业务系统将各类的报表和统计数据存放于ES中，由于历史原因，系统每天均以全量方式进行统计，随着时间的推移，ES的数据存储空间压力巨大。同时由于没有规划好es的索引使用，个别索引甚至出现超过最大文档数限制的问题，现实情况给运维人员带来的挑战是需要以最小的代价来解决这个问题。下面以内网开发、测试环境举例使用python脚本解决这个问题。Each Elasticsearch shard is a Luce
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2024-06-24 09:54:00
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# Python 读取 Elasticsearch 的详细指南
在现代数据处理和分析的环境中，Elasticsearch 是一个非常流行的搜索和分析引擎。作为一个新手开发者，学习如何使用 Python 与 Elasticsearch 进行交互是非常重要的。本文将为你详细介绍如何实现 Python 读取 Elasticsearch 的完整流程。
## 流程概览
我们将整个过程分解为以下几个步骤
## 使用Java读取Elasticsearch数据
Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎，提供了快速、分布式、高可靠的搜索和分析功能。在很多应用中，需要通过Java程序来读取Elasticsearch中的数据，以便进行进一步的处理和分析。本文将介绍如何使用Java来读取Elasticsearch中的数据，并提供代码示例。
### Elasticsearch Java
原创
2024-04-14 04:12:13
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使用Shield保护ELK平台——兼权限控制ELK系统默认并不含有用户认证功能，基本上任何人都可以随意读写ElasticSearch的API并获取数据，这时该如何对ELK系统做好防护工作呢？目标在读完这篇教程后，您可以学会：阻拦未授权的用户对ELK平台的访问允许不同用户访问不同的index方法这里我们使用Elastic公司的Shield来完成这个工作Shield是什么Shield是Elastic公
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2024-06-25 12:35:28
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Hadoop允许Elasticsearch在Spark中以两种方式使用：通过自2.1以来的原生RDD支持，或者通过自2.0以来的Map/Reduce桥接器。从5.0版本开始，elasticsearch-hadoop就支持Spark 2.0。目前spark支持的数据源有：
（1）文件系统：LocalFS、HDFS、Hive、text、parquet、orc、json、csv
（2）数据RDBMS：m
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2023-10-08 12:44:49
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假如我们以员工对象为例，我们要做的是存储员工数据，每个文档代表一个员工，在es中存储数据的行为就叫索引，文档归属于一种类型，而这些类型存在于索引中，我们可以简单的对比下传统数据库和es的对应关系： 关系数据库—数据库db—表table—行row—列column elasticSearch—索引库—类型—文档–字段fields es集群可以包含多个索引（数据库），每一个索引库可以包含多个类型（typ
0.es写数据过程 1）客户端选择一个node发送请求过去，这个node就是coordinating node（协调节点）2）coordinating node，对当前的document进行id计算，决定分配到哪一个shard上去保存，对document进行路由，将请求转发给对应的node（有primary shard）3）实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据
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2023-09-07 19:30:05
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最近在复盘查看项目之前的代码，查看到项目中对于网关日志信息集成了es的使用，刚好想学习一下！ yml文件中有针对es服务的配置信息，但是在项目代码中没有看到针对es的配置信息的配置类，所以就在 想是如何调用到es服务的呢？ 查看了许久，想到关于springboot的自动装配机制，所以去查看spring boot源代码，找到了es的自动配置类信息，所以记录一下！先自我回顾一下spring boot启
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2024-10-01 10:28:01
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sparksql读写elasticsearch sparksql将elasticsearch数据转换成RDD进行计算，测试下sparksql对elasticsearch的读和写的操作。1环境1.1软件环境hadoop 2.7.3spark 2.2elasticsearch 5.6.4jdk 1.81.2机器环境节点配置组件角色node1124core、16g、1块硬盘、千兆网卡hadoop、es
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2023-10-24 14:56:33
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将数据读写到MongoDBMongoDB is a cross-platform document-oriented database program. Classified as a NoSQL database program, MongoDB uses JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by Mon
