一.Python中 PIL 图像处理库简介 PIL可以做很多和图像处理相关的事情:图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。图像展示(Image Display)。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Wi
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2023-10-19 17:36:30
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OpenCV是一个C++库,目前流行的计算机视觉编程库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,它涵盖了很多计算机视觉领域的模块。在Python中常使用OpenCV库实现图像处理。本文将介绍如何在Python3中使用OpenCV实现对图像处理的基础操作：读入图像，显示图像，复制图像，保存图像电脑环境准备Python版本：Python3.7OpenCV版本：OpenCV4.1No.1读入图像Opencv中
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2023-06-27 19:57:24
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PIL是python中的图像处理类库，为python提供了基本的图像处理和基本操作。而PIL中最重要的就是Image模块，下面给出具体的例子来理解此模块。读取一幅图像我们用Image模块中的open（）来实现. 对于PNG,JPG和BMP等不同格式的彩色图像之间的转换都可以通过Image模块来完成，具体地说，在打开这些图像时，PIL会将他们解码为三通道的'RGB'图像，人们可以基于'RGB'图像进
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2024-03-09 21:05:31
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# Python 对 Raw 图像处理的科普文章
在数字图像处理中，Raw 图像格式是一种未经过处理的、具有高动态范围的图像格式。它的优势在于能提供更灵活的后期处理选择，因为与 JPEG 等压缩格式相比，Raw 图像保留了更多的图像信息。本文将介绍如何使用 Python 处理这些 Raw 图像，并提供代码示例。
## Raw 图像的概念
Raw 图像是摄像机采集到的原始数据，通常由相机的传感
OpenCv除了可以获取图像之外，还可以对图像进行一下处理操作，比如像素值的获取并修改，查看图像的数据类型，拆分图像通道，合并图像通道。通过索引来快速修改像素的通道等下面简单的介绍几个基本的操作：1.获取像素值并修改import cv2
"""
功能：获取像素值并修改
根据像素的行和列的坐标获取像素值,对于BGR图像来说，返回的值为B,G,R.
对灰度图像而言，会返回它的灰度值（亮度-intens
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2023-07-07 23:04:17
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Python 里面最常用的图像操作库是Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。 getbbox()包含非零区域的最小bboxhistogram(mask=None)统计直方图offset(dx,dy=None)平移putpixel(xy, color)改变单个像素点颜色thumbnail(siz
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2023-07-21 13:46:43
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1.读取图片2.灰度处理3.高斯滤波4.中值滤波5.sobel算子提取轮廓6.二值化处理7.膨胀和腐蚀处理 从头开始study，每日积累！ 本文涉及到 1.灰度转换：将彩色图片转换为灰度图像，常见的R=G=B=像素平均值。 2.高斯平滑和中值滤波：去除噪声。 3.sobel算子：提取图像边缘轮廓，X方向和Y方向平方和开跟。 4.二值化处理：图像转换为黑白两色，通常像素大于127设置为255，小于
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2023-07-04 16:41:48
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图像分析中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，因此在图像分析（特征提取、分割、匹配和识别等）前，需要进行预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。一般的预处理流程为：1灰度化->2几何变换->3图像增强一、灰度化灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B
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2024-05-24 09:41:36
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图像处理本章工作任务u 任务1：了解Pillow库的基本操作u 任务2：掌握图像格式转换u 任务3：掌握改变图像尺寸u 任务4：掌握剪裁图像u 任务5：掌握滤镜处理本章技能目标及重难点编号技能点描述级别1了解Pillow库的基本操作★2掌握图像格式转换★★3u掌握改变图像尺寸★★★4掌握剪裁图像★★★5掌握滤镜处理★★★注： "★"理解级别 "★★"掌握级别 "★★★"应用级别本章学习目标本章开始
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2024-05-31 12:03:55
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图片属性from PIL import Imagedef show_info(): im = Image.open("image.jpg") print(im.mode) # RGB print(im.format) # JPEG print(im.size) # (1200, 800) print(im.filename) # image....
原创
2021-07-12 10:51:27
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图片属性from PIL import Imagedef show_info(): im = Image.open("image.jpg") print(im.mode) # RGB print(im.format) # JPEG print(im.size) # (1200, 800) print(im.filename) # image....
原创
2022-02-17 16:49:06
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# Python OpenCV对图像进行旋转处理
在图像处理领域中，旋转是一种常见的操作，可以改变图像的方向和角度，使得图像在不同角度下呈现不同的视角。Python中的OpenCV库提供了丰富的功能来对图像进行旋转处理。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV对图像进行旋转操作，并附上代码示例。
## OpenCV库介绍
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉
原创
2024-07-07 05:03:32
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# 使用 Python 和 OpenCV 实现图像模糊处理
在计算机视觉领域，模糊处理是一种常见的操作。它可以用于减少图像中的噪声、降低分辨率或创造艺术效果。在本篇文章中，我们将学习如何使用 Python 的 OpenCV 库对图像进行模糊处理。以下是我们将要完成的任务的主要流程：
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
1. 颜色。如果你有使用颜料画画的经历，那么一定知道混合红、黄、蓝三种颜料可以得到其他的颜色，
事实上这三种颜色就是被我们称为美术三原色的东西，它们是不能再分解的基本颜色。在计算机中，
我们可以将红、绿、蓝三种色光以不同的比例叠加来组合成其他的颜色，因此这三种颜色就是色光三原色，
所以我们通常会将一个颜色表示为一个RGB值或RGBA值（其中的A表示Alpha通道，它决定了透过这个图像的像素，也就是
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2024-06-11 21:25:26
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Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。介绍几个不错的处理图像的案例，并附上代码，尽可能让大家能拿来就用。1、生成手绘图片现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的P
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2024-06-01 15:05:12
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iOS GPUImage图像处理（swift）
GPUImage 是一个开源的基于GPU的图片或视频的处理框架，其本身内置了多达120多种常见的滤镜效果
我是使用cocoapods直接集成的GPUImage，也可直接在github上下载源码：点击这里pod 'GPUImage', '~> 0.1.7' 滤镜处理方法：
//MARK: fi
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2023-09-01 10:38:39
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数字图像处理基础一、基本操作图片的读入与显示pillowmatplotlibcv2图像的逻辑运算图像缩放图像的旋转与翻转图像的平移图像的代数运算图像的位运算+掩膜简单二值化大津阈值二值化 一、基本操作图片的读入与显示pillow使用pillow的image读入，然后显示from PIL import Image
lina= Image.open('lina.jpg')
lina.show()转
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2023-10-08 18:49:49
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官网：https://docs.opencv.org/3.2.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html
改变颜色空间本教程颜色空间转换：BGR ↔ Gray and BGR ↔ cv2.cvtColor(input_image, flag) input_image：输入图像flag：openCV标志位，决定颜色空间转换类型，如：(B
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2024-07-19 11:31:07
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Python中的图像处理（第四章）Python图像处理入门（1）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可移植性
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2024-07-10 17:45:07
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Python中的图像处理第1章基本的图像操作和处理本章讲解操作和处理图像的基础知识，将通过大量示例介绍处理图像所需的Python工具包，并介绍用于读取图像、图像转换和缩放、计算导数、画图和保存结果等的基本工具。这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节。1.1PIL：Python图像处理类库PIL(Python Imaging Library Python，图像处理类库)提供
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2023-07-27 14:45:32
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