类和对象（简单的了解一下这个概念，初步有个印象，这个概念很重要，后面会着重讲）类：具有相同属性和方法的对象的集合；对象：万物皆对象；概念很抽象（每当我看不到概念的时候，我就会通过举例来理解）我们说的数字（int）、字符串（str）以及今天学习的列表（list）就是类 list # 类list
li = ['xhg',123,[33,'小伙郭'],'asf',854] #li
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2023-10-16 05:59:34
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一、面向对象(oop)简介代码的执行流程什么是对象？ 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域 实际上对象就是一个容器，专门用来存储数据二、面向对象的结构每个对象中都保存了三个数据：id （标识） a. 用来标识对象的唯一性，每个对象都有唯一的id b. id是由解释器生成的，是对象在内存中的一个地址（内存地址） c. 通过id()来查看对象的内存地址type（类型） a. 类型就决定了对象有
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2023-12-19 23:29:03
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## Python 列表如何存对象
在 Python 中，列表是一种强大的数据结构，可以用于存储各种类型的数据。更复杂且有趣的用法之一是将对象存储在列表中。对象是类的实例，拥有属性和方法。本文将重点介绍如何在 Python 中创建类、实例化对象，并将这些对象存储在列表中，最后展示如何访问和操作这些对象。
### 1. 创建一个类
首先，我们要定义一个类。我们将创建一个简单的 `Person`
一：列表简介： 1，列表可以包含任何种类的对象：数字、字符串甚至集合对象类型。列表都是可变对象，它们都支持在原处修改的操作，可以通过指定的偏移量和分片、列表方法调用、删除语句等方法来实现。关键的作用有一下几个： a) 任意对象的有序集合：从功能上看，列表就是收集其他对象的地方，你可以把它们看作组。同时列表所包含的每一项都保持了从左到右的位置顺序（也就是说，它们是序列）。 b) 通过偏
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2023-10-23 09:36:26
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关于“python 存列表”，在处理数据时，列表是最常用的存储结构之一。灵活的元素添加与删除方式，让列表在众多场景中显得尤为重要。
> **权威定义**：根据Python官方文档，列表是使用方括号`[]`来定义，利用逗号分隔其中的元素，如`my_list = [1, 2, 3]`。
```mermaid
flowchart TD
A[使用场景] --> B[数据存储]
A --
# Python 列表存本地
在Python编程中，列表是一种非常常用的数据结构，用来存储一系列有序的数据。有时候我们需要将列表中的数据存储到本地文件中，以便日后使用或者与他人分享。本文将介绍如何将Python列表存储到本地文件中，并提供代码示例。
## 列表存储流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(创建列表)
B --> C(打开文
原创
2024-02-27 07:04:38
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### 如何将Python列表存为JSON
#### 1. 概述
在Python中，可以使用json模块将Python列表存储为JSON格式。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，它基于JavaScript的一个子集，被广泛用于Web应用程序中的数据传输和存储。
本文将介绍如何使用Python的json模块将Python列表存储为JSON格式
原创
2023-11-13 10:35:58
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# Python 列表存入 MySQL 的完整指南
在进行数据处理时，我们常常需要将 Python 中的数据存储到数据库中。MySQL 是一种流行的关系数据库，很多开发者会使用它来构建应用程序。对于刚入行的小白，以下我们一起看看如何实现将 Python 列表存入 MySQL 数据库的流程和代码。
## 流程概述
首先，我们来了解一下将 Python 列表存入 MySQL 的基本步骤。下面是一
# Python列表存储JSON
在Python中，我们经常会使用JSON（JavaScript Object Notation）来处理数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。在处理JSON数据时，我们通常会将数据存储在列表中，以便进行操作、分析和处理。本文将介绍如何在Python中使用列表存储JSON数据，并提供相关的代码示例。
## 什么是JSON
JSON是一种用于存
原创
2024-05-23 04:59:28
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数组如何存储？数组底层的存储结构是顺序存储结构，这样的结构有这样一些优点：逻辑上相邻的节点在物理位置上也是相邻的，可以节省空间，并且可以实现随机存取（也称直接访问）。创建一个数组时，会在内存中开辟一块固定长度的区域用于直接存储元素，扩容要考虑这块区域的后面是否有存储其他对象，所以数组在定义好之后就无法扩容了。而且在查询时，是根据索引和元素存储大小去计算地址偏移量的，如果元素类型不一致，所占内存空间
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2023-08-02 13:12:45
