一、collections模块介绍
colletions是python内置的模块，里面有很多数据类型['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList', 'UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap']，这些数据类型让我们内置的list,dict,tuple,set操作更加
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2024-04-20 22:11:56
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文章目录消息通知任务队列BRPOP优先级队列"发布/订阅"模式按照规则订阅管道 消息通知任务队列优点: 1.松耦合 2.易于扩展BRPOP功能:当列表中没有元素时BRPOP命令会一直阻塞住连接,直到有新元素加入.BRPOP接受两个参数,第一个是键名,第二个是超时时间,单位是秒.当超过了此时间仍然没有获得新元素就回返回nil. 当超时时间为0时,表示不限制等待的时间,即如果没有新元素加入列表就会永
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2024-02-22 12:11:06
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<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset
原创
2022-11-18 19:16:41
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之前的文章中讲解很多关于线程间通信的知识，比如：线程互斥锁lock，线程事件event，线程条件变量condition 等等，这些都是在开发中经常使用的内容，而今天继续给大家讲解一个更重要的知识点 — 线程队列queue。一.队列分类：1.线程队列Queue2.线程队列LifoQueue3.线程队列PriorityQueue今天只对第一种普通线程队列Queue(FIFO)讲解，后面的两种留
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2024-02-29 23:30:06
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## Redission阻塞队列无法存储对象
### 介绍
在分布式系统中，队列是常用的数据结构之一，被广泛应用于异步任务处理、消息传递和数据缓冲等场景。Redis是一个流行的内存数据库，而Redisson是一个用于Java的Redis客户端，提供了丰富的功能和数据结构，包括阻塞队列。然而，由于Redis的特性限制，
原创
2024-01-29 11:09:50
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一、对象存储OSS概要介绍什么是对象存储OSS？估算容量-数据备份-数据安全-成本控制对象存储服务（Object Storage Service）是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供与平台无关的RESTful API接口，提供99.999999999%的服务持久性。优势：海量、安全、低成本、高可靠按量收费，无需担心存储容量。主要功能：任何时间、任何地点、任何平台
Queue类：是 Python标准库中的线程安全的队列(FIFO)实现，提供了一个适用于多线程编程的先进先出的数据结构----队列，用于生产者和消费者线程之间的信息传递。队列是线程间最常用的交换数据的形式。这里有个问题,为什么使用队列( Queue)，不使用 Python原生的列表(List)或字典(Dict)类型呢？原因是List,Dict等数据存储类型都是非线程安全的。在多线程中,为了防止共享
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2023-11-19 08:42:01
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# 对象存储与 Python 简介
对象存储是一种用于存储和管理数据的架构，它能有效处理大规模的数据存储需求。与传统文件系统和块存储不同，对象存储将数据存储为“对象”，每个对象包含数据本身、元数据和唯一的标识符。对象存储适用于各种应用场景，尤其是在大数据、云计算和备份领域。Python 作为一种广泛使用的编程语言，提供了多个库来简化与对象存储系统的交互。
## 对象存储的应用场景
对象存储的
# Python对象存储教程
## 概述
在Python编程中，对象存储是一种常见的数据处理方式，它可以将数据以对象的形式进行存储和操作。本文将教会你如何实现Python对象存储，包括整个流程和每一步所需的代码。
### 流程概括
首先，我们需要了解整个过程的流程。下面是一个简单的表格展示了实现Python对象存储的步骤。
```mermaid
erDiagram
OBJECT_
原创
2024-04-29 04:44:23
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转自：http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/15/2684781.html
在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念，面向对象的进一步拓展)，我提到过Python“一切皆对象”的哲学，在Python中，无论是变量还是函数，都是一个对象。当Python运行时，对象存储在内存中，随时等待系统的调用。然而，内存里的数据会随着计算机关机和消
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2016-01-04 14:42:00
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# 使用Python实现对象存储
对象存储是一种基于对象的数据存储方式，广泛应用于坊间的云计算服务中，如AWS S3、Google Cloud Storage等。本文将指导你如何用Python实现对象存储，并逐步引导你完成每一步。
