摘要堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。一、前言堆排序是一种选择排序。选择排序：每趟从待排序的记录中选出关键字最小的记录，顺序放在已排序的记录序列末尾，直到全部排序结束为止。二、算法思想堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。动态效果示意图：堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆
一、堆栈 堆栈是编程中有用的数据结构。就像一堆盘子彼此叠放。 堆栈表示类似于一堆盘子
想一想用这样一堆盘子可以做的事情在上面放一个新盘子卸下顶部盘子持续来回做实验就知道了堆栈的意义如果要将板放在底部，则必须先卸下顶部的所有板。这种安排称为“后进先出”-放置的最后一个元素是第一个外出元素。LIFO堆栈原理用编程的术语来说，将一个元素放在堆栈的
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2024-08-11 16:59:58
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# Python 中小顶堆用法详解
在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树结构，用于实现优先队列。 Python 的 `heapq` 模块为我们提供了对小顶堆的支持。小顶堆的特点是每个节点的值都小于或等于其子节点的值，因此最小元素总是位于堆顶。本文将详细讲解小顶堆的用法，并通过代码示例深入探讨其应用。
## 什么是小顶堆？
小顶堆是一种特殊的二叉树，其主要特征如下：
- 父节点的值总是小
原创
2024-10-29 04:20:19
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大顶堆的实现1.什么是堆堆结构就是一种完全二叉树。堆可分为最大堆和最小堆，区别就是父节点是否大于所有子节点。最大堆的父节点大于它的子节点，而最小堆中子节点大于父节点。看图有个清晰的认识：2. 堆的表示堆可以使用list实现，就是按照层序遍历顺序将每个节点上的值存放在数组中。父节点和子节点之间存在如下的关系：1 parent = (i - 1) // 2 # 取整 2 left = 2 * i +
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2024-01-27 23:57:59
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堆的概念优先队列(priority queue)是一种特殊的队列，取出元素的顺序是按照元素的优先权(关键字)大小，而不是进入队列的顺序，堆就是一种优先队列的实现。堆一般是由数组实现的，逻辑上堆可以被看做一个完全二叉树(除底层元素外是完全充满的，且底层元素是从左到右排列的)。堆分为最大堆和最小堆，最大堆是指每个根结点的值大于左右孩子的节点值，最小堆则是根结点的值小于左右孩子的值。下面就开始用pyth
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2023-08-09 14:53:31
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堆在逻辑上一棵完全二叉树，所以可以通过数组进行数据存储，而其余的树大多采用链式结构进行数据存储堆分类：
大顶堆：大顶堆就是无论在任何一棵（子）树中，父节点都是最大的小顶堆：小顶堆就是无论在任何一棵（子）树中，父节点都是最小的堆的两种操作：
上浮：一般用于向堆中添加新元素后的堆平衡下沉：一般用于取出堆顶并将堆尾换至堆顶后的堆平衡堆排序：利用大顶堆和小顶堆的特性，不断取出堆顶，取出的元素就
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2023-07-18 17:55:06
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什么是堆堆是一种完全二叉树，有最大堆和最小堆两种1.最大堆:对于每个非叶子节点V， V的值都比它的两个孩子大，称为 最大堆特性(heap order property)最大堆里的根总是存储最大值, 最小的值存储在叶节点 2.最小堆:和最大堆相反，每个非叶子节点V，V的两个孩子的值都比它大关于堆的操作堆提供了很有限的几个操作:1.插入新的值。插入比较麻烦的就是需要维持堆的特性。需要sift-up操
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2023-09-21 01:31:27
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当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。
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2023-07-26 17:20:57
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目录 一、堆排序简介1 用数组构建堆时注意事项2 堆排序基本思想及步骤二、大顶堆实现三、小顶堆实现四、 堆排序的递归实现五、堆的上移和下沉六、python中堆heapq模块一、堆排序简介 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。堆 堆是具有以下性质的完全二叉树：每
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2023-10-01 00:28:15
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<Python 算法与数据结构视频教程> 学习笔记1.什么是堆数据结构-树介绍了什么是树，以及二叉树的实现。还记得树的三种特殊结构吗？完美二叉树，满二叉树和完全二叉树。这里介绍的堆结构就是一种完全二叉树。堆可分为最大堆和最小堆，区别就是父节点是否大于所有子节点。最大堆的父节点大于它的子节点，而最小堆中子节点大于父节点。看图有个清晰的认识：
2. 堆的表示堆可以使用list实现，就
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2024-02-27 09:54:24
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Heap in python堆(英语：Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。在队列中，调度程序反复提取队列中第一个作业并运行，因为实际情况中某些时间较短的任务将等待很长时间才能结束，或者某些不短小，但具有重要性的作业，同样应当具有优先权。堆即为解决此类问题设计的一种数据结构。逻辑定义：n个元素序列{k1,k2...ki...kn},当且仅当满足下