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1. 获取列表中的某个值描述：获取下标所对应的值语法： print(li[0]) #[取索引值] 样例： li = list(['a','b','c'])
val=(li[0]) #获取下标所对应的值
print(val)
a #显示结果 View Code 2. append描述：追加对象到列表中语法： def append(self, p_object)
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2023-10-03 17:04:05
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在一个python列表中混合不同类型有没有不可预见的问题？例如：import random
data = [["name1","long name1", 1, 2, 3],
["name2","long name2", 5, 6, 7]]
name, long_name, int1, int2, int3 = random.choice(data)我使用这段代码随机地在一个函数中设置了几个相关的参
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2023-08-08 11:40:07
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列表 列表用于存储任一数目，任一类型的数据集合 列表是内置可变序列，是包含多个元素的有序连续的内存空间。列表定义标准格式a=[10,20,30,40] 其中，10,20,30,40这些
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2023-10-17 13:58:59
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列表list
变量可以存储数据，一次只能存储一个数据
1. 列表可以存储多个数据
2. 列表可以存储多种数据
只能存一种数据：首地址
Python的数据传递，本质都是首地址的传递
3. 列表是一个可迭代对象
4. 列表支持索引操作（下标操作）
5. 列表支持切片操作列表的创建直接创建：l=[1，2，3]
['a','b','c'] 字符串列表
[1,2,3]
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2023-09-19 11:03:08
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# Python 对象存文件
在Python中，我们可以将对象存储到文件中，以便在以后的使用中重新加载它们。这对于保存程序状态、数据持久化或共享数据等场景非常有用。本篇文章将教会你如何使用Python将对象存储到文件中。
## 总体流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个对象 |
| 2 | 将对象序列化为字节流 |
| 3 |
原创
2023-09-19 18:08:59
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什么是关系型数据库
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库主流的关系型数据库有 Oracle、DB2、MySQL、SQL Server 等 什么是非关系数据库 非关系型数据库的名字叫 Not Only Sql 非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库
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2023-12-09 18:42:22
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## Python 存发送对象实现流程
在 Python 中，我们可以使用不同的方法来存储和发送对象。下面将介绍一种常用的方法，并提供每一步需要做的操作和相应的代码示例。
### 1. 序列化对象
在将对象存储或发送之前，我们需要将其序列化为字节流。序列化是将对象转化为字节流的过程，以便可以在网络上传输或存储到文件中。Python 提供了 `pickle` 模块来实现对象的序列化和反序列化。
原创
2023-09-30 06:48:22
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# 如何在Python列表中存储函数
在Python中，函数是一等公民，这意味着你可以像其他数据类型（如整数、字符串、列表等）一样处理函数。你可以将函数存储在列表中，在需要的情况下调用它们。本文将向你展示如何实现这一点。
## 流程概述
下面是将函数存储在列表中的步骤概述：
| 步骤 | 操作 |
|------|-------------
# Python列表数据存文件
在Python编程中，我们经常会遇到需要将数据保存到文件中的情况。其中，列表是一种常用的数据结构，用于存储多个元素。本文将介绍如何将Python列表中的数据存储到文件中，并提供代码示例进行演示。
## 为什么需要将列表数据存储到文件中？
在实际应用中，我们通常会从数据库或者网络中获取数据，然后将数据存储在列表中进行处理。但是，列表是一种临时性的数据结构，当程序
原创
2024-04-03 06:39:38
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# 如何实现Python字典数据存列表
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现Python字典数据存列表。本文将分为几个步骤，通过表格展示出整个实现的流程，并提供相应的代码和注释，以帮助你更好地理解。
## 步骤
下面是实现Python字典数据存列表的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空的列表 |
| 2 | 创建一个字典 |
原创
2024-01-09 10:29:39
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