## 流程概述
在实现对象存储的过程中，我们通常遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述
## Python存储对象：从变量到数据结构
Python是一种高级编程语言，以其简洁、易读和功能强大而闻名。在Python中，我们经常需要存储和处理各种对象，比如数字、字符串、列表、字典等。本文将介绍如何在Python中存储对象，并讨论不同数据结构之间的关系。
### 变量：存储单个对象
在Python中，变量用于存储单个对象。当我们将一个值赋给变量时，Python会自动为这个值分配存储空
原创
2024-04-24 04:40:39
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写在之前在昨天的文章(Python 标准库之 OS)中我们学习了Python 标准库中非常强大的 os，今天我们来见识一下 Python 标准库的双端队列。双端队列(deque)同时具备栈和队列的特征，栈是先进后出的数据结构，队列是先进先出的数据结构(请先知道这个概念)，所以双端队列可以从序列的任何一端添加和删除项。双端队列(deque)首先我们先来看一个简单的小问题：如果有一个列表，比如 [1,
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2023-10-03 18:41:31
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# 使用 Python 和 Redis 存储字典到队列
在当今的数据驱动世界中，实时处理数据变得越来越重要。Redis 作为一种高性能的键值存储数据库，常被用来实现快速缓存和队列管理。在这篇文章中，我们将探讨如何利用 Python 操作 Redis，实现字典的存储和队列管理。
## 一、Redis 简介
Redis（REmote DIctionary Server）是一个开源的键值存储系统，
原创
2024-08-06 15:09:19
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版权声明本文原创作者：谷哥的小弟OSS概述阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。OSS具有与平台无关的RESTful API接口，您可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。您可以
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2023-10-17 22:23:15
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# Python队列对象如何操作
在Python中，队列是一种常用的数据结构，它遵循先进先出（FIFO）的原则。Python提供了内置的队列模块`queue`来实现队列的操作。本文将介绍如何使用Python队列对象进行操作。
## 创建队列
要使用队列对象，首先需要导入`queue`模块，并创建一个队列对象。
```python
import queue
# 创建一个队列对象
q = q
原创
2024-01-18 03:48:13
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1.序列序列：是Python中最基本的一种数据结构。数据结构指的就是计算机中数据的存储方式。2.序列的分类2.1可变序列序列当中的元素可以改变列表(list)2.2不可变序列序列当中的元素不可以改变字符串(str)元组(tuple)3.对象对象(object) 就是内存当中用来存储数据的一块区域4.列表列表也是Python中的一个对象，并且是有序的4.1列表的作用列表中可以保存多个有序的数据4.2
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2023-09-22 15:47:51
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我们知道，目前的计算机都采用的是图灵机架构，其本质就是用一条无限长的纸带，对应今天的存储器。随后在工程学的推演中，逐渐出现了寄存器、易失性存储器（内存）以及永久性存储器（硬盘）等产品。由于不同的存储器，其速度越快，单位价格也就越昂贵，因此，妥善利用好每一寸告诉存储器的空间，永远是系统设计的一个核心。Python 程序在运行时，需要在内存中开辟出一块空间，用于存放运行时产生的临时变量，计算完成后，再
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2023-08-04 13:27:16
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一、面向对象(oop)简介代码的执行流程什么是对象？ 对象就是内存中专门用来存储指定数据的一块区域 实际上对象就是一个容器，专门用来存储数据二、面向对象的结构每个对象中都保存了三个数据：id （标识） a. 用来标识对象的唯一性，每个对象都有唯一的id b. id是由解释器生成的，是对象在内存中的一个地址（内存地址） c. 通过id()来查看对象的内存地址type（类型） a. 类型就决定了对象有
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2023-12-19 23:29:03
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如果你有写数据来之不易，并且希望每次都可以方便的读取，那么存储为一个对象是一个很不错的解决方法方法一、import pickle #首先要导入包dics={'a':4,'b':5,'c':6}#要保存的数据集或者一个对象也行，这里以字典对象为例#把dics字典写入到二进制文件‘bat.data’中（名字后缀都还可以随意）
with open('bat.data','wb') as f:
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2023-06-26 10:52:49
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