,freq =
转载
2024-01-10 19:52:05
129阅读
**题目：**已知一个连续时间信号其中：f0=1HZ，取最高有限带宽频率fm=5f0。分别显示原连续时间信号波形和3种情况下抽样信号的波形。并画出它们的幅频特性曲线，并对采样后的信号进行恢复。step1.绘制出采样信号 这部分相对简单，代码解释直接写在下面程序里。主要来说，通过for循环进行采样，采样后，根据采样频率间隔绘制出采样之后的离散信号。代码1%根据题目写出已知信息
f0=1;
fm=5*
转载
2024-09-05 10:10:37
113阅读
# Python 实现信号升采样指南
在数字信号处理（DSP）中，升采样是一种提升信号采样率的方法。在本文中，我们将讨论如何使用Python实现信号升采样的过程。对于刚入行的小白开发者，下面的步骤将帮助你逐步掌握信号升采样的概念与实现方法。
## 实现升采样的流程
我们将通过以下几个步骤来实现信号的升采样。下面是整个过程的简要流。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-12 06:40:33
217阅读
本文讨论模拟信号的采样与重建。首先，我们关心的是模拟信号经过采样后是否会失掉一些信息；其次，由离散时间信号恢复成模拟信号应该具备哪些条件？对于等间隔采样，采样周期T是常数，T的倒数称为采样频率，记为fs，而其对应的角频率Ωs=2π/T=2πfs。下面讨论《MATLAB R2016a完全自学一本通》第446页示例，正弦序列x(t)=Asin(2πft+φ)的采样，其中幅度A=4、频率f=100、初始
数字信号处理及python实现三抽样引起的混叠抽样的频域视图样本重建信号拟合正弦波线性与多项式内插理想低通滤波器 项目文件结构 test为测试文件，window为项目文件抽样引起的混叠def test_sample1(self):
signal = Signal()
f0 = 500
n = np.array(list(range(0, 23)))
转载
2023-09-26 16:52:52
153阅读
上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
转载
2023-09-13 09:48:12
438阅读
上一章讲到了如何利用python把时域信号变成频域信号，那么如果要看时频图该怎么办呢？ 这里还是以实际应用作为例子，下面让我们来看看如何实现。采用的是从PAK采集系统收集到的原始振动数据，为在涡轮增压器上面的加速度传感器信号， 导出成txt文件格式，然后利用python进行FFT变换。首先用pandas导入原始文件'''Fourtran'''
'''Author:jAEgerrr'''
'''20
转载
2023-08-02 11:45:48
586阅读
# Python 下采样实现指南
下采样是一种常用的数据处理技术，特别是在信号处理和图像处理的领域中。其目的是通过减少原始数据的样本数量来减小数据的大小。本文将带领您通过一个简单的步骤来学习如何在 Python 中实现下采样。
## 文章流程
在本文中，我们将采取以下步骤来实现下采样：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
分类问题中，经常会碰到类别极度不平衡的情况，这个时候可对样本进行上下采样，让训练数据集的类别接近平衡即可。数据格式是一个dataframe,数据分为两类：多数类别和少数类别，数据量相差大。一般而言一个数据集中负样本数量远远大于正样本，故数据预处理已将多数类别的Label标记为0，少数类别的Label标记为1。以下分别是python实现采样代码：一.下采样下采样则是从多数量的类别中随机抽取样本（抽取
转载
2023-07-06 22:01:30
0阅读
1， pandas生成时间一般采用date_range操作，这个之前的博客已经详细的讲解过,这里就不在阐述2， pandas的数据重采样什么是数据重采样？就好比原来一堆统计数据是按照天来进行统计的，持续一年；那我们能不能看月整体变化的程度呢？那这个时候就涉及到数据的重采样问题，按照上述的例子：由天变为月，那这个就是一个降采样的过程，那既然有降采样，那必定也有升采样。那如何使用pandas完成将采样
转载
2024-05-03 09:34:09
78阅读
# 如何在Python中对列表进行采样
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中对列表进行采样。采样是指从一个集合中选择部分元素形成一个新的集合，这在数据分析和机器学习中非常常见。在Python中，我们可以使用random模块来实现列表的采样。
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现“Python 对列表采样”的过程。下表展示了实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-06-14 03:59:41
54阅读
# Python对采样数据改变采样频率
## 引言
在数据处理和分析领域，经常需要处理采样数据并改变其采样频率。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具来实现这一目标。本文将介绍如何使用Python来对采样数据进行采样频率的改变。
## 整体流程
下面是实现这一目标的整体流程：
```mermaid
journey
title 采样数据改变采样频率流
原创
2023-11-02 13:25:12
988阅读
背景:对于一些需要快速验证传感器性能,或者某些实验需要快速采集数据并且需要直观显示成波形或者图片, 搭建一个简易方便的数据采集分析系统是有必要的.本文主要介绍以下几个方面:数据采集整体框架.Pc使用python设定相关参数: fs, 采样点数 采样时间 etc..MCU使用自带ADC 根据pc设定的采样率fs进行采集后通过uart将数据回传.Python可以直接对数据简单处理,或者保存成csv方便
转载
2023-07-07 10:54:50
269阅读