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2024-08-22 13:13:50
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堆排序，就像它的名字一样，利用了堆的特性来进行排序。实现堆排序的思路是，把数组构建成一棵二叉树，并随着每次堆的变化更新堆顶的最大/最小值。堆排序的时间复杂度在所有情况下都是 O(nlgn)，它也是一个不稳定的算法。在开始编写堆排序的程序之前，我们首先要了解“堆”的概念。堆是一种数据结构，它是一种特殊的完全二叉树：如果这个堆是一个大顶堆(最大的元素在堆顶)，那么每个节点上的元素都应该比它的子节点上的
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2023-11-03 17:58:29
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堆是计算机科学中一类特殊的数据结构的总称，堆通常可以被看做是一颗完全二叉树的数组对象。堆的特性它是完全二叉树，除了树的最后一层结点不需要是满的，其他的每一层从左到右都是满的，如果最后一层结点不是满的，那么要求坐满右不满。他通常用数组来实现。具体方法就是讲二叉树的结点按照层级顺序放入数组中，根结点的在位置1，他的子结点在位置2和3，而子结点的子结点分别在位置4,5，6和7，以此类推。如果一个结点的位
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2023-10-12 17:30:03
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堆是一种数据结构，它是一棵完全二叉树，且某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。根据完全二叉树的性质，若将堆中的数据至顶向下，从左向右的存在一个一维数组里面，则父节点的位置索引总是该节点位置索引减1再除2取整的结果，如下图所示。 若直接将一组数如 [8,5,2,9,3,7,1,4,6] 放入上图所示的二叉树（如下图）
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2023-08-18 22:25:06
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1、队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。
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2023-06-30 18:41:17
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菜鸡的刷题记录，基础知识不会写太多，有时间会写专题复习基础知识。第一轮刷题，所以解法代码可能都比较冗余/难看，主要是追求先有思路和会写。 更多优雅代码请参考解题区或评论区的大佬~一、堆(heap)堆，我们也称为优先级队列（priority queue） ，指的是没有父节点的值都大于（或小于）其子节点的完全二叉树。python中默认实现的是最小堆。 python关于堆的实现有两个，一是heapq模块
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2023-11-06 20:17:33
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首先区别去数据结构中的堆栈，Python中的堆栈是内存管理的基础1、id，is，== 的区别id比较的是对象的内存地址是否相等 ==比较的是对象的值是否相等 is比较的是对象的内存地址和值是否相等 如图：2、对象和引用的关系Python中有对象和引用，例：a=123，变量名a是对对象的123的引用 如图：3、堆和栈Python中堆里面存放的是具体的对象，在堆中Python会为其分配具体的内存空间，
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2023-06-16 17:00:03
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栈和队列1. 栈1.1 定义1.2 栈结构实现1.2.1 栈的操作1.2.3 测试2. 单端队列2.1 实现2.1.1 操作2.2.2 测试3. 双端队列3.1 操作3.2 实现 1. 栈1.1 定义栈（stack），有些地方称为堆栈，是一种容器，可存入数据元素、访问元素、删除元素，它的特点在于只能允许在容器的一端（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：p
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2023-09-21 10:25:40
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[Java虚拟机]JVM 内存结构 文章目录[Java虚拟机]JVM 内存结构一、运行时数据区二、Java堆JVM 堆内存溢出后，其他线程是否可继续工作？三、方法区四、线程私有：程序计数器、Java 虚拟机栈、本地方法栈1. 虚拟机栈2. 本地方法栈（Native Method Stacks）3. 程序计数器 JVM被分为三个主要的子系统：类加载器子系统、运行时数据区（ Runtime Data
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2024-09-23 06:37:30
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存储局部变量的值。包括：1. 基本数据类型变量； 2. 类的实例，即对象的引用； 3. 函数调用的现场内存（栈帧）。注意创建出来的对象只包含属于各自的成员变量，并不包括成员方法；因为成员方法都存储在方法区，每个方法在内存中只存在一份，同一个类的所有对象共享同一份方法内存。 方法区：存储已经被JVM 加载的类信息、常量、静态变量、JIT 编译器编译后的代码等数据。程序中的字面
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2023-08-30 18:39:48
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