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2023-08-22 13:08:57
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下面就说下具体怎么配置。1.先在安装目录bin下面（一般都是在bin下面）新建两个文件jdbc.conf和jdbc.sql2.配置jdbc.conf 1 input {
2 stdin {
3 }
4 jdbc {
5 # 连接的数据库地址和哪一个数据库，指定编码格式，禁用SSL协议，设定自动重连
6 jdbc_co
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2024-08-26 13:43:32
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# 批量读取 Elasticsearch 数据到 Spark
Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，它提供了丰富的工具和功能来处理和分析大规模数据集。而 Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索、实时数据分析和可视化的能力。本文将介绍如何使用 Spark 批量读取 Elasticsearch 数据，并给出相应的代码示例。
## 准备工作
原创
2023-10-05 06:21:42
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# 使用Python读取MongoDB数据的流程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[连接MongoDB数据库] --> B[选择要读取的集合]
B --> C[定义查询条件]
C --> D[执行查询操作]
D --> E[处理查询结果]
```
## 代码示例
### 连接MongoDB数据库
首先，我们需要使用Pytho
原创
2023-11-12 10:27:06
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# Python读取Mongo数据
MongoDB是一种非关系型数据库，被广泛应用于大数据和实时应用程序中。在Python中，我们可以使用pymongo库来连接和操作MongoDB数据库。本文将介绍如何使用Python读取MongoDB数据，并提供相应的代码示例。
## 安装pymongo库
在开始之前，我们需要先安装pymongo库。可以通过以下命令在命令行中安装：
```shell
p
原创
2023-10-19 15:47:50
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【start：20231104】 文章目录简介npy文件基础import librarymake and save npy fileload npy filenp.dtype问题参考资料涉及到np.dtype问题时，应该注意什么？float32和uint8数据类型互转npy文件用于处理image和maskexample dataset（PanNuke）image class type（一维数组：N
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2024-10-13 19:50:12
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## 用Python读取串口数据
### 介绍
串口是计算机与外部设备之间进行通信的一种常见方式。Python是一种流行的编程语言，可以使用它读取和处理串口数据。本文将介绍如何使用Python读取串口数据，并提供详细的代码示例。
### 准备工作
在使用Python读取串口数据之前，需要安装pySerial库。可以通过以下命令使用pip安装pySerial：
```shell
pip ins
原创
2023-11-11 10:05:30
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# Python读SAS数据的探索
在数据分析的领域中，SAS（Statistical Analysis System）是一种广泛使用的数据分析工具，尤其在许多行业如生物统计、市场研究等中占有重要地位。然而，随着Python在数据科学领域的崛起，很多数据分析师和科学家开始寻求将SAS数据与Python结合使用，以便利用Python强大的库进行数据处理和分析。
## 1. SAS数据文件简介
使用 Python 读取 DTA 数据
在数据分析和统计计算的领域，DTA 格式的数据文件被广泛使用，尤其是在经济学和社会科学等领域。Python 提供了多种库可以方便地读取和操纵 DTA 文件。这篇博文将详细记录使用 Python 读取 DTA 数据的过程中涉及的步骤和注意事项。
### 协议背景
在数据处理领域，DTA 文件格式是用于存储数据的一种形式，常见于统计软件 Stata。DTA
# Python 读取 List 数据
在 Python 中，列表（List）是一种非常灵活的数据结构，允许存储一系列的数据元素。在许多情况下，我们需要从列表中读取数据，进行相应的处理或者操作。本文将介绍如何在 Python 中读取和操作列表数据，并附带一些代码示例。
## 什么是 List？
列表是 Python 中的基本数据类型之一，它可以包含任意数量的元素，包括数字、字符串、甚至其他列
在今天的博文中，我们将探讨如何使用 Python 读取和分析日志（log）数据的问题。这项技术在多种场景下都非常重要，比如故障排查、监控系统运行状态等，越来越多的开发者和运维人员需要掌握这项技能。
我们假设用户在使用某个系统时，需要对该系统生成的日志进行解析和分析，以洞察系统的运行状况。然而，在实际操作中，他们遇到了一些困难，例如如何高效提取特定信息，如何处理日志中的错误等。这就引出了我们今天要
